فلش‌کارت‌های آموزشی از منابع کتابشناختی تا Wikidata: آموزش عملی SPARQL-Generate برای تولید RDF پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از منابع کتابشناختی تا Wikidata: آموزش عملی SPARQL-Generate برای تولید RDF پایدار

موضوع کلی: وب معنایی و مدیریت داده‌های کتابشناختی

موضوع میانی: استخراج، تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌های کتابشناختی با SPARQL-Generate

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. جایگاه SPARQL-Generate در چرخه حیات داده‌های کتابشناختی
• 2. انتخاب SPARQL-Generate در برابر SPARQL و ابزارهای معمول ETL
• 3. مبانی RDF، IRIs، مقادیر ساده و مجموعه‌داده‌های RDF
• 4. تمایز مدل داده کتابشناختی با جدول‌های سنتی
• 5. انتخاب و ترکیب BIBO، schema.org، Dublin Core و FRBR
• 6. طراحی namespace و قراردادهای پایدار نام‌گذاری
• 7. مدل‌سازی اثر، بیان، نسخه انتشاری و نمونه
• 8. شناسایی پدیداران، واسطه‌گران و نقش‌های آن‌ها
• 9. تمایز عنوان اصلی، فرعی، عنوان ترجمه و عنوان نسخه
• 10. طبقه‌بندی ISBN، ISSN، DOI، OCLC و شناسه‌های محلی
• 11. مدل‌سازی موضوعات، کلیدواژه‌ها و واژگان کنترل‌شده
• 12. مدل‌سازی تاریخ انتشار، بازه‌های زمانی و تقویم‌ها
• 13. مدل‌سازی ناشر، محل انتشار و اطلاعات فیزیکی
• 14. مدل‌سازی خلاصه، یادداشت‌ها و اطلاعات تکمیلی
• 15. مدل‌سازی ارتباط با اثر، ترجمه، اقتباس و نسخه‌های مرتبط
• 16. مدل‌سازی زبان و داده‌های چندزبانگی
• 17. مدل‌سازی حقوق، مجوزها و محدودیت‌های دسترسی
• 18. مدل‌سازی منشأ داده و الزامات اثبات‌پذیری
• 19. پایش منابع ورودی، الزامات فیلدها و سطح اطمینان داده
• 20. درک source، row و متغیرهای منبع در SPARQL-Generate
• 21. استخراج CSV با delimiter، quote، encoding و header
• 22. استخراج JSON از آرایه‌ها، اشیای تودرتو و منابع چندسطحی
• 23. استخراج XML با namespaces، مسیرها و تکرارپذیری عناصر
• 24. استخراج BibTeX با انواع entry، author و فیلدهای کتابشناختی
• 25. ادغام چند منبع و استفاده از VALUES به‌عنوان جدول کمکی
• 26. همگام‌سازی schema و هم‌معناداری فیلدها در منابع متفاوت
• 27. ساختار mapping، select، from و where
• 28. استفاده از foreach برای پیمایش داده‌های تکراری
• 29. انتقال داده از triple pattern به متغیرهای خروجی
• 30. استفاده از bind و توابع برای ساخت و تبدیل مقادیر
• 31. ساخت IRIهای پایدار با escape کردن صحیح داده‌ها
• 32. ساخت literalهای datatype‌دار و چندزبانۀ معتبر
• 33. به‌کارگیری شرط‌های if برای فعال‌سازی mappingهای انتخابی
• 34. مدل‌سازی OPTIONAL و پیمایش منابع تو در تو
• 35. ایجاد شاخه‌های مختلف خروجی با UNION
• 36. استفاده از property paths برای ارتباط‌های کتابشناختی
• 37. کنترل خروجی با FILTER، BOUND و شرط‌های وجود داده
• 38. تولید خروجی با construct و update
• 39. مدل‌سازی blank nodeها و جلوگیری از تعارض هویت‌ها
• 40. ساخت RDF dataset و graphهای نام‌گذاری‌شده برای داده کتابشناختی
• 41. تبدیل موجودیت‌های اثر، بیان، نسخه انتشاری و نمونه
• 42. تبدیل آرایه‌های creator و contributor به روابط معنایی
• 43. تبدیل عنوان‌های چندزبانگی و نسخه‌های مختلف عنوان
• 44. استانداردسازی ISBN، ISSN، DOI و دیگر شناسه‌ها
• 45. استانداردسازی تاریخ‌ها، بازه‌های زمانی و تقویم‌ها
• 46. تبدیل موضوعات به واژگان کنترل‌شده و IRIهای مرجع
• 47. تبدیل اطلاعات انتشار، ناشر، صفحه‌آرایی و مشخصات فیزیکی
• 48. تبدیل خلاصه، یادداشت و داده‌های تکمیلی کتاب
• 49. تبدیل روابط بین آثار و نسخه‌های مرتبط
• 50. تبدیل زبان، حقوق، مجوزها و provenance به RDF
• 51. مدل‌سازی داده‌های ناقص با OPTIONAL و شرط‌های-bound
• 52. نرمال‌سازی املایی، عددی، تاریخی و نشانه‌گذاری
• 53. تشخیص رکوردهای تکراری در منابع کتابشناختی
• 54. هم‌نشانی‌یابی رکوردها با شناسه‌ها و ویژگی‌های هویتی
• 55. حل تعارض میان فیلدهای چند منبع با قواعد شفاف
• 56. تشخیص خطاهای منبع، mapping و تولید گزارش خطا
• 57. طراحی اعتبارسنجی با SHACL برای داده کتابشناختی
• 58. نگارش پرسش‌های SPARQL برای کنترل کیفیت و سازگاری داده
• 59. انتخاب serialization و تولید خروجی RDF معتبر
• 60. مدل داده Wikidata، entityها، propertyها و محدودیت‌های آن
• 61. هم‌نشانی‌یابی داده محلی با Wikidata از طریق شناسه‌ها
• 62. استفاده از endpoint SPARQL برای بازیابی و مقایسه داده
• 63. آماده‌سازی پیشنهاد افزودن entity و property به Wikidata
• 64. مدل‌سازی qualifier، reference، rank و منبع داده
• 65. رعایت سیاست‌های Wikidata و جلوگیری از ویرایش‌های زیان‌بار
• 66. بررسی خروجی با بازگشت به Wikidata و مقایسه round-trip
• 67. اجرای batch pipeline برای مجموعه‌های بزرگ کتابشناختی
• 68. بهینه‌سازی source، mapping و مصرف منابع در اجرای سریع
• 69. ساخت test fixture و آزمون mapping با داده‌های نمونه
• 70. کنترل نسخه، تکرارپذیری و مستندسازی pipeline
• 71. نصب، استقرار و ایمن‌سازی اجرای SPARQL-Generate
• 72. پروژه پایانی: ساخت pipeline یکپارچه از کاتالوگ محلی تا Wikidata