فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی سیستم‌های مقیاس کوچک در MATLAB: از فرمول‌سازی تا اعتبارسنجی و بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سیستم‌های مقیاس کوچک در MATLAB: از فرمول‌سازی تا اعتبارسنجی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: مدل‌سازی مهندسی و علوم محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی عددی و تحلیل سیستم‌های پویا با MATLAB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. طراحی چارچوب مدل‌سازی سیستم‌های مقیاس‌کوچک
• 2. تعریف مسئله و خروجی موردنظر
• 3. تعیین مرز سیستم و تعامل با محیط
• 4. انتخاب متغیرهای وضعیت
• 5. شناسایی ورودی‌ها، خروجی‌ها و پارامترها
• 6. مقیاس‌بندی زمان، طول و نیرو
• 7. تحلیل ابعادی و گروه‌های بی‌بُعد
• 8. انتخاب واحدها و تبدیل آن‌ها
• 9. تعیین بازه‌های معتبر پارامترها
• 10. تدوین فرضیات و ساده‌سازی کنترل‌شده
• 11. ساخت مدل مفهومی سیستم
• 12. اعمال اصول بقای جرم، انرژی و تکانه
• 13. فرمول‌سازی روابط نرخ و رفتار ماده
• 14. تشکیل دستگاه معادلات جبری
• 15. تشکیل مدل دیفرانسیل معمولی
• 16. شناسایی مدل دیفرانسیل-جبری
• 17. تحلیل خطی و رفتار محلی
• 18. تعیین شرایط اولیه
• 19. اعمال شرایط مرزی و پیوستگی
• 20. غیربعدی‌سازی و تحلیل مقیاس
• 21. پاک‌سازی داده‌های آزمایشی
• 22. یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌ها
• 23. واردکردن داده‌ها در MATLAB
• 24. آرایه‌ها، آرایه‌های چندبُعدی و جدول‌ها
• 25. بردارسازی و محاسبات کارآمد
• 26. نوشتن توابع قابل‌بازاستفاده
• 27. سازمان‌دهی اسکریپت‌ها و ماژول‌ها
• 28. مدیریت فایل‌ها و ورودی‌های کاربری
• 29. رسم نمودارهای علمی
• 30. نمایش سه‌بعدی و میدان‌های فضایی
• 31. تعامل‌سازی و کاوشگری مدل
• 32. حل عددی معادلات دیفرانسیل
• 33. انتخاب حلگر مناسب ODE
• 34. تنظیم تحمل خطا و گام زمانی
• 35. حل مدل‌های نرم و سخت
• 36. مدل‌سازی رویدادها و گسستگی‌ها
• 37. تحلیل حساسیت محلی
• 38. حل عددی دستگاه‌های معادلات جبری
• 39. روش‌های تفاضل متناهی
• 40. تولید شبکه و کنترل کیفیت گرید
• 41. گسسته‌سازی شرایط مرزی
• 42. طرح‌های صریح و ضمنی
• 43. پایداری و انتخاب گام زمانی
• 44. مدل‌سازی هم‌زمان زمان و فضا
• 45. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته‌رویدادمحور
• 46. شبیه‌سازی مدل‌های تصادفی
• 47. برافزایش و تخمین پارامترها
• 48. کمترین مربعات و بازه اطمینان
• 49. تخمین پارامتر با قیود فیزیکی
• 50. تحلیل عدم قطعیت و شبیه‌سازی مونته‌کارلو
• 51. اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی مدل
• 52. تحلیل حساسیت سراسری
• 53. بهینه‌سازی تک‌هدفی
• 54. بهینه‌سازی چندهدفی و تحلیل مصالحه
• 55. طراحی شاخص‌های عملکرد مدل
• 56. عیب‌یابی عددی و ناپایداری‌ها
• 57. آزمون واحد و کنترل خطا
• 58. بهینه‌سازی عملکرد MATLAB
• 59. پردازش موازی برای سناریوها
• 60. اتوماسیون اجرای مدل‌ها
• 61. مستندسازی و قابلیت تکرار
• 62. طراحی معماری مدل‌های قابل‌توسعه
• 63. یکپارچه‌سازی مدل‌های چندپدیده‌ای
• 64. آماده‌سازی خروجی‌ها و گزارش‌های تحلیلی
• 65. اجرای پروژه یکپپارچه مدل‌سازی در MATLAB