فلشکارتهای آموزشی پیادهسازی سیستمهای توزیعشده با زبان P# (پی شارپ)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی سیستمهای توزیعشده با زبان P# (پی شارپ)
موضوع کلی: معماری سیستمهای توزیعشده
موضوع میانی: برنامه‌نویسی همزمان و موازی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده
- 2. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی همزمان
- 3. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی موازی
- 4. مدل‌های حافظه در برنامه‌نویسی همزمان
- 5. همگام‌سازی و قفل‌ها در P#
- 6. متغیرهای اتمی و عملیات اتمی
- 7. کانال‌ها و ارتباط بین فرآیندها
- 8. الگوی Actor در P#
- 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی P#
- 10. نصب و پیکربندی محیط توسعه P#
- 11. ساختارهای داده‌ای در P#
- 12. انواع داده و توابع در P#
- 13. مدیریت خطا در برنامه‌های توزیعشده
- 14. استفاده از الگوهای طراحی در سیستمهای توزیعشده
- 15. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
- 16. مفاهیم اساسی TCP/IP
- 17. مفاهیم اساسی UDP
- 18. ارتباط از طریق سوکت در P#
- 19. ساخت سرویس‌های شبکه با P#
- 20. مقدمه‌ای بر پروتکل HTTP
- 21. ساخت APIهای RESTful با P#
- 22. مقدمه‌ای بر سریال‌سازی داده
- 23. فرمت‌های سریال‌سازی JSON و XML
- 24. استفاده از کتابخانه‌های سریال‌سازی در P#
- 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده توزیعشده
- 26. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
- 27. استفاده از پایگاه‌داده‌های NoSQL در P#
- 28. مقدمه‌ای بر سیستمهای صف پیام
- 29. استفاده از RabbitMQ با P#
- 30. استفاده از Kafka با P#
- 31. مقدمه‌ای بر سیستمهای کش توزیعشده
- 32. استفاده از Redis با P#
- 33. استفاده از Memcached با P#
- 34. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
- 35. طراحی میکروسرویس‌ها با P#
- 36. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
- 37. مدیریت پیکربندی در میکروسرویس‌ها
- 38. مانیتورینگ و لاگینگ میکروسرویس‌ها
- 39. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
- 40. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های P#
- 41. استفاده از Docker Compose
- 42. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
- 43. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های P#
- 44. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
- 45. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی
- 46. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی
- 47. مقدمه‌ای بر بالانس‌بارگذاری
- 48. انواع الگوریتم‌های بالانس‌بارگذاری
- 49. پیادهسازی بالانس‌بارگذاری با P#
- 50. مفاهیم اساسی تحمل خطا
- 51. الگوهای تحمل خطا در سیستمهای توزیعشده
- 52. پیادهسازی تحمل خطا با P#
- 53. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری
- 54. استفاده از Amazon Web Services (AWS) با P#
- 55. استفاده از Microsoft Azure با P#
- 56. استفاده از Google Cloud Platform (GCP) با P#
- 57. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستمهای توزیعشده
- 58. مفاهیم اساسی احراز هویت و مجوز
- 59. استفاده از OAuth و OpenID Connect با P#
- 60. مقدمه‌ای بر تست سیستمهای توزیعشده
- 61. تست واحد در برنامه‌های توزیعشده
- 62. تست یکپارچگی در برنامه‌های توزیعشده
- 63. تست عملکرد در برنامه‌های توزیعشده
- 64. مقدمه‌ای بر دیباگینگ سیستمهای توزیعشده
- 65. ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌های P#
- 66. بهینه‌سازی عملکرد سیستمهای توزیعشده
- 67. شناسایی گلوگاه‌ها در سیستمهای توزیعشده
- 68. استفاده از پروفایلرها برای بهینه‌سازی
- 69. مقدمه‌ای بر الگوهای توزیعشده پیچیده
- 70. الگوی Circuit Breaker
- 71. الگوی Saga
- 72. الگوی Event Sourcing
- 73. الگوی CQRS
- 74. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و سیستمهای توزیعشده
- 75. کاربردهای بلاک‌چین در سیستمهای توزیعشده
- 76. استفاده از قراردادهای هوشمند با P#
- 77. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده بدون سرور (Serverless)
- 78. استفاده از Azure Functions با P#
- 79. استفاده از AWS Lambda با P#
- 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیعشده
- 81. استفاده از TensorFlow با P#
- 82. استفاده از PyTorch با P#
- 83. مقدمه‌ای بر سیستمهای پردازش جریانی
- 84. استفاده از Apache Spark با P#
- 85. استفاده از Apache Flink با P#
- 86. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر رویداد
- 87. الگوهای طراحی مبتنی بر رویداد
- 88. پیادهسازی سیستمهای مبتنی بر رویداد با P#
- 89. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر گراف
- 90. استفاده از Neo4j با P#
- 91. استفاده از JanusGraph با P#
- 92. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر زمان
- 93. مدیریت زمان در سیستمهای توزیعشده
- 94. همگام‌سازی ساعت در سیستمهای توزیعشده
- 95. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر مکان
- 96. موقعیت‌یابی در سیستمهای توزیعشده
- 97. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر حسگر
- 98. جمع‌آوری و پردازش داده‌های حسگر
- 99. مقدمه‌ای بر سیستمهای توزیعشده مبتنی بر تصویر
- 100. پردازش تصویر در سیستمهای توزیعشده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگ‌ها:
P#
برنامه‌نویسی موازی
برنامه‌نویسی همزمان
پی شارپ
توسعه نرم‌افزار
سیستمهای توزیعشده
طراحی سیستم
معماری توزیعشده
معماری مدرن
معماری نرم‌افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.