فلش‌کارت‌های آموزشی عیب‌یابی و مانیتورینگ جریان‌های رویداد توزیع‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی و مانیتورینگ جریان‌های رویداد توزیع‌شده

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: معماری جریان داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جریان‌های رویداد توزیع‌شده
• 2. معماری‌های رایج جریان‌های رویداد: Kafka, Kinesis, Pulsar
• 3. چالش‌های عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. مفاهیم کلیدی مانیتورینگ جریان‌های رویداد
• 5. معیارهای مهم مانیتورینگ: Latency, Throughput, Error Rate
• 6. ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز: Prometheus, Grafana, ELK Stack
• 7. ابزارهای مانیتورینگ تجاری برای جریان‌های رویداد
• 8. جمع‌آوری و تجمیع لاگ‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. مانیتورینگ عملکرد Kafka: Broker Metrics, Consumer Lag
• 10. عیب‌یابی Consumer Lag در Kafka
• 11. مانیتورینگ عملکرد Kinesis: Stream Metrics, Iterator Age
• 12. عیب‌یابی مشکلات Kinesis Data Streams
• 13. مانیتورینگ عملکرد Pulsar: Broker Metrics, Consumer Backlog
• 14. عیب‌یابی مشکلات Pulsar
• 15. استفاده از Distributed Tracing برای عیب‌یابی جریان‌های رویداد
• 16. Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry: معرفی و پیکربندی
• 17. شناسایی Bottleneckها در جریان‌های رویداد با استفاده از Profiling
• 18. مانیتورینگ کیفیت داده در جریان‌های رویداد
• 19. اعتبارسنجی Schema و داده‌ها در جریان
• 20. تشخیص و مدیریت داده‌های نامعتبر
• 21. استفاده از Alerting برای واکنش به رویدادهای غیرمنتظره
• 22. تنظیم آستانه‌ها و ایجاد هشدارها
• 23. خودکارسازی پاسخ به هشدارها
• 24. مانیتورینگ منابع سیستم: CPU, Memory, Disk I/O
• 25. عیب‌یابی مشکلات مربوط به منابع سیستم
• 26. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های رویداد
• 27. تنظیم پارامترهای Kafka برای بهبود عملکرد
• 28. تنظیم پارامترهای Kinesis برای بهبود عملکرد
• 29. تنظیم پارامترهای Pulsar برای بهبود عملکرد
• 30. استفاده از Cache برای کاهش Latency
• 31. مانیتورینگ و عیب‌یابی Security در جریان‌های رویداد
• 32. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 33. مانیتورینگ فعالیت‌های مشکوک
• 34. استفاده از مانیتورینگ برای پیش‌بینی مشکلات
• 35. تحلیل روندها و شناسایی الگوهای غیرعادی
• 36. پیاده‌سازی Canary Deployments برای جریان‌های رویداد
• 37. استفاده از Feature Flags برای کنترل انتشار ویژگی‌ها
• 38. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Serialization/Deserialization
• 39. مفاهیم Serialization: Avro, Protobuf, JSON
• 40. مانیتورینگ و عیب‌یابی Integrations با سیستم‌های دیگر
• 41. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Connectors
• 42. استفاده از Chaos Engineering برای تست پایداری سیستم
• 43. سناریوهای Chaos Engineering برای جریان‌های رویداد
• 44. بهترین روش‌ها برای مستندسازی مانیتورینگ و عیب‌یابی
• 45. ایجاد Playbooks برای مشکلات رایج
• 46. استفاده از Automation برای مانیتورینگ و عیب‌یابی
• 47. DevOps و مانیتورینگ جریان‌های رویداد
• 48. مانیتورینگ و عیب‌یابی در محیط‌های Kubernetes
• 49. مانیتورینگ و عیب‌یابی در محیط‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
• 50. استفاده از Service Mesh برای مانیتورینگ و عیب‌یابی
• 51. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های رویداد Real-time
• 52. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های رویداد Batch
• 53. مقایسه و انتخاب ابزارهای مانیتورینگ مناسب
• 54. مانیتورینگ جریان‌های رویداد بدون سرور (Serverless)
• 55. عیب‌یابی مشکلات مربوط به مقیاس‌پذیری