فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های مقاوم در برابر خطا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های مقاوم در برابر خطا

موضوع کلی: معماری و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
• 3. معماری میکروسرویس‌ها
• 4. ارتباطات بین سرویس‌ها: RESTful APIs
• 5. ارتباطات بین سرویس‌ها: gRPC
• 6. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. پایگاه‌های داده توزیع‌شده: مفاهیم و انواع
• 8. سازگاری و پارتیشن‌بندی در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 9. استراتژی‌های کشینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 10. الگوی Circuit Breaker
• 11. الگوی Retry
• 12. الگوی Bulkhead
• 13. الگوی Timeout
• 14. مدیریت خطا و بازیابی‌پذیری
• 15. نظارت و ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. لاگینگ متمرکز
• 17. معماری Event-Driven
• 18. صف پیام (Message Queue): مفاهیم و پیاده‌سازی
• 19. Kafka به عنوان یک پلتفرم استریمینگ
• 20. Kubernetes و مدیریت کانتینرها
• 21. Docker و کانتینرسازی
• 22. مقیاس‌بندی خودکار (Auto-Scaling)
• 23. Load Balancing و توزیع بار
• 24. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 25. آزمایش و تست سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 27. تست عملکرد (Performance Testing)
• 28. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 29. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 30. احراز هویت و مجوز در میکروسرویس‌ها
• 31. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال و ذخیره‌سازی
• 32. مدیریت کلیدها و اسرار (Secrets Management)
• 33. الگوهای طراحی برای سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 34. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 35. استفاده از Feature Flags
• 36. مفاهیم CAP Theorem
• 37. انتخاب بین Consistency و Availability
• 38. استراتژی‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
• 39. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 40. استفاده از CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
• 41. الگوی Backpressure
• 42. مدیریت Session در سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. استفاده از Redis برای مدیریت Session
• 44. پیاده‌سازی الگوهای Saga
• 45. الگوی Orchestration
• 46. الگوی Choreography
• 47. استفاده از Service Mesh
• 48. Istio به عنوان یک Service Mesh
• 49. مدیریت ترافیک با Service Mesh
• 50. نظارت بر Service Mesh
• 51. استفاده از Distributed Tracing
• 52. Jaeger به عنوان یک ابزار Distributed Tracing
• 53. Zipkin به عنوان یک ابزار Distributed Tracing
• 54. معرفی Apache Cassandra
• 55. معرفی MongoDB
• 56. معرفی Redis
• 57. معرفی RabbitMQ
• 58. معرفی Prometheus
• 59. معرفی Grafana
• 60. توسعه سرویس‌های مقاوم در برابر خطا با Python
• 61. توسعه سرویس‌های مقاوم در برابر خطا با Java
• 62. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 63. پیاده‌سازی پایپ‌لاین خودکار
• 64. بررسی و تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch و Kibana
• 65. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 66. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 67. طراحی APIهای مقاوم و قابل اعتماد
• 68. پیاده‌سازی الگوهای Retry و Circuit Breaker در کد
• 69. استفاده از Rate Limiting برای محافظت از سرویس‌ها
• 70. استفاده از Caching برای کاهش بار بر پایگاه داده
• 71. پیاده‌سازی معماری Fault Injection Testing
• 72. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 73. استفاده از کتابخانه‌های مدیریت پیکربندی
• 74. نظارت بر سلامت سرویس‌ها با استفاده از Health Checks
• 75. استفاده از Alerting برای اطلاع‌رسانی در صورت بروز خطا
• 76. بهبود مقیاس‌پذیری با استفاده از Sharding
• 77. استفاده از Message Queues برای decoupling سرویس‌ها
• 78. استفاده از Event Sourcing
• 79. پیاده‌سازی Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• 80. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. استفاده از Indexing برای بهبود عملکرد
• 82. الگوهای طراحی داده برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 83. استفاده از Cache Invalidation Strategies
• 84. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های توزیع‌شده قبل از استقرار
• 85. استفاده از Chaos Engineering
• 86. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از Cloud Providers (AWS, Azure, GCP)
• 87. استفاده از Serverless Computing
• 88. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. تطبیق استراتژی‌های مقیاس‌پذیری با نیازهای کسب‌وکار
• 90. بررسی معماری‌های مختلف سیستم‌های توزیع‌شده
• 91. مقایسه میکروسرویس‌ها با معماری Monolithic
• 92. استفاده از Domain-Driven Design (DDD) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. پیاده‌سازی الگوهای Anti-Corruption Layer
• 94. استفاده از API Gateways برای مدیریت درخواست‌ها
• 95. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از GraphQL
• 96. بهینه‌سازی عملکرد APIها با استفاده از Caching و Compression
• 97. استفاده از WebSockets برای ارتباطات Real-Time
• 98. تست و دیباگ کردن سیستم‌های توزیع‌شده در محیط Production
• 99. استفاده از Distributed Debuggers
• 100. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از Apache Kafka Streams