فلش‌کارت‌های آموزشی تولید متن با مدل‌های GPT: کاربردها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن با مدل‌های GPT: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش متن
• 4. معماری ترانسفورمر و اهمیت آن
• 5. مدل GPT: ساختار و عملکرد
• 6. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
• 7. مجموعه‌داده‌های بزرگ متنی و نقش آن‌ها
• 8. توکن‌سازی و تبدیل متن به اعداد
• 9. Embedding کلمات و جملات
• 10. مفهوم Attention در مدل‌های ترانسفورمر
• 11. لایه‌های Feed Forward در ترانسفورمر
• 12. مکانیسم Self-Attention
• 13. چند-سر Attention (Multi-Head Attention)
• 14. نرمال‌سازی لایه‌ها (Layer Normalization)
• 15. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
• 16. تولید متن با استفاده از مدل GPT
• 17. روش‌های نمونه‌برداری متن (Sampling)
• 18. دمای نمونه‌برداری (Temperature Sampling)
• 19. Top-k Sampling
• 20. Top-p (Nucleus) Sampling
• 21. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 22. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE)
• 23. ارزیابی انسانی متن تولید شده
• 24. کنترل تولید متن: راهنمایی و محدودیت‌ها
• 25. Prompt Engineering: هنر طراحی ورودی
• 26. تکنیک‌های Prompt Engineering برای GPT
• 27. Fine-tuning مدل GPT برای وظایف خاص
• 28. تنظیم دقیق برای تولید شعر
• 29. تنظیم دقیق برای تولید داستان
• 30. تنظیم دقیق برای تولید خبر
• 31. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 32. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 33. تولید متن خلاقانه با GPT
• 34. تولید متن طنز با GPT
• 35. تولید متن تبلیغاتی با GPT
• 36. تولید متن آموزشی با GPT
• 37. تولید متن رسمی و اداری با GPT
• 38. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
• 39. مدیریت حافظه در مدل‌های GPT
• 40. بهینه‌سازی سرعت تولید متن
• 41. مقایسه مدل‌های GPT مختلف (GPT-2, GPT-3, GPT-Neo)
• 42. معماری GPT-3 و قابلیت‌های آن
• 43. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
• 44. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 45. اخلاق در تولید متن با مدل‌های GPT
• 46. رفع مشکلات رایج در تولید متن
• 47. تولید متن با طول مشخص
• 48. تولید متن با سبک خاص
• 49. تولید متن با حفظ انسجام و روانی
• 50. رفع تکرار در متن تولید شده
• 51. رفع تناقض در متن تولید شده
• 52. استفاده از GPT برای تولید محتوای چندزبانه
• 53. چالش‌های تولید متن چندزبانه
• 54. ترجمه ماشینی با استفاده از GPT
• 55. خلاصه‌سازی متن با استفاده از GPT
• 56. پرسش و پاسخ با استفاده از GPT
• 57. تولید زیرنویس خودکار با GPT
• 58. تولید کپشن برای تصاویر با GPT
• 59. کاربردهای GPT در حوزه پزشکی
• 60. کاربردهای GPT در حوزه حقوقی
• 61. کاربردهای GPT در حوزه مالی
• 62. کاربردهای GPT در حوزه آموزش
• 63. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 64. تحقیقات جدید در زمینه مدل‌های زبانی
• 65. ابزارهای توسعه و دیباگینگ مدل‌های GPT
• 66. استفاده از APIهای GPT
• 67. مقدمه‌ای بر Reinforcement Learning for Language Models
• 68. RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback
• 69. تکنیک‌های مقابله با متن‌های نامناسب تولید شده توسط GPT
• 70. تولید متن با حفظ حریم خصوصی
• 71. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
• 72. تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ بر بازار کار