فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (کاربرد در تراکنش های جهانی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (کاربرد در تراکنش های جهانی)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و Cloud Spanner
• 2. معماری Cloud Spanner: مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
• 3. مدل داده‌ای Cloud Spanner: جداول، ستون‌ها و انواع داده
• 4. طراحی شمای پایگاه داده در Cloud Spanner
• 5. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud Spanner
• 6. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Spanner: IAM و ACL
• 7. وارد کردن و صادر کردن داده‌ها به Cloud Spanner
• 8. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Cloud Spanner
• 9. زبان کوئری GoogleSQL: اصول و قابلیت‌ها
• 10. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در Cloud Spanner
• 11. تراکنش‌های توزیع‌شده و سازگاری ACID
• 12. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود سرعت کوئری
• 13. تقسیم‌بندی داده‌ها و مکان‌یابی داده‌ها در Cloud Spanner
• 14. مانیتورینگ و لاگینگ در Cloud Spanner
• 15. عیب‌یابی مشکلات عملکردی Cloud Spanner
• 16. مقایسه Cloud Spanner با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 17. مقدمه‌ای بر تراکنش‌های جهانی
• 18. چالش‌های تراکنش‌های جهانی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. Cloud Spanner و تراکنش‌های جهانی: رویکرد منسجم
• 20. طراحی سیستم‌های تراکنش جهانی با Cloud Spanner
• 21. پیاده‌سازی تراکنش‌های با تاخیر کم در Cloud Spanner
• 22. استفاده از قفل‌ها و همزمانی در تراکنش‌های جهانی
• 23. تست و اعتبارسنجی تراکنش‌های جهانی
• 24. مدیریت تغییرات در تراکنش‌های جهانی
• 25. الگوهای طراحی برای تراکنش‌های جهانی
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Spanner
• 27. ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 28. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌های Cloud Spanner
• 29. استفاده از Dataproc برای تحلیل داده‌های Cloud Spanner
• 30. استفاده از BigQuery برای گزارش‌گیری از داده‌های Cloud Spanner
• 31. مسائل مربوط به پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud Spanner
• 32. تطبیق Cloud Spanner با الزامات انطباق
• 33. سناریوهای کاربردی Cloud Spanner در صنایع مختلف
• 34. Cloud Spanner در سیستم‌های مالی
• 35. Cloud Spanner در سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
• 36. Cloud Spanner در سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 37. Cloud Spanner در سیستم‌های بازی‌سازی
• 38. Cloud Spanner در سیستم‌های مدیریت هویت
• 39. Cloud Spanner و اینترنت اشیا (IoT)
• 40. استفاده از Cloud Spanner برای داده‌های سری زمانی
• 41. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در Cloud Spanner
• 42. مدیریت نسخه داده‌ها در Cloud Spanner
• 43. به‌روزرسانی شمای پایگاه داده بدون قطعی سرویس
• 44. مقایسه Cloud Spanner با پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی
• 45. Cloud Spanner و میکروسرویس‌ها
• 46. استفاده از Cloud Spanner در معماری رویداد محور
• 47. Cloud Spanner و محاسبات لبه‌ای
• 48. استفاده از Cloud Spanner در برنامه‌های موبایل
• 49. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Cloud Spanner API
• 50. بهترین شیوه‌ها برای توسعه با Cloud Spanner
• 51. استفاده از ابزارهای خط فرمان Cloud Spanner
• 52. اتوماسیون وظایف Cloud Spanner با استفاده از Cloud Functions
• 53. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف Cloud Spanner
• 54. Cloud Spanner و DevOps
• 55. استراتژی‌های مهاجرت به Cloud Spanner
• 56. ملاحظات مربوط به عملکرد شبکه در Cloud Spanner
• 57. بهینه‌سازی مصرف منابع در Cloud Spanner
• 58. مدیریت زیرساخت Cloud Spanner
• 59. Cloud Spanner و یادگیری ماشین
• 60. استفاده از Cloud Spanner برای ذخیره مدل‌های یادگیری ماشین
• 61. Cloud Spanner و تجزیه و تحلیل بلادرنگ
• 62. Cloud Spanner و داده‌های بزرگ
• 63. Cloud Spanner و معماری Lambda
• 64. آینده Cloud Spanner: ویژگی‌ها و قابلیت‌های جدید
• 65. بررسی موارد استفاده پیچیده Cloud Spanner
• 66. Cloud Spanner و معماری Hexagonal
• 67. Cloud Spanner و Domain-Driven Design
• 68. Cloud Spanner و الگوهای Enterprise Integration
• 69. Cloud Spanner و استراتژی‌های Disaster Recovery
• 70. Cloud Spanner و High Availability
• 71. Cloud Spanner و Scalability Testing
• 72. Cloud Spanner و Performance Tuning
• 73. Cloud Spanner و Resource Management
• 74. Cloud Spanner و Cost Optimization
• 75. Cloud Spanner و Security Best Practices
• 76. Cloud Spanner و Compliance Standards
• 77. Cloud Spanner و Data Governance
• 78. Cloud Spanner و Data Lineage
• 79. Cloud Spanner و Data Quality
• 80. Cloud Spanner و Metadata Management
• 81. Cloud Spanner و Data Catalog
• 82. Cloud Spanner و Data Discovery
• 83. Cloud Spanner و Data Modeling Techniques
• 84. Cloud Spanner و Database Design Principles
• 85. Cloud Spanner و Schema Evolution Strategies
• 86. Cloud Spanner و Data Partitioning Strategies
• 87. Cloud Spanner و Indexing Strategies
• 88. Cloud Spanner و Query Optimization Techniques
• 89. Cloud Spanner و Transaction Management Strategies
• 90. Cloud Spanner و Concurrency Control Mechanisms
• 91. Cloud Spanner و Locking Strategies
• 92. Cloud Spanner و Deadlock Detection and Resolution
• 93. Cloud Spanner و Isolation Levels
• 94. Cloud Spanner و Read Consistency Models
• 95. Cloud Spanner و Write Consistency Models
• 96. Cloud Spanner و Fault Tolerance Mechanisms
• 97. Cloud Spanner و Replication Strategies
• 98. Cloud Spanner و Backup and Recovery Strategies
• 99. Cloud Spanner و Disaster Recovery Strategies
• 100. Cloud Spanner و Monitoring and Alerting Strategies