فلش‌کارت‌های آموزشی استخراج اطلاعات ارزشمند، بینش‌های کاربردی و دانش عمیق از توزیع پسین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات ارزشمند، بینش‌های کاربردی و دانش عمیق از توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین
• 2. احتمال و آمار: مبانی ضروری
• 3. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
• 4. توزیع‌های احتمال گسسته
• 5. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 6. میانگین، واریانس و انحراف معیار
• 7. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
• 8. توزیع نرمال و اهمیت آن
• 9. نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌ای
• 10. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
• 11. آزمون فرض و سطح معنی‌داری
• 12. تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 13. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیرها
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
• 15. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 16. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
• 17. روش‌های محاسبه توزیع پسین
• 18. استنتاج بیزی: تخمین و آزمون فرض
• 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 20. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های بیزی
• 21. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 22. شبکه‌های بیزی و یادگیری گرافیکی
• 23. مدل‌های مخفی مارکوف بیزی
• 24. مدل‌های مخلوط گاوسی بیزی
• 25. توزیع‌های غیرپارامتری بیزی
• 26. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 27. روش متروپلیس-هستینگز
• 28. روش گیبس
• 29. روش نمونه‌برداری اهمیت
• 30. تشخیص همگرایی MCMC
• 31. ارزیابی مدل و انتخاب مدل بیزی
• 32. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
• 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندمتغیره
• 35. برنامه‌ریزی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Stan, JAGS)
• 36. کاربردهای بیزی در پزشکی و سلامت
• 37. کاربردهای بیزی در اقتصاد و مالی
• 38. کاربردهای بیزی در مهندسی و علوم کامپیوتر
• 39. کاربردهای بیزی در علوم اجتماعی و بازاریابی
• 40. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 41. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
• 42. تفسیر و ارائه نتایج بیزی
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
• 44. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
• 45. توزیع‌های بیزی پیچیده
• 46. روش‌های تقریب بیزی
• 47. مدل‌های بیزی نیمه‌پارامتری
• 48. مدل‌های بیزی غیرخطی
• 49. تحلیل بیزی فضایی
• 50. تحلیل بیزی زمانی-فضایی
• 51. استفاده از داده‌های بزرگ در مدل‌سازی بیزی
• 52. یادگیری تقویتی بیزی
• 53. بهینه‌سازی بیزی
• 54. اتخاذ تصمیم بیزی
• 55. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های دینامیکی
• 56. توزیع‌های پیشین تطبیقی
• 57. روش‌های ترکیبی بیزی و فراوانی‌گرا
• 58. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
• 59. اخلاق در مدل‌سازی بیزی