فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل عددی و الگوریتم‌های محاسباتی: از مبانی تا کاربرد عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عددی و الگوریتم‌های محاسباتی: از مبانی تا کاربرد عملی

موضوع کلی: ریاضیات محاسباتی و تحلیل عددی

موضوع میانی: تحلیل عددی و طراحی الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی و کاربردهای آن
  • 2. نمایش اعداد در کامپیوتر و خطای گرد کردن
  • 3. انواع خطا در محاسبات عددی و منابع آن
  • 4. پایداری عددی و شرایط مسئله
  • 5. مفاهیم پایه جبر خطی عددی
  • 6. نرخ رشد پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 8. تحلیل پیچیدگی زمانی و حافظه‌ای الگوریتم‌ها
  • 9. ساختار داده‌های پایه برای الگوریتم‌های عددی
  • 10. مرور عملیات ریاضی پایه در محاسبات عددی
  • 11. تداخل لگرانژ و کاربردهای آن
  • 12. تداخل نیوتن و تفاضلات تقسیمی
  • 13. تداخل هرمیت و بازسازی داده‌های مشتقدار
  • 14. تداخل اسپلاین مکعبی و کاربردهای آن
  • 15. تقریب بهینه و چندجمله‌ای بهترین
  • 16. تقریب فوریه و سری‌های ترکیبی
  • 17. تقریب توابع با پایه‌های ارگونال
  • 18. پیش‌بینی خطی و چندخطی با روش کمترین مربعات
  • 19. روش‌های تقریب تکراری و همگرایی
  • 20. تحلیل خطای تقریب و پایداری
  • 21. مشتق‌گیری عددی با تفاضل جلو، عقب و مرکزی
  • 22. فرمول‌های نیوتن-کاتس و انتگرال‌گیری عددی
  • 23. انتگرال‌گیری گاوسی و نقاط گاوسی
  • 24. انتگرال‌گیری ترکیبی و تطبیقی
  • 25. محاسبه مشتقات بالا مرتبه به روش عددی
  • 26. انتگرال‌گیری در ابعاد متعدد با روش‌های عددی
  • 27. روش‌های مونت‌کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 28. تحلیل خطای مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی
  • 29. انتگرال‌گیری با تغییر متغیر و تکنیک‌های تطبیقی
  • 30. حذف گاوسی و تحلیل تجزیه LU
  • 31. پارسش ماتریس و حل سیستم‌های پراکنده
  • 32. روش تکراری یکابی جاکوبی و همگرایی آن
  • 33. روش گاوس-سیدل و شتاب‌دهی‌های مرتبط
  • 34. روش کمینه‌ای کری و کاربرد در سیستم‌های متقارن
  • 35. روش CG مختصات مزدوج و پیچیدگی آن
  • 36. روش‌های زیرفضایی برای سیستم‌های بزرگ
  • 37. عدد شرطی ماتریس و ناپایداری عددی
  • 38. تجزیه QR و کاربردهای آن در حل سیستم خطی
  • 39. تجزیه SVD و کاربردهای آن در داده‌ها
  • 40. مسائل وارون‌پذیری و تحلیل ناپایداری
  • 41. روش‌های حل مستقیم برای ماتریس‌های متقارن مثبت معین
  • 42. تجزیه چولسکی و روش‌های مرتبط
  • 43. تحلیل پیچیدگی روش‌های حل سیستم خطی
  • 44. سیستم‌های معادلات غیرخطی و روش نیوتن
  • 45. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: مفاهیم پایه
  • 46. روش توان و روش توان معکوس برای مقادیر ویژه
  • 47. روش QR برای محاسبه مقادیر ویژه ماتریس
  • 48. الگوریتم‌های فرانسه برای ماتریس‌های متقارن
  • 49. تجزیه شور و کاربردهای عملی
  • 50. مقادیر ویژه تکراری و معیاری
  • 51. کاربردهای مقادیر ویژه در مهندسی و داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل معمولی عددی
  • 53. روش اویلر و نسخ‌های بهبودیافته آن
  • 54. روش‌های یکمرحله‌ای مرتبه بالا رونگه-کوتا
  • 55. روش‌های چندمرحله‌ای و روش پیش‌بینی-اصلاح
  • 56. پایداری و ناحیه پایداری روش‌های عددی ODE
  • 57. سیستم‌های ODE سخت و روش‌های نافت
  • 58. معادلات ویژه و مسائل مقدار مرزی عددی
  • 59. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 60. روش خط‌برد برای معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 61. روش حجم محدود برای PDE
  • 62. مقدمه‌ای به روش المان محدود
  • 63. معادلات موج و حل عددی آن
  • 64. معادلات دیفیوژن و بردار حرارتی
  • 65. شرایط مرزی و ابتدایی در حل عددی PDE
  • 66. شبیه‌سازی عددی مسائل فیزیکی با PDE
  • 67. تبدیل فوریه سریع FFT و الگوریتم‌های آن
  • 68. تبدیل‌های عددی و پردازش سیگنال
  • 69. روش‌های عددی در معادلات انتگرالی
  • 70. محاسبات دقیق با اعداد اعشاری شناور
  • 71. موازی‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • 72. کتابخانه‌های محاسباتی و ابزارهای تحلیل عددی
  • 73. پروژه‌های عملی تحلیل عددی و الگوریتم‌ها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: algorithms computational mathematics data science differential equations eigenvalue problems engineering mathematics error analysis interpolation linear algebra MATLAB numerical analysis numerical integration numerical methods optimization scientific computing

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.