فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های Prompt Engineering برای تولید محتوا و کد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Prompt Engineering برای تولید محتوا و کد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های Prompt Engineering

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
• 2. مبانی زبان‌های بزرگ (LLMs)
• 3. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در LLMها
• 4. نحوه تعامل با مدل‌های زبانی
• 5. پرامپت‌نویسی: اصول و قواعد
• 6. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، تکمیل
• 7. پرامپت‌های صفر-شات، یک‌شات و چند-شات
• 8. نقش دمای (Temperature) در خروجی مدل
• 9. تاثیر پارامتر Top-p بر تنوع خروجی
• 10. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
• 11. تولید داستان و سناریو با استفاده از پرامپت‌ها
• 12. نوشتن شعر با کمک مدل‌های زبانی
• 13. ایجاد محتوای بازاریابی با پرامپت‌های هدفمند
• 14. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای سئو-محور
• 15. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با پرامپت‌های جذاب
• 16. خلاصه‌سازی متون طولانی با استفاده از پرامپت‌ها
• 17. ترجمه ماشینی با پرامپت‌های سفارشی
• 18. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
• 19. ایجاد سوالات امتحانی و آزمون با LLMها
• 20. تولید محتوای چندزبانه با پرامپت‌های مناسب
• 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دقت و کیفیت خروجی
• 22. تکنیک‌های دیباگینگ پرامپت‌ها
• 23. استفاده از زنجیره‌های پرامپت (Prompt Chaining)
• 24. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
• 25. تولید کد پایتون با استفاده از پرامپت‌ها
• 26. تولید کد جاوااسکریپت با پرامپت‌های دقیق
• 27. تولید کد HTML و CSS با LLMها
• 28. تولید کد SQL با پرامپت‌های مناسب
• 29. تولید مستندات کد با استفاده از پرامپت‌ها
• 30. استفاده از پرامپت‌ها برای رفع اشکال کد
• 31. پرامپت‌نویسی برای تولید تست‌های واحد (Unit Tests)
• 32. تولید کد برای الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
• 33. پرامپت‌نویسی برای تولید کدهای بهینه‌سازی شده
• 34. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید کدهای امن
• 35. تولید API با استفاده از پرامپت‌ها
• 36. پرامپت‌نویسی برای تولید اسکریپت‌های اتوماسیون
• 37. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید گزارش‌ها
• 38. پرامپت‌نویسی برای تولید داشبوردهای تحلیلی
• 39. تولید محتوای تخصصی در حوزه‌های مختلف
• 40. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای حقوقی
• 41. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای پزشکی (با احتیاط و تایید متخصص)
• 42. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای مالی (با احتیاط و تایید متخصص)
• 43. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای مهندسی
• 44. تولید گزارش‌های فنی با استفاده از پرامپت‌ها
• 45. استفاده از پرامپت‌ها برای تحلیل داده‌ها
• 46. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای تحقیقاتی
• 47. کاربرد پرامپت‌نویسی در تولید محتوای علمی
• 48. تولید محتوای متناسب با مخاطبان هدف
• 49. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای جذاب و اثرگذار
• 50. استفاده از پرامپت‌ها برای شخصی‌سازی محتوا
• 51. آینده مهندسی پرامپت و کاربردهای آن
• 52. ابزارهای پیشرفته مهندسی پرامپت
• 53. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی در برنامه‌ها
• 54. ادغام مهندسی پرامپت با سایر فناوری‌ها
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مهندسی پرامپت
• 56. ملاحظات اخلاقی در مهندسی پرامپت
• 57. چالش‌ها و محدودیت‌های مهندسی پرامپت
• 58. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 59. امنیت در مهندسی پرامپت و جلوگیری از حملات
• 60. تست و ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
• 61. معیارهای سنجش عملکرد پرامپت‌ها
• 62. بهبود مستمر پرامپت‌ها با استفاده از بازخورد
• 63. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق مهندسی پرامپت
• 64. آشنایی با فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
• 65. کارگاه عملی: طراحی و پیاده‌سازی پرامپت‌ها
• 66. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای سرعت و کارایی
• 67. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای چندرسانه‌ای (متن، تصویر، صدا)