فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی کوچک‌تر، کاربردهای بزرگ‌تر: گامی با هرس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی کوچک‌تر، کاربردهای بزرگ‌تر: گامی با هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک
  • 2. معماری ترانسفورمر: مبانی و اصول
  • 3. مفهوم هرس در مدل‌های زبانی
  • 4. انواع روش‌های هرس مدل زبانی
  • 5. اهمیت کاهش پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 6. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبانی کوچک
  • 7. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک
  • 8. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی کوچک
  • 9. تولید متن با مدل‌های زبانی کوچک
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کوچک برای منابع محدود
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی کوچک
  • 12. مجموعه‌داده‌های مناسب برای آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 13. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی کوچک
  • 15. روش‌های هرس مبتنی بر اهمیت
  • 16. روش‌های هرس مبتنی بر مقادیر مطلق
  • 17. روش‌های هرس ساختاری
  • 18. روش‌های هرس پویا
  • 19. تاثیر هرس بر دقت مدل زبانی
  • 20. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج مدل زبانی
  • 21. استفاده از تقطیر دانش برای ساخت مدل‌های زبانی کوچک
  • 22. تقطیر دانش از مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچک
  • 23. روش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 24. کوانتیزاسیون پس از آموزش
  • 25. کوانتیزاسیون در حین آموزش
  • 26. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی کوچک
  • 27. استفاده از سخت‌افزار تخصصی برای اجرای مدل‌های زبانی کوچک
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی کوچک در دستگاه‌های موبایل
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی کوچک در اینترنت اشیا
  • 30. مدل‌های زبانی کوچک برای پردازش زبان طبیعی در لبه
  • 31. توسعه یک ربات چت مبتنی بر مدل زبانی کوچک
  • 32. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک
  • 33. تشخیص موجودیت نام‌دار با مدل‌های زبانی کوچک
  • 34. دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک
  • 35. تولید زیرنویس خودکار با مدل‌های زبانی کوچک
  • 36. اصلاح گرامری متن با مدل‌های زبانی کوچک
  • 37. مدل‌های زبانی کوچک برای تولید کد
  • 38. مدل‌های زبانی کوچک برای خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 39. مدل‌های زبانی کوچک برای پاسخ به سوالات پزشکی
  • 40. مدل‌های زبانی کوچک در آموزش زبان
  • 41. مدل‌های زبانی کوچک برای ایجاد محتوای خلاقانه
  • 42. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 43. مسائل مربوط به داده‌ها در آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 44. مسائل مربوط به محاسبات در آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 45. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های زبانی کوچک
  • 46. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های زبانی کوچک
  • 47. مدل‌های زبانی کوچک و حفظ حریم خصوصی
  • 48. روش‌های فدرال لیرنینگ برای مدل‌های زبانی کوچک
  • 49. آینده مدل‌های زبانی کوچک
  • 50. ترکیب مدل‌های زبانی کوچک با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 51. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کوچک برای زبان فارسی
  • 53. تفاوت‌های زبانی و تاثیر آن بر هرس مدل‌های زبانی
  • 54. مجموعه‌داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی کوچک در زبان فارسی
  • 56. چالش‌های خاص پردازش زبان فارسی
  • 57. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کوچک فارسی
  • 58. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک در تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 59. کاربردهای مدل‌های زبانی کوچک در خدمات مشتریان فارسی
  • 60. توسعه یک دستیار صوتی مبتنی بر مدل زبانی کوچک فارسی
  • 61. مدل‌های زبانی کوچک و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی کوچک
  • 63. تأثیر مدل‌های زبانی کوچک بر بازار کار
  • 64. آینده مدل‌های زبانی کوچک در ایران
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی کاهش حجم مدل مدل زبانی مدل‌های کارآمد مدل‌های کوچک هرس مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.