فلش‌کارت‌های آموزشی معیارهای ارزیابی برای قابلیت تعمیم و استحکام در MARL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی برای قابلیت تعمیم و استحکام در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. چالش‌های ارزیابی در MARL در مقایسه با RL تک‌عامله
• 3. معیارهای مبتنی بر پاداش در MARL: بررسی و محدودیت‌ها
• 4. پاداش تجمعی (Cumulative Reward) و میانگین پاداش
• 5. نرخ موفقیت (Success Rate) در محیط‌های هدف‌محور
• 6. کارایی نمونه (Sample Efficiency) در MARL
• 7. قابلیت تعمیم (Generalization) در MARL: تعریف و اهمیت
• 8. ارزیابی قابلیت تعمیم به محیط‌های نامشابه
• 9. ارزیابی قابلیت تعمیم به تعداد عوامل متفاوت
• 10. ارزیابی قابلیت تعمیم به توپولوژی ارتباطی متفاوت
• 11. استحکام (Robustness) در MARL: تعریف و اهمیت
• 12. ارزیابی استحکام در برابر نویز در مشاهده‌ها
• 13. ارزیابی استحکام در برابر نویز در پاداش‌ها
• 14. ارزیابی استحکام در برابر حملات مخرب (Adversarial Attacks)
• 15. ارزیابی استحکام در برابر تغییرات دینامیکی محیط
• 16. معیارهای مبتنی بر رفتار: بررسی تنوع رفتاری
• 17. آنتروپی (Entropy) به عنوان معیاری برای تنوع
• 18. فاصله بین توزیع‌های رفتاری عوامل
• 19. همگرایی (Convergence) در MARL: تشخیص و ارزیابی
• 20. معیارهای مبتنی بر همکاری: ارزیابی تعاملات بین عوامل
• 21. شاخص‌های هماهنگی (Coordination Metrics)
• 22. معیارهای مبتنی بر انصاف (Fairness) در MARL
• 23. ارزیابی انصاف در تخصیص پاداش
• 24. ارزیابی انصاف در دسترسی به منابع
• 25. معماری‌های ارزیابی: محیط‌های شبیه‌سازی و تست‌بستر
• 26. محیط‌های شبیه‌سازی استاندارد برای MARL
• 27. تست‌بستر فیزیکی و ارزیابی در دنیای واقعی
• 28. ارزیابی مقیاس‌پذیری (Scalability) الگوریتم‌های MARL
• 29. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) پارامترهای الگوریتم
• 30. روش‌های کاهش واریانس در ارزیابی MARL
• 31. استفاده از bootstrapping برای تخمین اطمینان
• 32. استفاده از cross-validation برای ارزیابی تعمیم
• 33. ارزیابی یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
• 34. ارزیابی یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
• 35. ابزارهای نرم‌افزاری برای ارزیابی MARL
• 36. مقایسه و انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
• 37. چالش‌های ارزیابی در محیط‌های با ابعاد بالا
• 38. ارزیابی در محیط‌های با اطلاعات ناقص (Partial Observability)
• 39. ارزیابی در محیط‌های پویا و غیرایستا
• 40. ارزیابی الگوریتم‌های MARL در سناریوهای رقابتی
• 41. ارزیابی الگوریتم‌های MARL در سناریوهای مشارکتی
• 42. ارزیابی الگوریتم‌های MARL در سناریوهای ترکیبی
• 43. ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی سلسله مراتبی چندعامله (Hierarchical MARL)
• 44. ارزیابی الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارتباطات (Communication-based MARL)
• 45. ارزیابی الگوریتم‌های MARL مبتنی بر توجه (Attention-based MARL)
• 46. ارزیابی در محیط‌های پیچیده و واقعی
• 47. ارزیابی اخلاقی و ایمنی در MARL