فلشکارتهای آموزشی استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
موضوع کلی: علوم داده
موضوع میانی: تحلیل شبکههای اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی و کاربردهای آن
- 2. آشنایی با ویکیپدیا و Wikidata به عنوان منابع داده
- 3. ساختار دادههای Wikidata و نحوه دسترسی به آنها
- 4. مفاهیم پایهای گراف و شبکههای اجتماعی
- 5. ابزارهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 6. نصب و پیکربندی SPARQL endpoint
- 7. نوشتن کوئریهای SPARQL برای استخراج دادههای مورد نیاز
- 8. استخراج موجودیتها (Entities) از Wikidata
- 9. استخراج روابط بین موجودیتها
- 10. تبدیل دادههای Wikidata به فرمتهای قابل پردازش
- 11. استفاده از Python برای استخراج دادهها از Wikidata
- 12. معرفی کتابخانههای Python برای کار با Wikidata (Wikidata API, SPARQLWrapper)
- 13. استخراج اطلاعات مربوط به افراد و شخصیتها
- 14. استخراج اطلاعات مربوط به سازمانها و شرکتها
- 15. استخراج اطلاعات مربوط به مکانها و رویدادها
- 16. استخراج اطلاعات مربوط به آثار هنری و فرهنگی
- 17. استخراج اطلاعات مربوط به روابط خانوادگی
- 18. استخراج اطلاعات مربوط به روابط حرفهای
- 19. استخراج اطلاعات مربوط به روابط دوستی و همکاری
- 20. ایجاد گراف شبکههای اجتماعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در Python
- 21. تجسم شبکههای اجتماعی با استفاده از Matplotlib و Gephi
- 22. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شاخصهای مرکزیّت
- 23. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: تشخیص جوامع
- 24. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شناسایی گرههای کلیدی
- 25. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: پیشبینی لینک
- 26. کاربرد تحلیل شبکههای اجتماعی در حوزههای مختلف (بازاریابی، سیاست، سلامت)
- 27. چالشهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 28. پردازش دادههای نامنظم و ناقص
- 29. مقابله با ابهام معنایی در دادههای Wikidata
- 30. بهینهسازی کوئریهای SPARQL برای افزایش سرعت استخراج داده
- 31. روشهای اعتبارسنجی دادههای استخراج شده
- 32. مقایسه روشهای مختلف استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 33. پیادهسازی یک pipeline کامل استخراج و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 34. استفاده از APIهای Wikidata برای استخراج دادههای پویا
- 35. استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش دادههای Wikidata
- 36. کار با دادههای چندزبانه در Wikidata
- 37. استفاده از دادههای Wikidata برای enrichment دادههای دیگر
- 38. آشنایی با license و قوانین استفاده از دادههای ویکیپدیا و Wikidata
- 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. مطالعه موردی: استخراج شبکه همکاری دانشمندان از ویکیپدیا
- 41. مطالعه موردی: استخراج شبکه ارتباطات سیاسی از Wikidata
- 42. مطالعه موردی: استخراج شبکه نفوذ در شبکههای اجتماعی
- 43. پیشبینی روندهای آتی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 44. آینده استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Data Analysis
Data Mining
Graph Extraction
Information Retrieval
Knowledge Graph
Linked Data
NetworkX
Python
Semantic Web
SNA
Social Network Analysis
Social Science
SPARQL
Wikidata
Wikipedia
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.