فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای سرویس‌محور با Google Cloud Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای سرویس‌محور با Google Cloud Platform

موضوع کلی: معماری و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی و مدیریت سرویس‌ها در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سرویس‌محور
• 2. مفاهیم کلیدی یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
• 3. معماری میکروسرویس‌ها در Google Cloud
• 4. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 5. انتخاب الگوهای مناسب یکپارچه‌سازی
• 6. معرفی Google Cloud Functions
• 7. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادمحور
• 8. Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون سرور
• 9. مدیریت API با Google Cloud Endpoints
• 10. طراحی APIهای RESTful
• 11. امنیت API با Google Cloud Endpoints
• 12. معرفی Google Cloud Pub/Sub
• 13. پیاده‌سازی ارتباط ناهمزمان با Pub/Sub
• 14. Google Cloud Service Broker
• 15. اتصال برنامه‌ها به سرویس‌های مدیریت‌شده
• 16. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 17. Pipelineهای استقرار خودکار
• 18. نظارت و پایش سرویس‌ها با Cloud Monitoring
• 19. مدیریت لاگ‌ها با Cloud Logging
• 20. عیب‌یابی و رفع اشکال در سرویس‌های ابری
• 21. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. استقرار و مدیریت کانتینرها با GKE
• 23. مقیاس‌پذیری و خودترمیمی با Kubernetes
• 24. شبکه‌سازی در GKE
• 25. مدیریت پیکربندی با ConfigMap و Secret
• 26. استفاده از Ingress برای دسترسی خارجی به سرویس‌ها
• 27. معرفی Google Cloud Workflows
• 28. طراحی گردش‌کارهای پیچیده با Workflows
• 29. ادغام Workflows با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 30. مدیریت خطا و Retry در Workflows
• 31. تست و دیباگ Workflows
• 32. معرفی Cloud Composer
• 33. اتوماسیون گردش‌کارهای پیچیده با Airflow
• 34. برنامه‌ریزی و اجرای DAGها در Cloud Composer
• 35. نظارت و مدیریت DAGها
• 36. بهینه‌سازی عملکرد گردش‌کارها
• 37. معرفی Google Cloud Dataflow
• 38. پردازش جریان داده با Dataflow
• 39. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 40. استفاده از Dataflow برای ETL
• 41. معرفی Google Cloud Functions Framework
• 42. توسعه و تست Cloud Functions به صورت محلی
• 43. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 44. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Functions
• 45. مقایسه Cloud Functions و Cloud Run
• 46. انتخاب سرویس مناسب برای نیازهای خود
• 47. استفاده از سرویس‌های Google Cloud Identity Platform
• 48. احراز هویت و مدیریت دسترسی
• 49. امنیت‌سازی برنامه‌های کاربردی ابری
• 50. بهترین شیوه‌ها برای امنیت در ابر
• 51. معرفی Google Cloud Armor
• 52. محافظت از برنامه‌ها در برابر حملات DDoS
• 53. استفاده از Cloud Armor برای فایروال وب
• 54. مدیریت هزینه در Google Cloud
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از ابزارهای Google Cloud
• 56. انتخاب نوع ماشین مناسب
• 57. استفاده از spot VMs برای کاهش هزینه‌ها
• 58. معرفی Google Cloud DevOps
• 59. پیاده‌سازی DevOps در Google Cloud
• 60. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار مداوم
• 61. معرفی Google Cloud Marketplace
• 62. استفاده از سرویس‌های شخص ثالث در Google Cloud
• 63. ادغام با سرویس‌های خارجی
• 64. معرفی Google Cloud Deployment Manager
• 65. استقرار زیرساخت به عنوان کد
• 66. مدیریت زیرساخت با استفاده از Deployment Manager
• 67. معرفی Google Cloud Resource Manager
• 68. مدیریت و سازماندهی منابع ابری
• 69. استفاده از پوشه‌ها و پروژه‌ها
• 70. معرفی Google Cloud Service Control
• 71. کنترل دسترسی به سرویس‌ها
• 72. مدیریت APIها
• 73. معرفی Google Cloud Healthcare API
• 74. پردازش داده‌های بهداشتی در ابر
• 75. امنیت داده‌های بهداشتی
• 76. معرفی Google Cloud Natural Language API
• 77. پردازش زبان طبیعی در Google Cloud
• 78. تحلیل احساسات و تشخیص موجودیت‌ها
• 79. معرفی Google Cloud Vision API
• 80. تحلیل تصاویر در Google Cloud
• 81. تشخیص اشیاء و ویژگی‌ها
• 82. معرفی Google Cloud Translation API
• 83. ترجمه خودکار با Google Cloud
• 84. پشتیبانی از زبان‌های مختلف
• 85. معرفی Google Cloud Speech-to-Text API
• 86. تبدیل گفتار به متن با Google Cloud
• 87. تشخیص زبان و لهجه
• 88. معرفی Google Cloud Text-to-Speech API
• 89. تبدیل متن به گفتار با Google Cloud
• 90. سفارشی‌سازی صدا و لحن
• 91. استفاده از Google Cloud Secret Manager
• 92. مدیریت امن اطلاعات حساس
• 93. جلوگیری از افشای کلیدهای API
• 94. استفاده از Google Cloud Key Management Service (KMS)
• 95. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 96. حفاظت از داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 97. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی ابری
• 98. استفاده از CDN برای کاهش تاخیر
• 99. Caching داده‌ها
• 100. مقیاس‌بندی برنامه‌ها