فلش‌کارت‌های آموزشی جامع مدل‌سازی داده و معماری پایگاه داده در C/AL برای مشاوران داینامیکس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌سازی داده و معماری پایگاه داده در C/AL برای مشاوران داینامیکس

موضوع کلی: تکنولوژی و نرم‌افزارهای سازمانی (ERP)

موضوع میانی: توسعه و طراحی سیستم در Microsoft Dynamics NAV

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ساختار داده در محیط Microsoft Dynamics NAV
• 2. تفاوت مدل‌سازی داده با طراحی پایگاه داده سنتی در ERP
• 3. مفهوم Table و ساختار داخلی آن در C/AL
• 4. انواع داده‌ها (Data Types) و کاربرد آن‌ها در جداول سیستم
• 5. تعریف فیلدها و ویژگی‌های فیلد در محیط Development Environment
• 6. مدیریت طول فیلدها و بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
• 7. مفهوم Primary Key و اهمیت آن در یکپارچگی داده‌ها
• 8. طراحی کلیدهای ترکیبی (Composite Keys) در جداول سفارشی
• 9. ارتباطات بین جداول (Table Relations) و روش‌های پیاده‌سازی
• 10. استفاده از Table Relation برای حفظ یکپارچگی مرجع (Referential Integrity)
• 11. مفهوم Cascade Delete و اثرات آن بر داده‌ها
• 12. طراحی جداول اصلی و جداول تراکنشی (Header vs Line)
• 13. مدیریت فیلدهای محاسباتی (FlowFields) و کاربرد آن‌ها
• 14. پیاده‌سازی و تنظیمات SumIndexField برای سرعت بخشیدن به محاسبات
• 15. درک عمیق مفهوم FlowFilter و نحوه تعامل آن با داده‌ها
• 16. طراحی جداول برای گزارش‌گیری بهینه
• 17. استفاده از Indexها برای افزایش سرعت جستجو در C/AL
• 18. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری در جداول پرحجم
• 19. مفهوم Buffering و مدیریت داده‌های موقت در جداول
• 20. کاربرد Table Variable در برنامه‌نویسی C/AL
• 21. مدیریت داده‌های سیستمی و جداول پایه (Setup Tables)
• 22. طراحی ساختار داده برای ماژول‌های مالی و حسابداری
• 23. مدل‌سازی داده در ماژول‌های زنجیره تأمین (Supply Chain)
• 24. ساختار جداول مربوط به موجودی کالا و انبارداری
• 25. طراحی جداول برای مدیریت مشتریان و تأمین‌کنندگان
• 26. مفهوم Data Integrity در سطح کدنویسی و سطح پایگاه داده
• 27. استفاده از Triggerها برای کنترل ورود داده‌های غلط
• 28. مدیریت خطا و Rollback در هنگام عملیات تغییر داده
• 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Queries) بر اساس مدل داده‌ای
• 30. تفاوت بین جداول دائمی و جداول موقت (Temporary Tables)
• 31. روش‌های انتقال داده (Data Migration) و مدل‌سازی اولیه
• 32. بررسی اثرات مدل‌سازی داده بر عملکرد سیستم (Performance)
• 33. الگوهای طراحی داده برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای NAV