فلش‌کارت‌های آموزشی پاک‌سازی و غنی‌سازی ابرداده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاک‌سازی و غنی‌سازی ابرداده

موضوع کلی: تحلیل و مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت ابرداده (Metadata)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پاک‌سازی و غنی‌سازی ابرداده
• 2. موجودیت‌ها و اجزای ابرداده
• 3. انواع ابرداده توصیفی، فنی، اداری و حفظی
• 4. مدل‌های مرجع Dublin Core، DataCite، MODS، MARC21، PREMIS و schema.org
• 5. الزامات حوزه و سناریوهای مصرف ابرداده
• 6. حاکمیت ابرداده و تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها
• 7. نقشه‌برداری منابع و گردش کار موجود
• 8. ممیزی جامعیت ابرداده
• 9. تصویربرداری و پروفایل‌سازی ابرداده
• 10. ابعاد کیفیت ابرداده
• 11. تعریف قواعد اعتبار و قواعد کسب‌وکار
• 12. طراحی مدل هدف و برنامه بهبود
• 13. واژه‌نامه کنترل‌شده
• 14. نظام طبقه‌بندی و موضوع‌نما
• 15. کلیدهای یکتا و شناسه‌های پایدار
• 16. روابط میان موجودیت‌ها
• 17. همگن‌سازی ساختار ابرداده
• 18. همگن‌سازی مقادیر ابرداده
• 19. یکتاسازی متن و کاراکترها
• 20. یکدست‌سازی تاریخ و زمان
• 21. یکدست‌سازی مکان و مختصات
• 22. اصلاح نام اشخاص و سازمان‌ها
• 23. یکدست‌سازی اعداد و واحدهای اندازه‌گیری
• 24. کنترل و اصلاح کلیدواژه‌ها
• 25. بهبود عنوان، توصیف و خلاصه
• 26. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری
• 27. حل تعارض در رکوردهای دوب‌ساز
• 28. تطبیق و ادغام موجودیت‌ها
• 29. استراتژی‌های تکمیل مقادیر مفقود
• 30. تشخیص مقادیر پرت و نامعتبر
• 31. اعتبارسنجی ابرداده با schema
• 32. نقشه‌دهی فیلدها
• 33. تبدیل ساختار ابرداده
• 34. تطبیق مدل‌های ابرداده
• 35. اصلاح و نگهداری مراجع
• 36. تطبیق با واژه‌نامه‌های کنترل‌شده
• 37. پیوند با نمایه‌های اتوریتی
• 38. ارزیابی منابع بیرونی غنی‌سازی
• 39. دریافت غنی‌سازی از APIها
• 40. غنی‌سازی موضوعی با منابع تخصصی
• 41. داده‌های پیوندی در ابرداده
• 42. مدل‌سازی RDF برای ابرداده
• 43. مدیریت واژه‌نامه‌ها با SKOS
• 44. تولید JSON-LD
• 45. استفاده از ontologies
• 46. امتیازدهی اطمینان در غنی‌سازی
• 47. بازبینی و تصحیح انسانی
• 48. ثبت منشأ و خط سیر تغییرات
• 49. نسخه‌بندی رکوردها و قواعد
• 50. حسابرسی و ردیابی تغییرات
• 51. طراحی جریان ETL
• 52. اتوماسیون با Python
• 53. پاک‌سازی متن با regex
• 54. پردازش دسته‌جمعی
• 55. ساخت آزمون‌های خودکار کیفیت
• 56. استفاده از داده‌های آزمایشی و سناریوهای مرزی
• 57. داشبورد شاخص‌های کیفیت
• 58. نمونه‌گیری کنترل‌شده
• 59. طبقه‌بندی و اولویت‌بندی خطاها
• 60. طراحی جریان تصحیح ابرداده
• 61. مدیریت استثناها
• 62. حریم خصوصی و داده‌های حساس
• 63. امنیت و کنترل دسترسی
• 64. حق نشر، مجوزها و محدودیت‌های دسترسی
• 65. اصول FAIR در ابرداده
• 66. ابرادهاده حفظ و تداوم دسترسی
• 67. ابرادهاده برای بازیابی و کشف داده
• 68. میان‌ارزیابی و تبادل ابرداده
• 69. مهاجرت ابرداده
• 70. سیاست‌های حاکمیتی و استانداردهای داخلی
• 71. مستندسازی مدل، قواعد و فرایندها
• 72. طراحی گردش کار عملیاتی
• 73. استقرار خودکارسازی در محیط تولید
• 74. پایش مستمر کیفیت
• 75. اندازه‌گیری اثربخشی و بهبود مستمر
• 76. طراحی و اجرای پروژه پایانی