فلش‌کارت‌های آموزشی ترجمه ماشینی پیشرفته با مدل‌های ترانسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی پیشرفته با مدل‌های ترانسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
• 2. مدل‌های ترانسفورمر: معماری و مبانی
• 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترانسفورمرها
• 4. خود-توجه (Self-Attention) و کاربردهای آن
• 5. انکودر-دیکودر (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترانسفورمر
• 6. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) و اهمیت آن
• 7. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) در ترانسفورمرها
• 8. موقعیت‌یابی (Positional Encoding) در ترانسفورمرها
• 9. تابع فعال‌سازی (Activation Function) در ترجمه ماشینی
• 10. بهینه‌سازی مدل‌های ترانسفورمر
• 11. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 12. مجموعه داده‌های ترجمه ماشینی: منابع و آماده‌سازی
• 13. پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing) برای ترجمه ماشینی
• 14. توکنایزرها (Tokenizers): انواع و کاربردها
• 15. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
• 16. آموزش مدل ترانسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 17. تابع هزینه (Loss Function) در ترجمه ماشینی
• 18. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR, TER)
• 19. تکنیک‌های رفع مشکل بیش‌برازش (Overfitting)
• 20. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
• 21. استفاده از ترانسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
• 22. مدل BERT و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
• 23. مدل GPT و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
• 24. مدل T5 و کاربردهای آن در ترجمه ماشینی
• 25. مدل BART و کاربردهای آن در ترجمه ماشینی
• 26. ترجمه ماشینی صفر-شات (Zero-Shot Machine Translation)
• 27. ترجمه ماشینی چندزبانه (Multilingual Machine Translation)
• 28. مدل‌های ترانسفورمر برای زبان‌های کم‌منبع (Low-Resource Languages)
• 29. ترجمه ماشینی تعاملی (Interactive Machine Translation)
• 30. ترجمه ماشینی عصبی و تولید متن (Text Generation)
• 31. ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 32. ترجمه ماشینی و پاسخ به سوال (Question Answering)
• 33. ترجمه ماشینی و تشخیص نام موجودیت (Named Entity Recognition)
• 34. ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 35. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های ترانسفورمر
• 36. بهینه‌سازی سرعت ترجمه ماشینی
• 37. استقرار مدل ترجمه ماشینی (Model Deployment)
• 38. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های ترجمه ماشینی (Hugging Face Transformers)
• 39. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
• 40. ساخت خط لوله ترجمه ماشینی با Hugging Face
• 41. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Hugging Face
• 42. تنظیم دقیق مدل‌های Hugging Face برای وظایف ترجمه
• 43. استفاده از TensorBoard برای نظارت بر آموزش مدل
• 44. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های ترجمه ماشینی
• 45. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در ترجمه ماشینی
• 46. ترجمه ماشینی و مسائل اخلاقی (Bias and Fairness)
• 47. آینده ترجمه ماشینی و مدل‌های ترانسفورمر