فلشکارتهای آموزشی طراحی مبتنی بر رویداد برای سرویسهای نرمافزاری چند مستأجره
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی مبتنی بر رویداد برای سرویسهای نرمافزاری چند مستأجره
موضوع کلی: معماری نرمافزار و توسعه وب
موضوع میانی: طراحی سیستمهای توزیعشده و مقیاسپذیر
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری مبتنی بر رویداد
- 2. مفاهیم کلیدی در طراحی سیستمهای توزیعشده
- 3. معرفی معماری میکروسرویسها
- 4. رویدادها و جریان داده در سیستمهای توزیعشده
- 5. الگوهای ارتباطی بین میکروسرویسها
- 6. پیادهسازی رویدادها با استفاده از صف پیام (Message Queue)
- 7. Apache Kafka: مقدمه و کاربردها
- 8. RabbitMQ: مقدمه و کاربردها
- 9. مقایسه Kafka و RabbitMQ
- 10. انتخاب تکنولوژی مناسب صف پیام
- 11. مدیریت تراکنشهای توزیعشده
- 12. الگوی Saga برای مدیریت تراکنشهای طولانیمدت
- 13. سازگاری دادهها در سیستمهای توزیعشده
- 14. استفاده از Event Sourcing برای حفظ تاریخچه دادهها
- 15. الگوی CQRS: جداسازی دستور از پرسوجو
- 16. مقیاسپذیری افقی در سیستمهای مبتنی بر رویداد
- 17. بهینهسازی عملکرد سیستمهای توزیعشده
- 18. مانیتورینگ و لاگبرداری در سیستمهای توزیعشده
- 19. تست سیستمهای مبتنی بر رویداد
- 20. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار میکروسرویسها
- 21. معرفی سرویسهای ابری و معماری Serverless
- 22. طراحی سیستمهای غیرهمزمان (Asynchronous)
- 23. مدیریت خطا و بازیابی در سیستمهای توزیعشده
- 24. الگوهای Resilience: Circuit Breaker، Retry، Bulkhead
- 25. تأثیر رویدادها بر امنیت سیستمهای توزیعشده
- 26. احراز هویت و مجوز در سیستمهای مبتنی بر رویداد
- 27. استفاده از API Gateway برای مدیریت دسترسی به میکروسرویسها
- 28. طراحی رابطهای کاربری واکنشگرا (Responsive UI)
- 29. معرفی فریمورکهای توسعه وب مدرن (React, Angular, Vue)
- 30. استفاده از RESTful APIها در معماری مبتنی بر رویداد
- 31. طراحی APIهای GraphQL
- 32. مقدمهای بر WebSockets و ارتباطات Real-time
- 33. معماری چند مستأجره (Multi-tenancy): مفاهیم و چالشها
- 34. طراحی پایگاه داده برای سیستمهای چند مستأجره
- 35. استفاده از الگوهای جداسازی دادهها در معماری چند مستأجره
- 36. مقیاسبندی پایگاه داده در سیستمهای چند مستأجره
- 37. بهینهسازی عملکرد پایگاه داده در سیستمهای چند مستأجره
- 38. امنیت دادهها در سیستمهای چند مستأجره
- 39. استفاده از caching در سیستمهای چند مستأجره
- 40. معرفی الگوهای طراحی برای سیستمهای توزیعشده
- 41. الگوی Pub/Sub
- 42. الگوی Stream Processing
- 43. الگوی Aggregator
- 44. الگوی Orchestrator
- 45. استفاده از الگوهای طراحی در معماری میکروسرویسها
- 46. طراحی سیستمهای توزیعشده مقاوم در برابر خطا
- 47. استفاده از Chaos Engineering برای تست مقاومت سیستم
- 48. مقدمهای بر سیستمهای توزیعشده بدون حالت (Stateless)
- 49. استفاده از سیستمهای توزیعشده با حالت (Stateful)
- 50. مدیریت Session در سیستمهای توزیعشده
- 51. استفاده از Redis برای مدیریت Session
- 52. طراحی سیستمهای توزیعشده با مقیاسپذیری بالا
- 53. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
- 54. معرفی سیستمهای توزیعشده مبتنی بر Cloud Native
- 55. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات بین میکروسرویسها
- 56. طراحی سیستمهای توزیعشده با قابلیت مشاهده (Observability)
- 57. استفاده از Distributed Tracing برای ردیابی درخواستها
- 58. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
- 59. طراحی سیستمهای توزیعشده با قابلیت توسعهپذیری (Extensibility)
- 60. استفاده از Plugin Architecture برای افزودن قابلیتهای جدید
- 61. معرفی الگوهای DevOps برای استقرار و مدیریت سیستمهای توزیعشده
- 62. CI/CD pipeline برای سیستمهای توزیعشده
- 63. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
- 64. طراحی سیستمهای توزیعشده با تمرکز بر تجربه کاربری
- 65. بهینهسازی زمان پاسخگویی سیستم
- 66. مقدمهای بر معماری Eventual Consistency
- 67. استفاده از الگوهای CAP Theorem
- 68. طراحی سیستمهای توزیعشده برای پردازش حجم بالای دادهها (Big Data)
- 69. استفاده از Apache Spark برای پردازش دادهها
- 70. معرفی سیستمهای توزیعشده مبتنی بر بلاکچین
- 71. کاربردهای بلاکچین در معماری توزیعشده
- 72. امنیت در سیستمهای توزیعشده مبتنی بر بلاکچین
- 73. طراحی سیستمهای توزیعشده با تمرکز بر حریم خصوصی دادهها
- 74. استفاده از تکنیکهای anonymization و pseudonymization
- 75. آینده معماری مبتنی بر رویداد و سیستمهای توزیعشده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Event-Driven Design
SaaS
توسعه وب
چند مستأجره
سیستم توزیعشده
طراحی مبتنی بر رویداد
معماری نرمافزار
مقیاسپذیری
میکروسرویس
نرمافزار ابری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.