فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع اتوکد برای پردازش دسته‌ای داده‌ها: از مبانی تا بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اتوکد برای پردازش دسته‌ای داده‌ها: از مبانی تا بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و پردازش دسته‌ای داده‌ها

موضوع میانی: زبان‌های اتوکد و پردازش دسته‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه پردازش دسته‌ای و تفاوت با پردازش تعاملی
• 2. تاریخچه و توسعه زبان‌های اتوکد
• 3. معماری کلی سیستم‌های اتوکد
• 4. نصب و پیکربندی محیط اجرای اتوکد
• 5. نحوه‌ی نوشتن اولین برنامه اتوکد
• 6. متغیرها، ثابت‌ها و انواع داده در اتوکد
• 7. عملگرهای محاسبه‌ای و منطقی
• 8. کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 9. کار با فایل‌های ورودی و خروجی در پردازش دسته‌ای
• 10. مدیریت بافرها و بلوک‌های داده
• 11. استفاده از دستورالعمل‌های ورودی/خروجی پیشرفته
• 12. پردازش رکوردهای ثابت و متغیر طول
• 13. تقسیم‌بندی و ادغام فایل‌های دسته‌ای
• 14. استفاده از ماکروها و زیربرنامه‌ها
• 15. مدیریت خطا و استثناها در اتوکد
• 16. ابزارهای اشکال‌زدایی و لاگ‌گیری
• 17. بهینه‌سازی عملکرد: بهینه‌سازی حلقه‌ها و دسترسی به حافظه
• 18. پارالللیزم در پردازش دسته‌ای با اتوکد
• 19. کار با سیستم‌فایل‌های مدرن (HDFS، S3) از داخل اتوکد
• 20. یکپارچه‌سازی اتوکد با پایپ‌لاین‌های ETL
• 21. استفاده از متادیتا و کاتالوگ داده‌ها
• 22. امنیت و کنترل دسترسی در اجرای دسته‌ای
• 23. استقرار و زمان‌بندی کارهای اتوکد با Cron و Orchestratorها
• 24. مدیریت نسخه‌ها و CI/CD برای کدهای اتوکد
• 25. تست واحد و تست یکپارچگی برای برنامه‌های دسته‌ای
• 26. پروفایل‌سازی و پایش مصرف منابع
• 27. الگوی طراحی MapReduce در اتوکد
• 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در مقیاس بزرگ
• 29. پردازش داده‌های نامساوی و ناقص
• 30. استفاده از کتابخانه‌های تحلیلی (آمار، یادگیری ماشین) در اتوکد
• 31. تبدیل داده‌ها: ETL، ELT و تمیزکاری
• 32. کار با فرمت‌های داده رایج (CSV، Parquet، Avro، ORC)
• 33. پایگاه‌داده‌های تحلیلی و کوئری‌سازی از اتوکد
• 34. استفاده از SQL در محیط اتوکد
• 35. مدیریت تراکنش‌ها و پایداری داده‌ها
• 36. مقیاس‌پذیری افقی: کلاسترینگ و شاردینگ
• 37. استفاده از کانتینرها (Docker، Kubernetes) برای اتوکد
• 38. مانیتورینگ و هشداردهی برای جاب‌های دسته‌ای
• 39. بهینه‌سازی I/O: فشرده‌سازی، اندیس‌گذاری، پارتیشن‌بندی
• 40. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای
• 41. استفاده از متغیرهای محیطی و پیکربندی دینامیک
• 42. الگوی طراحی Event‑Driven Batch Processing
• 43. پردازش سری‌های زمانی در اتوکد
• 44. استفاده از Apache Beam / Flink با اتوکد
• 45. استراتژی‌های بازیابی از خطا (Retry، Checkpoint)
• 46. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
• 47. استفاده از متادیتا برای خطایابی و حسابرسی
• 48. بهینه‌سازی مصرف CPU و حافظه در جاب‌های طولانی
• 49. استفاده از GPU/TPU برای محاسبات سنگین در اتوکد
• 50. امنیت داده‌ها: رمزنگاری در حالت استراحت و در حال انتقال
• 51. استفاده از Infrastructure as Code (Terraform، Ansible) برای استقرار اتوکد
• 52. توسعه ماژولار و قابل تست برای کدهای اتوکد
• 53. مستندسازی خودکار کد و دیتا لاینژ
• 54. عملکرد سنجی (Benchmarking) و مقایسه با دیگر زبان‌ها
• 55. مهاجرت از اتوکد سنتی به فریم‌ورک‌های مدرن
• 56. مطالعه موردی: پردازش لاگ‌های سرور در مقیاس پتابایت
• 57. مطالعه موردی: خط لوله تحلیل رفتار کاربران
• 58. مطالعه موردی: پردازش داده‌های سنسور IoT
• 59. بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی در اتوکد
• 60. آینده‌ی پردازش دسته‌ای و جایگاه اتوکد