فلش‌کارت‌های آموزشی فهم چندوجهی اطلاعات: تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم چندوجهی اطلاعات: تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
• 2. پردازش داده‌های چندوجهی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری آن‌ها
• 4. یادگیری نمایش چندوجهی
• 5. ادغام متن و تصویر: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 6. ادغام متن و ویدئو: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 7. ادغام صدا و متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 8. ادغام صدا و تصویر: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 9. معماری‌های ترکیبی برای پردازش چندوجهی
• 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های تصویری
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای داده‌های متنی و زمانی
• 12. Transformerها و توجه (Attention) در پردازش چندوجهی
• 13. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده چندوجهی (Pre-trained Multimodal Models)
• 14. Fine-tuning مدل‌های چندوجهی برای وظایف خاص
• 15. تکنیک‌های هم‌ترازی (Alignment) داده‌های چندوجهی
• 16. هم‌ترازی زمانی (Temporal Alignment) در ویدئو و متن
• 17. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
• 18. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 19. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering - VQA)
• 20. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی
• 21. تشخیص اشیاء و ردیابی آن‌ها در ویدئو با کمک متن
• 22. تحلیل احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
• 23. تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدئو با استفاده از متن
• 24. تفسیر رویدادهای پیچیده در ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی
• 25. کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی در رباتیک
• 26. کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی در پزشکی
• 27. کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی در آموزش
• 28. کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی در بازاریابی
• 29. ارزیابی مدل‌های چندوجهی: معیارها و روش‌ها
• 30. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی
• 31. چالش‌های مربوط به داده‌های نامتعادل در یادگیری چندوجهی
• 32. تفسیرپذیری مدل‌های چندوجهی
• 33. حریم خصوصی و امنیت در پردازش داده‌های چندوجهی
• 34. اخلاق در هوش مصنوعی چندوجهی
• 35. آینده هوش مصنوعی چندوجهی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 36. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی برای منابع محدود
• 37. استفاده از یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی چندوجهی
• 38. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) برای داده‌های چندوجهی
• 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های چندوجهی
• 40. مدل‌های گرافیکی برای نمایش روابط چندوجهی
• 41. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن در داده‌های چندوجهی
• 42. پردازش تصویر (Image Processing) برای تحلیل تصاویر در داده‌های چندوجهی
• 43. پردازش صدا (Audio Processing) برای تحلیل صدا در داده‌های چندوجهی
• 44. تلفیق اطلاعات از حسگرهای مختلف
• 45. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هوش مصنوعی چندوجهی
• 46. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید محتوای چندرسانه‌ای
• 47. تحلیل محتوای ویدئویی با استفاده از مدل‌های زبانی