فلش‌کارت‌های آموزشی کاربردهای پیشرفته و تحقیقاتی ترنسفورمرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته و تحقیقاتی ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 2. معماری ترنسفورمر: یک بررسی دقیق
• 3. مکانیسم توجه (Attention) در ترنسفورمرها
• 4. خود-توجهی (Self-Attention): جزئیات و کاربردها
• 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 6. انکودرها و دیکودرها در ترنسفورمرها
• 7. لایه‌های پیش‌خور (Feed Forward Layers)
• 8. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
• 9. موقعیت‌یابی در ترنسفورمرها: روش‌های مختلف
• 10. ترنسفورمرها و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 11. مدل BERT: معماری و کاربردها
• 12. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
• 13. مدل GPT: تولید متن با ترنسفورمرها
• 14. مدل‌های GPT-2 و GPT-3: پیشرفت‌ها و قابلیت‌ها
• 15. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
• 16. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
• 17. ترنسفورمرها در پاسخ به سؤال (Question Answering)
• 18. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
• 19. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 20. ترنسفورمرها و بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 21. مدل Vision Transformer (ViT)
• 22. ترنسفورمرها در تشخیص اشیا (Object Detection)
• 23. ترنسفورمرها در تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
• 24. ترنسفورمرها و پردازش صدا (Speech Processing)
• 25. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 26. ترنسفورمرها در تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 27. ترنسفورمرها و سری‌های زمانی (Time Series)
• 28. پیش‌بینی سری‌های زمانی با ترنسفورمرها
• 29. ترنسفورمرها و داده‌های چندرسانه‌ای (Multimodal Data)
• 30. ادغام متن و تصویر با ترنسفورمرها
• 31. بهینه‌سازی ترنسفورمرها: تکنیک‌های کاهش حافظه
• 32. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های ترنسفورمر
• 33. هرس (Pruning) مدل‌های ترنسفورمر
• 34. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
• 35. ترنسفورمرها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 36. آموزش ترنسفورمرها با داده‌های بدون برچسب
• 37. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 38. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده ترنسفورمر
• 39. ترنسفورمرها و یادگیری فعال (Active Learning)
• 40. انتخاب نمونه‌های آموزشی با ترنسفورمرها
• 41. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 42. استفاده از ترنسفورمرها به عنوان سیاست‌گذار (Policy)
• 43. ترنسفورمرها و تولید متن خلاقانه
• 44. ترنسفورمرها و تولید شعر
• 45. ترنسفورمرها و تولید داستان
• 46. ترنسفورمرها و تولید کد
• 47. ترنسفورمرها و ساخت چت‌بات‌ها
• 48. تکنیک‌های مقابله با بایاس در مدل‌های ترنسفورمر
• 49. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Interpretability)
• 50. روش‌های مصورسازی توجه (Attention Visualization)
• 51. ترنسفورمرها و حریم خصوصی (Privacy)
• 52. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) بر ترنسفورمرها
• 53. دفاع در برابر حملات خصمانه
• 54. ترنسفورمرها و محاسبات لبه (Edge Computing)
• 55. پیاده‌سازی ترنسفورمرها بر روی دستگاه‌های محدود
• 56. آینده ترنسفورمرها: روندهای تحقیقاتی
• 57. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
• 58. ترنسفورمرهای طولانی‌مدت (Long-Range Transformers)
• 59. ترنسفورمرهای مبتنی بر حالت (State-Space Transformers)
• 60. استفاده از ترنسفورمرها در حوزه‌های علمی
• 61. ترنسفورمرها در ژنومیک
• 62. ترنسفورمرها در شیمی
• 63. ترنسفورمرها در فیزیک
• 64. ترنسفورمرها و اخلاق هوش مصنوعی
• 65. مسائل مربوط به استفاده مسئولانه از ترنسفورمرها
• 66. ملاحظات قانونی در استفاده از ترنسفورمرها