فلشکارتهای آموزشی تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: تست نرم‌افزار**
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. آشنایی با مفاهیم واقعیت ترکیبی
- 2. معرفی دستگاه‌های واقعیت ترکیبی
- 3. تفاوت بین واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و واقعیت ترکیبی
- 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Unity برای MR
- 5. آشنایی با HoloLens و ویژگی‌های آن
- 6. آشنایی با Magic Leap و ویژگی‌های آن
- 7. مبانی برنامه‌نویسی C# برای توسعه MR
- 8. مفاهیم پایه‌ای گرافیک سه‌بعدی
- 9. ایجاد یک پروژه MR در Unity
- 10. وارد کردن و مدیریت دارایی‌های سه‌بعدی
- 11. ساخت رابط کاربری برای برنامه‌های MR
- 12. تعامل با اشیاء سه‌بعدی در MR
- 13. پیاده‌سازی تشخیص حرکت دست در MR
- 14. تشخیص و ردیابی سطوح و محیط اطراف
- 15. ایجاد انیمیشن‌های سه‌بعدی برای MR
- 16. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MR
- 17. مفاهیم نورپردازی و سایه‌زنی در MR
- 18. استفاده از مواد و تکسچرها در MR
- 19. ساخت و استفاده از Prefabها در MR
- 20. برنامه‌نویسی تعاملات صوتی در MR
- 21. پیاده‌سازی سیستم‌های منو و ناوبری در MR
- 22. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در MR
- 23. استفاده از کتابخانه‌های Ready Player Me
- 24. طراحی تجربه کاربری (UX) برای MR
- 25. آشنایی با ابزارهای تست و دیباگینگ MR
- 26. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش
- 27. توسعه برنامه‌های MR برای پزشکی
- 28. توسعه برنامه‌های MR برای معماری
- 29. توسعه برنامه‌های MR برای سرگرمی
- 30. توسعه برنامه‌های MR برای بازی‌سازی
- 31. آشنایی با AR Foundation
- 32. استفاده از AR Foundation برای توسعه چند پلتفرمی
- 33. توسعه برنامه‌های MR با استفاده از MRTK
- 34. بهینه‌سازی مصرف باتری در برنامه‌های MR
- 35. امنیت در برنامه‌های واقعیت ترکیبی
- 36. مفاهیم هوش مصنوعی در MR
- 37. استفاده از یادگیری ماشین در برنامه‌های MR
- 38. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با هوش مصنوعی در MR
- 39. آشنایی با Azure Spatial Anchors
- 40. استفاده از Azure Remote Rendering
- 41. مفاهیم شبکه‌سازی در MR
- 42. ساخت برنامه‌های چندنفره MR
- 43. آشنایی با DirectX و OpenGL
- 44. مفاهیم رندرینگ گرافیکی پیشرفته
- 45. بهینه‌سازی Shaderها برای MR
- 46. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Unity
- 47. مدیریت حافظه در برنامه‌های MR
- 48. آشنایی با الگوریتم‌های هندسی
- 49. پیاده‌سازی سیستم‌های فیزیک در MR
- 50. توسعه برنامه‌های MR برای خرده‌فروشی
- 51. توسعه برنامه‌های MR برای گردشگری
- 52. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی MR
- 53. استفاده از WebXR برای توسعه MR
- 54. مفاهیم واقعیت ترکیبی ابری
- 55. آشنایی با ابزارهای مدل‌سازی سه‌بعدی
- 56. توسعه برنامه‌های MR برای کاربردهای صنعتی
- 57. آشنایی با استانداردهای MR
- 58. طراحی رابط‌های کاربری قابل دسترس در MR
- 59. آشنایی با ملاحظات قانونی و اخلاقی در MR
- 60. توسعه برنامه‌های MR برای افراد دارای معلولیت
- 61. مفاهیم واقعیت ترکیبی و متاورس
- 62. آشنایی با ابزارهای همکاری تیمی در MR
- 63. بهینه‌سازی برنامه‌های MR برای سخت‌افزارهای مختلف
- 64. پیاده‌سازی سیستم‌های ردیابی چشم در MR
- 65. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر دیدگاه
- 66. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش از راه دور
- 67. آشنایی با ابزارهای ضبط و ویرایش ویدئوهای MR
- 68. توسعه برنامه‌های MR برای بازاریابی و تبلیغات
- 69. آشنایی با مفاهیم بلاک‌چین و NFT در MR
- 70. پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت در MR
- 71. آشنایی با امنیت سایبری در MR
- 72. توسعه برنامه‌های MR برای مدیریت بحران
- 73. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی MR
- 74. مفاهیم واقعیت ترکیبی و اینترنت اشیا (IoT)
- 75. توسعه برنامه‌های MR برای کشاورزی دقیق
- 76. آشنایی با چالش‌های توسعه MR در کشورهای در حال توسعه
- 77. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره در MR
- 78. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی MR
- 79. توسعه برنامه‌های MR برای حفظ میراث فرهنگی
- 80. آشنایی با مفاهیم هویت دیجیتال در MR
- 81. توسعه برنامه‌های MR برای سلامت روان
- 82. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده در MR
- 83. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش مهارت‌های نرم
- 84. آشنایی با اخلاق طراحی در MR
- 85. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد حسی در MR
- 86. توسعه برنامه‌های MR برای معماری داخلی
- 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه MR
- 88. توسعه برنامه‌های MR برای شهرسازی
- 89. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی توضیحی در MR
- 90. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد محتوا در MR
- 91. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش زبان‌های خارجی
- 92. آشنایی با ابزارهای ارزیابی تجربه کاربری در MR
- 93. توسعه برنامه‌های MR برای طراحی صنعتی
- 94. آشنایی با قوانین کپی‌رایت در MR
- 95. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارت بر عملکرد در MR
- 96. توسعه برنامه‌های MR برای ورزش و تناسب اندام
- 97. آشنایی با ابزارهای مدیریت دارایی دیجیتال در MR
- 98. توسعه برنامه‌های MR برای هنر و خلاقیت
- 99. آشنایی با مفاهیم بازاریابی MR
- 100. پیاده‌سازی سیستم‌های وفاداری مشتری در MR
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگ‌ها:
MR
برنامه نویسی
تست MR
تست خودکار
تست نرم‌افزار
توسعه نرم‌افزار
کیفیت نرم‌افزار
مهندسی نرم‌افزار
واقعیت ترکیبی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.