فلش‌کارت‌های آموزشی کتابٔ حرفه‌ای سامان‌دهی، اعتبارسنجی و ارتقای داده‌های ویکی‌داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دورهٔ حرفه‌ای سامان‌دهی، اعتبارسنجی و ارتقای داده‌های ویکی‌داده

موضوع کلی: فناوری‌های داده و دانش

موضوع میانی: داده‌های ساخت‌یافته و دانش‌واره‌های باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. ویکی‌داده به‌عنوان دانش‌واره‌ای ساخت‌یافته و بخشی از وب معنایی
• 2. تفاوت دانش‌نامه، پایگاه داده و دانش‌وارهٔ باز
• 3. مدل موجودیت، ادعا، مقدار، ویژگی و شناسه
• 4. برچسب، توضیح، نام جایگزین و دادهٔ چندزبانه
• 5. نوع داده، واحد، مرجع، پیوسته و درجه ارجاع
• 6. رابطه‌ها، تکرارپذیری، ترتیب و یکتایی ادعاها
• 7. شناسه‌های بیرونی و کنترل هویت در داده‌های باز
• 8. موجودیت‌های هم‌نهشت، ریدایرکت‌ها و ابهام‌های معنایی
• 9. ناوبری، جست‌وجو، تاریخچه و ابزارهای ویرایش
• 10. حساب کاربری، تنظیمات، دسترسی‌ها و فرهنگ مشارکت
• 11. اصول منبع‌گذاری، provenance و ردیابی تصمیم‌های داده‌ای
• 12. انتخاب منابع معتبر و ثبت ارجاع‌های کامل
• 13. مدل‌سازی پیوسته‌های زمانی، مکانی، عددی و واحد
• 14. طراحی ویژگی‌های جدید و مستندسازی کاربرد آن‌ها
• 15. استفاده از Entity Schema برای یکپارچه‌سازی داده‌های ساخت‌یافته
• 16. الگوهای مدل‌سازی افراد، آثار، سازمان‌ها و رویدادها
• 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی و رویدادهای تاریخی
• 18. مدل‌سازی داده‌های مکانی و مختصات جغرافیایی
• 19. مدل‌سازی مقادیر کمی، بازه و درجه اطمینان
• 20. سازگارسازی سلسله‌مراتب، عضویت و روابط چندسطحی
• 21. واردکردن داده از CSV، JSON و فایل‌های ساخت‌یافته
• 22. خروجی‌گیری، تبدیل و انتشار داده‌های ویکی‌داده
• 23. کار با QuickStatements برای اصلاح‌های انبوه
• 24. طراحی اسکریپت‌های اصلاح داده قابل بازبینی و آزمایش
• 25. کار با Wikidata Toolkit و ابزارهای توسعه داده
• 26. مقدمه‌ای بر معماری Wikibase و API رسمی ویکی‌داده
• 27. دریافت، فیلتر و به‌روزرسانی داده از طریق API
• 28. ویرایش امن، بازگشت‌پذیر و مستندشده از طریق API
• 29. کار با Pywikibot برای خودکارسازی وظایف حرفه‌ای
• 30. مدیریت ربات‌ها: مجوز، لاگ، پایش و توقف اضطراری
• 31. محدودیت‌های API، خطاها، زمان‌بندی و درخواست‌های تکرارشونده
• 32. مبانی SPARQL و پرس‌وجوی داده‌های ویکی‌داده
• 33. نوشتن SELECT، WHERE، OPTIONAL و ORDER BY
• 34. استفاده از property paths برای الگوهای رابطه‌ای
• 35. پرس‌وجوهای تجمیعی، گروه‌بندی و مقایسه‌ای
• 36. استفاده از VALUES، subquery و EXISTS
• 37. کار با Wikidata Query Service و مدیریت هزینه پرس‌وجو
• 38. پرس‌وجوی داده‌های چندمنبعی و federated queries
• 39. ساخت داشبورد و گزارش‌های تحلیلی از SPARQL
• 40. اعتبارسنجی خودکار با property constraints
• 41. تحلیل نقض قیود و اولویت‌بندی خطاهای داده
• 42. تشخیص داده‌های تکراری و هویت‌های گمشده
• 43. ادغام، تفکیک و اصلاح موجودیت‌های هم‌نهشت
• 44. اصلاح داده‌های ناسازگار بدون ریزش معنایی
• 45. ارزیابی کیفیت: کامل‌بودن، دقت، به‌روزبودن و سازگاری
• 46. نمونه‌گیری، بازبینی انسانی و مستندسازی تصمیم‌ها
• 47. پایش تغییرات اخیر، هشدارها و ویرایش‌های مخرب
• 48. استفاده از watchlist، feeds و ابزارهای نظارت بر ویرایش‌ها
• 49. مدیریت نسخه، rollback و بازیابی داده‌های ویرایش‌شده
• 50. حفظ provenance در بازسازی، مهاجرت و اصلاح داده
• 51. مدیریت تناقض‌های داده‌ای و اختلاف نظر در جامعه
• 52. همکاری، بازخورد و تصمیم‌گیری در بحث‌های فنی
• 53. تدوین دستورالعمل‌های محلی برای مدل‌سازی و منبع‌گذاری
• 54. برنامه‌ریزی وظایف، اولویت‌بندی و مدیریت بک‌لاگ ویرایش
• 55. ارزیابی ریسک، مجوز و تأثیر تغییرات انبوه
• 56. حریم خصوصی، داده‌های حساس و کاهش افشای اطلاعات شخصی
• 57. حقوق داده، مجوزها و الزامات داده‌های باز
• 58. کاهش سوگیری، بازنمایی و شکاف‌های داده‌ای
• 59. دسترسی‌پذیری، خوانایی و تجربه مصرف‌کنندگان داده
• 60. یکپارچه‌سازی ویکی‌داده با Linked Open Data و ontologyهای دیگر
• 61. تبدیل مدل ویکی‌داده به RDF و مصرف‌کننده‌های استاندارد
• 62. انتشار داده‌های باز، متادیتا و مستندات مصرف‌کننده
• 63. مصرف API و SPARQL در اپلیکیشن‌ها و خدمات داده‌ای
• 64. آزمایش، پایش و نگهداری بلندمدت جریان‌های داده
• 65. طراحی پروژهٔ کامل سامان‌دهی و اعتبارسنجی داده
• 66. اجرای اصلاحات، تحلیل نتایج و ارائهٔ گزارش حرفه‌ای