فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر BIML: یکپارچه‌سازی داده در مقیاس سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر BIML: یکپارچه‌سازی داده در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: مدیریت داده و انبار داده

موضوع میانی: ابزارهای یکپارچه‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده
• 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
• 3. معماری انبار داده
• 4. مراحل ETL و نقش BIML
• 5. آشنایی با زبان BIML
• 6. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز BIML
• 7. محیط توسعه BIML
• 8. متغیرها و انواع داده در BIML
• 9. عملگرها و توابع در BIML
• 10. ساختارهای کنترلی در BIML (شرطی، حلقه)
• 11. کار با فایل‌ها و مسیرها در BIML
• 12. اتصال به منابع داده مختلف (SQL Server، Oracle، Text Files)
• 13. استخراج داده از منابع مختلف با BIML
• 14. تبدیل داده‌ها با استفاده از BIML
• 15. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در BIML
• 16. لود کردن داده‌ها به انبار داده با BIML
• 17. مدیریت خطا در فرآیند ETL با BIML
• 18. بهینه‌سازی فرآیند ETL در BIML
• 19. استفاده از توابع و کامپوننت‌های آماده در BIML
• 20. ایجاد پکیج‌های BIML برای وظایف تکراری
• 21. مدیریت پیکربندی در BIML
• 22. پارامترسازی پکیج‌های BIML
• 23. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی اجرای پکیج‌های BIML
• 24. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از اجرای پکیج‌های BIML
• 25. استفاده از BIML برای ایجاد Data Flows
• 26. استفاده از BIML برای ایجاد Transformations
• 27. پیاده‌سازی Logic های پیچیده با BIML
• 28. کار با Lookup Transformations در BIML
• 29. کار با Join Transformations در BIML
• 30. کار با Aggregate Transformations در BIML
• 31. کار با Derived Column Transformations در BIML
• 32. کار با Conditional Split Transformations در BIML
• 33. پیاده‌سازی SCD (Slowly Changing Dimensions) با BIML
• 34. مدیریت تغییرات داده در انبار داده با BIML
• 35. کار با Data Quality Services (DQS) در BIML
• 36. ادغام BIML با SSIS (SQL Server Integration Services)
• 37. استفاده از BIML برای مستندسازی فرآیند ETL
• 38. بهره‌وری و قابلیت نگهداری کد BIML
• 39. بهترین شیوه‌ها در توسعه BIML
• 40. طراحی معماری ETL با BIML
• 41. مدیریت Metadata با BIML
• 42. مقایسه BIML با سایر ابزارهای ETL
• 43. حل مسائل رایج در BIML
• 44. استفاده از BIML در پروژه‌های بزرگ و پیچیده
• 45. استفاده از BIML برای Data Virtualization
• 46. امنیت داده‌ها در فرآیند ETL با BIML
• 47. بهینه‌سازی عملکرد ETL با استفاده از پارتیشن‌بندی
• 48. استفاده از BIML برای Data Governance
• 49. استفاده از BIML برای Data Lineage
• 50. تست و اعتبارسنجی پکیج‌های BIML
• 51. استفاده از BIML برای تغییرات Schema
• 52. استفاده از BIML برای مدیریت داده‌های حجیم
• 53. استفاده از BIML برای یکپارچه‌سازی داده‌های Cloud
• 54. استفاده از BIML برای یکپارچه‌سازی داده‌های Real-time
• 55. استفاده از BIML برای Data Masking
• 56. استفاده از BIML برای Data Profiling
• 57. استفاده از BIML برای مدیریت Session
• 58. استفاده از BIML برای مدیریت Transaction
• 59. استفاده از BIML برای ایجاد Pipelines داده
• 60. استفاده از BIML برای مدیریت Workflow داده
• 61. استفاده از BIML برای Data Discovery
• 62. استفاده از BIML برای Data Cataloging
• 63. مفاهیم پیشرفته BIML
• 64. معماری Microservices و BIML
• 65. استفاده از BIML در DevOps
• 66. آینده BIML و یکپارچه‌سازی داده