فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد پایتون با سایتون و پردازش موازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایتون با سایتون و پردازش موازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد پایتون
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای بهینه‌سازی
• 3. معرفی سایتون: کامپایلر پایتون برای عملکرد بالا
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه سایتون
• 5. انواع داده و ساختارهای داده در سایتون
• 6. تفاوت‌های دستوری پایتون و سایتون
• 7. تبدیل کد پایتون به کد سایتون
• 8. استفاده از تایپ استاتیک در سایتون
• 9. بهینه‌سازی حلقه‌ها و توابع در سایتون
• 10. مدیریت حافظه در سایتون
• 11. کار با کتابخانه‌های C/C++ در سایتون
• 12. ادغام کد سایتون با پایتون
• 13. معماری حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
• 14. آشنایی با مفهوم پردازش موازی
• 15. مقدمه‌ای بر پردازش چندرشته‌ای (Multithreading) در پایتون
• 16. مقدمه‌ای بر پردازش چندفرآیندی (Multiprocessing) در پایتون
• 17. همگام‌سازی رشته‌ها و فرآیندها
• 18. قفل‌ها و سمانفورها در پایتون
• 19. استفاده از صف‌ها برای تبادل داده بین فرآیندها
• 20. پردازش موازی با کتابخانه `multiprocessing`
• 21. بهینه‌سازی I/O با استفاده از پردازش موازی
• 22. معرفی حافظه مشترک (Shared Memory)
• 23. استفاده از حافظه مشترک در پایتون
• 24. سایتون و حافظه مشترک: ترکیب قدرت
• 25. نوشتن کد سایتون برای دسترسی به حافظه مشترک
• 26. همگام‌سازی دسترسی به حافظه مشترک
• 27. بهینه‌سازی الگوریتم‌های عددی با سایتون و حافظه مشترک
• 28. پردازش آرایه‌های بزرگ با سایتون و حافظه مشترک
• 29. بهینه‌سازی کد علمی با سایتون
• 30. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک تابع ریاضی با سایتون
• 31. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک الگوریتم جستجو با سایتون
• 32. بهینه‌سازی کد با استفاده از پروفایلرها
• 33. ابزارهای پروفایلینگ پایتون
• 34. تحلیل نتایج پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
• 35. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی توابع خاص
• 36. بهینه‌سازی توابع ورودی/خروجی (I/O Bound)
• 37. بهینه‌سازی توابع محاسباتی (CPU Bound)
• 38. مقایسه عملکرد پایتون، سایتون و C/C++
• 39. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پایتون
• 40. استفاده از مولدهای پایتون برای کاهش مصرف حافظه
• 41. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه NumPy
• 42. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه Pandas
• 43. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه SciPy
• 44. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی کد NumPy
• 45. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی کد Pandas
• 46. آشنایی با کامپایل JIT (Just-In-Time)
• 47. استفاده از Numba برای بهینه‌سازی کد پایتون
• 48. مقایسه Numba و Cython
• 49. بهینه‌سازی کد با استفاده از PyPy
• 50. نکاتی برای نوشتن کد سایتون قابل نگهداری
• 51. تست و دیباگ کد سایتون
• 52. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف پردازنده
• 53. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD
• 54. بهینه‌سازی برای سیستم‌عامل‌های مختلف
• 55. بهینه‌سازی برای ابر (Cloud)
• 56. مقیاس‌پذیری برنامه‌های پایتون
• 57. استفاده از Celery برای پردازش ناهمزمان
• 58. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
• 59. بهینه‌سازی پایگاه داده در برنامه‌های پایتون
• 60. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 61. بهینه‌سازی کشینگ (Caching)
• 62. استفاده از memcached برای کش کردن داده‌ها
• 63. معماری میکروسرویس‌ها و بهینه‌سازی
• 64. بهینه‌سازی ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 65. استفاده از پروتکل‌های کارآمد مانند Protocol Buffers
• 66. بهینه‌سازی تصویر و ویدئو در پایتون
• 67. بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون
• 68. بهینه‌سازی یادگیری ماشین در پایتون
• 69. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با سایتون
• 70. استفاده از GPU برای پردازش موازی
• 71. معرفی کتابخانه CuPy
• 72. آینده بهینه‌سازی پایتون