فلش‌کارت‌های آموزشی الگوریتم‌های دستکاری رشته‌ها برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های دستکاری رشته‌ها برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رشته‌ها و کاراکترها
  • 2. نمایش رشته‌ها در حافظه
  • 3. کدگذاری کاراکترها: ASCII و Unicode
  • 4. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها: طول، الحاق، برش
  • 5. جستجوی الگو در رشته‌ها
  • 6. الگوریتم جستجوی ساده (Brute Force)
  • 7. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 8. الگوریتم Boyer-Moore
  • 9. الگوریتم Rabin-Karp
  • 10. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 11. پیش‌پردازش رشته برای جستجوی سریع‌تر
  • 12. ساخت جدول پیش‌رو (Prefix Table) برای KMP
  • 13. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
  • 14. الگوریتم‌های تطبیق الگو با استفاده از عبارات باقاعده
  • 15. مقدمه‌ای بر عبارات باقاعده
  • 16. کاربرد عبارات باقاعده در جستجو و اعتبارسنجی
  • 17. الگوریتم‌های ویرایشی رشته: فاصله Levenshtein
  • 18. محاسبه فاصله Levenshtein با استفاده از برنامه‌نویسی پویا
  • 19. کاربردهای فاصله Levenshtein: تصحیح املا و تشخیص شباهت
  • 20. الگوریتم‌های مرتب‌سازی رشته‌ها
  • 21. مرتب‌سازی رشته‌ها با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد
  • 22. مرتب‌سازی رادیکس (Radix Sort) برای رشته‌ها
  • 23. درخت تری (Trie)
  • 24. پیاده‌سازی درخت تری برای جستجوی سریع رشته‌ها
  • 25. کاربردهای درخت تری: پیشنهاد خودکار و دیکشنری
  • 26. فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 27. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Huffman Coding
  • 28. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 29. الگوریتم Lempel-Ziv (LZ77 و LZ78)
  • 30. تحلیل و مقایسه الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 31. ساخت ایندکس معکوس برای جستجوی سریع در مجموعه‌های بزرگ متن
  • 32. مقدمه‌ای بر ایندکس معکوس
  • 33. پیاده‌سازی ایندکس معکوس
  • 34. کاربردهای ایندکس معکوس: موتورهای جستجو
  • 35. الگوریتم‌های تشخیص پالیندروم
  • 36. تشخیص پالیندروم با استفاده از رویکرد بازگشتی
  • 37. تشخیص پالیندروم با استفاده از رویکرد تکراری
  • 38. الگوریتم‌های تولید تمام جایگشت‌های یک رشته
  • 39. تولید جایگشت‌ها با استفاده از بازگشت
  • 40. تولید جایگشت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های غیربازگشتی
  • 41. الگوریتم‌های یافتن زیررشته‌های مشترک
  • 42. یافتن طولانی‌ترین زیررشته مشترک (Longest Common Substring)
  • 43. یافتن دنباله مشترک طولانی‌ترین (Longest Common Subsequence)
  • 44. الگوریتم‌های تبدیل رشته‌ها
  • 45. تبدیل حالت حروف (Case Conversion)
  • 46. تبدیل رشته به عدد و بالعکس
  • 47. الگوریتم‌های رمزنگاری رشته‌ها (مقدماتی)
  • 48. رمزنگاری سزار
  • 49. رمزنگاری جایگزینی
  • 50. الگوریتم‌های هش رشته
  • 51. توابع هش (Hash Functions)
  • 52. کاربردهای توابع هش: بررسی یکسانی رشته‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 53. الگوریتم‌های تجزیه رشته‌ها (String Parsing)
  • 54. تجزیه رشته‌ها بر اساس جداکننده‌ها
  • 55. تجزیه رشته‌های JSON و XML (مقدماتی)
  • 56. الگوریتم‌های اعتبارسنجی رشته‌ها
  • 57. اعتبارسنجی فرمت ایمیل
  • 58. اعتبارسنجی شماره تلفن
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های دستکاری رشته
  • 60. استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 61. استفاده از الگوریتم‌های کارآمد
  • 62. تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای بهینه‌سازی کد دستکاری رشته
  • 63. بررسی و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های دستکاری رشته
  • 64. تست واحد (Unit Testing)
  • 65. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 66. الگوریتم‌های دستکاری رشته در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (مقایسه)
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در جاوا
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در ++C
  • 70. کاربردهای عملی الگوریتم‌های دستکاری رشته در توسعه نرم‌افزار
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) (مقدماتی)
  • 72. تحلیل متن (Text Analysis)
  • 73. استخراج اطلاعات از متن (Information Extraction)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: String Manipulation الگوریتم الگوریتم‌های رشته الگوریتم‌های کار با متن برنامه‌نویسی توسعه‌دهنده دستکاری رشته ساختمان داده علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.