فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل احساسات با Felix: از مبتدی تا حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات با Felix: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با کتابخانه Felix و نصب آن
• 3. مروری بر مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
• 5. توکنایز کردن متن با Felix
• 6. حذف کلمات توقف (Stop Words) در Felix
• 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization) با Felix
• 8. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging) با Felix
• 9. درک ساختار داده‌های Felix
• 10. ایجاد مدل‌های تحلیل احساسات ساده با Felix
• 11. استفاده از لغت‌نامه‌های احساسات (Sentiment Lexicons) در Felix
• 12. محاسبه امتیاز احساسات با استفاده از لغت‌نامه‌ها
• 13. مدل‌سازی مبتنی بر ماشین‌لرنینگ برای تحلیل احساسات
• 14. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ماشین‌لرنینگ
• 15. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی
• 16. مدل‌های طبقه‌بندی متن (Text Classification) و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
• 17. آموزش مدل Naive Bayes با Felix
• 18. آموزش مدل Support Vector Machine (SVM) با Felix
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 20. متریک‌های ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
• 21. بهینه‌سازی مدل‌ها با تنظیم پارامترها
• 22. استفاده از روش‌های Cross-Validation برای ارزیابی دقیق‌تر
• 23. مدل‌سازی پیشرفته با شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 24. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
• 25. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تحلیل احساسات
• 26. استفاده از Embeddings کلمه (Word Embeddings) مانند Word2Vec و GloVe
• 27. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) با Felix
• 28. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 29. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 30. استفاده از منابع فارسی برای تحلیل احساسات
• 31. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (Twitter, Instagram)
• 32. جمع‌آوری داده‌ها از API شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 34. تحلیل احساسات در متون خبری
• 35. تحلیل احساسات در متون گفتگو (Chatbots)
• 36. استفاده از Felix برای تحلیل احساسات در زمان واقعی (Real-time)
• 37. ذخیره و مدیریت نتایج تحلیل احساسات
• 38. تصویرسازی نتایج تحلیل احساسات (Data Visualization)
• 39. استفاده از Felix در پروژه‌های عملی
• 40. معرفی ابزارهای کمکی برای تحلیل احساسات
• 41. معرفی منابع آموزشی بیشتر در زمینه تحلیل احساسات