فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل در آمار بیزی
• 2. چرا اعتبارسنجی مدل در Stan مهم است؟
• 3. بررسی مفروضات مدل‌های آماری
• 4. آشنایی با داده‌های شبیه‌سازی‌شده
• 5. ارزیابی بصری بقایای مدل
• 6. آزمون‌های تشخیصی بقایا: نرمال بودن
• 7. آزمون‌های تشخیصی بقایا: یکنواختی
• 8. آزمون‌های تشخیصی بقایا: استقلال
• 9. بررسی هم‌خطی در مدل‌های رگرسیونی
• 10. شناسایی و رفع مشکلاتی ناشی از هم‌خطی
• 11. اعتبارسنجی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 12. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 13. استفاده از اطلاعات قبلی برای اعتبارسنجی مدل
• 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 15. روش K-fold Cross-Validation در Stan
• 16. روش Leave-One-Out Cross-Validation در Stan
• 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayesian
• 18. محاسبه و تفسیر WAIC (Widely Applicable Information Criterion)
• 19. محاسبه و تفسیر LOO-CV (Leave-One-Out Cross-Validation)
• 20. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC برای اعتبارسنجی مدل
• 21. Rhat: معیار همگرایی
• 22. Effective Sample Size (ESS) و تاثیر آن بر اعتبارسنجی
• 23. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Traceplot
• 24. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Autocorrelation
• 25. آشنایی با روش‌های تشخیصی Divergence در Stan
• 26. علل بروز Divergence و راه‌های مقابله با آن
• 27. استفاده از Prior Predictive Checks برای ارزیابی مدل
• 28. Prior Predictive Checks: گام به گام
• 29. Posterior Predictive Checks: گام به گام
• 30. ارزیابی تناسب مدل با داده‌های واقعی
• 31. شناسایی نقاط پرت (Outliers) و تاثیر آن‌ها بر مدل
• 32. روش‌های برخورد با نقاط پرت در Stan
• 33. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan
• 34. اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری در Stan
• 35. اعتبارسنجی مدل‌های زمانی در Stan
• 36. استفاده از توابع اعتبارسنجی داخلی Stan
• 37. اعتبارسنجی مدل‌های با داده‌های از دست رفته
• 38. بررسی تاثیر حساسیت مدل به تغییرات پارامترها
• 39. روش‌های Robust Bayesian Modeling
• 40. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian Network در Stan
• 41. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای گاوسی در Stan
• 42. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم پزشکی
• 43. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اجتماعی با Stan
• 44. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم محیطی با Stan
• 45. بهینه‌سازی کد Stan برای اعتبارسنجی سریع‌تر مدل