فلش‌کارت‌های آموزشی تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مفاهیم کلیدی نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 7. مدل‌سازی غیرخطی در Stan
  • 8. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
  • 9. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 11. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 12. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 13. کار با داده‌های از دست رفته در Stan
  • 14. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 15. استفاده از محدودیت‌ها در مدل‌های Stan
  • 16. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 17. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 19. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 20. مدل‌سازی با توابع توزیع ترکیبی
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 23. تکنیک‌های بهبود سرعت نمونه‌برداری در Stan
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. استفاده از Stan با Julia
  • 27. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing در Stan
  • 28. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 29. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 30. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 31. برآورد عدم قطعیت در مدل‌های Stan
  • 32. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 34. روش‌های تشخیص خطا در مدل‌های Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره در Stan
  • 36. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan برای عملکرد بهتر
  • 38. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 39. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیط زیست
  • 40. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
  • 41. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت ریسک
  • 42. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل مالی
  • 43. کار با مدل‌های پیچیده در Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های چندلایه در Stan
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل تصاویر
  • 46. مدل‌سازی Bayesian در پردازش زبان طبیعی
  • 47. مدل‌سازی Bayesian در یادگیری ماشین
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در علوم داده
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 50. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. مدل‌سازی Bayesian در ژنتیک
  • 52. مدل‌سازی Bayesian در زیست‌شناسی
  • 53. مدل‌سازی Bayesian در فیزیک
  • 54. مدل‌سازی Bayesian در شیمی
  • 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
  • 56. مدل‌سازی با استفاده از prior های غیرinformative
  • 57. مدل‌سازی با استفاده از prior های informative
  • 58. بررسی اثر prior ها بر نتایج مدل
  • 59. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های panel
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های دینامیکی در Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های state-space در Stan
  • 62. برآورد پارامترهای مدل‌های state-space در Stan
  • 63. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 64. روش‌های مقابله با مشکل overfitting در Stan
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های survey
  • 66. مدل‌سازی Bayesian در علوم سیاسی
  • 67. مدل‌سازی Bayesian در جرم‌شناسی
  • 68. مدل‌سازی Bayesian در روانشناسی
  • 69. مدل‌سازی Bayesian در آموزش و پرورش
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 71. مدل‌سازی Bayesian در علوم ورزشی
  • 72. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت منابع انسانی
  • 73. مدل‌سازی Bayesian در علوم ارتباطات
  • 74. مدل‌سازی Bayesian در علوم حقوقی
  • 75. مدل‌سازی Bayesian در علوم فلسفی
  • 76. مدل‌سازی Bayesian در مطالعات فرهنگی
  • 77. تکنیک‌های visualization در Stan
  • 78. استفاده از Stan برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 79. مدل‌سازی Bayesian در کنترل کیفیت
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تامین
  • 81. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی صنایع
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی برق
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی مکانیک
  • 84. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی عمران
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی کامپیوتر
  • 86. مدل‌سازی Bayesian در علوم کشاورزی
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در علوم دامی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian در علوم باغبانی
  • 89. کار با داده‌های نامتعادل در Stan
  • 90. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل تصویر پزشکی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تشخیص بیماری‌ها
  • 92. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 94. مدل‌سازی Bayesian در داروشناسی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در بیوانفورماتیک
  • 96. مدل‌سازی Bayesian در ژنومیک
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در پروتئومیک
  • 98. مدل‌سازی Bayesian در متابولومیک
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 100. مدل‌سازی Bayesian در علوم اقیانوسی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC Stan Stan Sampling آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل آماری تنظیمات Stan روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.