فلش‌کارت‌های آموزشی استراتژی انتقال APIهای سنتی به Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی انتقال APIهای سنتی به Cloud

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری

موضوع میانی: مدیریت و توسعهٔ API با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی Cloud Native
• 3. آشنایی با کانتینرسازی و Docker
• 4. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 5. معرفی پلتفرم‌های ابری رایج (AWS، Azure، GCP)
• 6. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 7. استراتژی‌های مهاجرت APIهای سنتی
• 8. ارزیابی آمادگی API برای انتقال به Cloud
• 9. طراحی APIهای RESTful
• 10. اصول طراحی APIهای GraphQL
• 11. امنیت API در Cloud
• 12. احراز هویت و مجوز دسترسی در APIهای ابری
• 13. مدیریت ترافیک API با API Gateway
• 14. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از APIها در Cloud
• 15. مقایسه API Gatewayهای مختلف
• 16. استفاده از Serverless Computing برای APIها
• 17. معرفی توابع Serverless (AWS Lambda، Azure Functions)
• 18. بهینه‌سازی عملکرد APIها در Cloud
• 19. کشینگ API برای کاهش تأخیر
• 20. مقیاس‌پذیری APIها در Cloud
• 21. استفاده از Database as a Service (DBaaS)
• 22. انتخاب پایگاه داده مناسب برای APIهای ابری
• 23. مدیریت داده‌ها در محیط Cloud
• 24. استفاده از Message Queue برای ارتباط غیرهمزمان
• 25. معرفی Kafka و RabbitMQ
• 26. تست APIها در محیط Cloud
• 27. تست واحد، تست یکپارچگی، تست عملکرد
• 28. استقرار مداوم (CI/CD) برای APIها
• 29. اتوماسیون فرآیند استقرار API
• 30. DevOps و Cloud API
• 31. معماری Event-Driven در APIها
• 32. استفاده از WebSockets برای ارتباط Real-time
• 33. مدیریت نسخه‌های API
• 34. سازگاری رو به عقب و رو به جلو در APIها
• 35. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 36. بهترین روش‌های مستندسازی API
• 37. مدیریت خطا در APIهای ابری
• 38. استراتژی‌های بازیابی از خطا
• 39. مدیریت هزینه‌ها در Cloud API
• 40. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 41. امنیت داده‌ها در Cloud API
• 42. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 43. مطابقت با مقررات امنیتی در Cloud
• 44. معماری‌های API امن
• 45. استفاده از WAF (Web Application Firewall)
• 46. مدیریت هویت فدرال در Cloud API
• 47. استفاده از IAM (Identity and Access Management)
• 48. مانیتورینگ امنیتی APIها
• 49. تشخیص و پاسخ به تهدیدات امنیتی
• 50. بهینه‌سازی API برای دستگاه‌های موبایل
• 51. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 52. استفاده از Edge Computing برای APIها
• 53. انتخاب پروتکل مناسب برای API
• 54. REST، gRPC، GraphQL
• 55. استفاده از API Mocking برای توسعه
• 56. تست API قبل از آماده شدن بک‌اند
• 57. معماری Micro Frontends و APIها
• 58. یکپارچه‌سازی APIها با سیستم‌های قدیمی
• 59. استفاده از Adapter Pattern
• 60. استفاده از API Composition
• 61. مدیریت API در محیط‌های چند ابری
• 62. استفاده از Hybrid Cloud برای APIها
• 63. استراتژی‌های مهاجرت API به Cloud بدون Downtime
• 64. استفاده از Blue/Green Deployment
• 65. استفاده از Canary Deployment
• 66. معرفی ابزارهای مانیتورینگ API
• 67. Prometheus, Grafana
• 68. استفاده از Distributed Tracing
• 69. Jaeger, Zipkin
• 70. بهینه‌سازی API برای IoT (اینترنت اشیا)
• 71. استفاده از MQTT و CoAP
• 72. مدیریت API در مقیاس بزرگ
• 73. استفاده از Service Mesh
• 74. معرفی Istio و Linkerd
• 75. بهبود قابلیت اطمینان APIها
• 76. استفاده از Circuit Breaker Pattern
• 77. استفاده از Retry Pattern
• 78. معماری API-First
• 79. توسعه API قبل از توسعه UI
• 80. استفاده از OpenAPI Specification برای طراحی API
• 81. مدیریت چرخه حیات API
• 82. Retire کردن APIهای قدیمی
• 83. بهره‌گیری از AI/ML در APIها
• 84. تشخیص ناهنجاری در APIها
• 85. پیش‌بینی بار API
• 86. بهینه‌سازی خودکار APIها
• 87. امنیت API با استفاده از OAuth 2.0
• 88. مفاهیم و پیاده‌سازی OAuth 2.0
• 89. استفاده از JWT (JSON Web Token)
• 90. تست امنیت API
• 91. OWASP API Security Top 10
• 92. گواهینامه‌های امنیتی API
• 93. مطالعه موردی: مهاجرت یک API سنتی به Cloud
• 94. بهترین الگوهای طراحی API
• 95. استفاده از CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 96. استفاده از Event Sourcing
• 97. توسعه APIهای Event-Driven
• 98. معرفی معماری Domain-Driven Design (DDD)
• 99. استفاده از DDD در طراحی APIها
• 100. معرفی ابزارهای تست API خودکار