فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال: طراحی پرامپت‌های استراتژیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال: طراحی پرامپت‌های استراتژیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف استدلالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترانسفورمرها و مکانیسم‌های توجه
• 3. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم پایه
• 4. نمایش‌های کلمه: Word2Vec، GloVe و FastText
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 6. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 7. مکانیسم‌های رمزگذاری-رمزگشایی در ترجمه ماشینی
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 9. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 11. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
• 12. مدل BERT و کاربردهای آن
• 13. مدل‌های GPT و تولید متن
• 14. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 15. استدلال منطقی با مدل‌های زبانی
• 16. استخراج دانش از متون با استفاده از مدل‌های زبانی
• 17. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبانی
• 18. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 19. ترجمه ماشینی عصبی
• 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 21. تحلیل احساسات و افکارسنجی
• 22. دسته‌بندی متن و طبقه‌بندی موضوعی
• 23. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سؤالات دانش‌محور
• 24. طراحی پرامپت‌های مؤثر: اصول و تکنیک‌ها
• 25. مهندسی پرامپت برای تولید متن هدفمند
• 26. تاثیر پارامترهای پرامپت بر خروجی مدل
• 27. پرامپت‌های چند مرحله‌ای و زنجیره‌ای
• 28. تکنیک‌های Chain of Thought Prompting
• 29. استفاده از مثال‌ها در پرامپت (Few-shot Learning)
• 30. استفاده از پرامپت‌های متضاد برای بهبود دقت
• 31. تکنیک‌های Prompt Engineering برای کاهش سوگیری
• 32. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها: معیارها و روش‌ها
• 33. بهینه‌سازی پرامپت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
• 34. استفاده از پرامپت‌ها در سیستم‌های گفتگو
• 35. طراحی پرامپت‌ها برای تولید کد
• 36. استفاده از پرامپت‌ها در خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
• 37. کاربرد پرامپت‌ها در تولید محتوای بازاریابی
• 38. طراحی پرامپت‌ها برای وظایف خلاقانه: شعر، داستان‌نویسی
• 39. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای آموزشی
• 40. تولید محتوای چندزبانه با استفاده از پرامپت‌ها
• 41. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای متناسب با مخاطب
• 42. تکنیک‌های افزایش قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
• 43. کاهش توهمات (Hallucinations) در مدل‌های زبانی
• 44. حفاظت از حریم خصوصی در کاربردهای مدل‌های زبانی
• 45. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 46. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال
• 47. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
• 48. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
• 49. مدل‌های زبانی خود-نظارتی (Self-Supervised Learning)
• 50. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-Enhanced Language Models)
• 51. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
• 53. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
• 54. استفاده از مدل‌های زبانی در رباتیک و هوش مصنوعی محاوره‌ای
• 55. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار در دستگاه‌های محدود
• 57. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه
• 58. توسعه رابط‌های کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 59. ابزارهای توسعه و دیباگینگ پرامپت‌ها
• 60. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (OpenAI, Google, etc.)
• 61. مطالعه موردی: کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت