فلش‌کارت‌های آموزشی گردش‌کارهای برنامه‌نویسی منطقی غیرقطعی: مبانی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گردش‌کارهای برنامه‌نویسی منطقی غیرقطعی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی
• 2. مفاهیم پایه منطق گزاره‌ای
• 3. منطق مرتبه اول: اصول و قواعد
• 4. زبان‌های برنامه‌نویسی منطقی: مروری کلی
• 5. پروگ (Prolog): ساختار و سینتکس
• 6. متغیرها، حقایق و قواعد در پروگ
• 7. استنتاج در پروگ: روش‌های جستجو
• 8. یک‌سازی (Unification) و الگوریتم‌های آن
• 9. قواعد بازگشتی در برنامه‌نویسی منطقی
• 10. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها در پروگ
• 11. ورودی و خروجی در پروگ
• 12. مدیریت خطا و استثناها در پروگ
• 13. برنامه‌نویسی منطقی غیرقطعی: مفاهیم اساسی
• 14. تفاوت بین برنامه‌نویسی قطعی و غیرقطعی
• 15. کاربردهای برنامه‌نویسی غیرقطعی
• 16. نمایندگی دانش و استدلال با عدم قطعیت
• 17. احتمالات و منطق فازی در برنامه‌نویسی منطقی
• 18. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) و کاربردهای آن‌ها
• 19. سیستم‌های خبره: مقدمه‌ای
• 20. معماری سیستم‌های خبره
• 21. استخراج دانش و بازنمایی آن
• 22. قواعد استنتاج در سیستم‌های خبره
• 23. موتور استنتاج: روش‌های مختلف
• 24. زبان‌های برنامه‌نویسی سیستم‌های خبره
• 25. کاربردهای سیستم‌های خبره در حوزه‌های مختلف
• 26. تشخیص خطا و عیب‌یابی با سیستم‌های خبره
• 27. سیستم‌های خبره در پزشکی و سلامت
• 28. سیستم‌های خبره در مهندسی و صنعت
• 29. سیستم‌های خبره در امور مالی و اقتصاد
• 30. برنامه‌نویسی منطقی غیرقطعی برای سیستم‌های خبره
• 31. ادغام برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های خبره
• 32. روش‌های بهینه‌سازی در برنامه‌نویسی منطقی
• 33. تکنیک‌های جستجوی هوشمندانه در پروگ
• 34. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده در برنامه‌نویسی منطقی
• 35. کاربرد برنامه‌نویسی منطقی در حل مسائل ترکیبی
• 36. مسائل رضایت‌مندی (Constraint Satisfaction Problems)
• 37. حل مسائل برنامه‌ریزی با برنامه‌نویسی منطقی
• 38. برنامه‌نویسی منطقی و پایگاه‌های دانش
• 39. زبان‌های پرس‌وجو (Query Languages) در برنامه‌نویسی منطقی
• 40. مدیریت پایگاه‌های دانش در سیستم‌های خبره
• 41. امنیت و حفاظت داده‌ها در سیستم‌های خبره
• 42. مفاهیم یادگیری ماشین در برنامه‌نویسی منطقی
• 43. یادگیری قواعد استنتاج از داده‌ها
• 44. استفاده از شبکه‌های عصبی در سیستم‌های خبره
• 45. برنامه‌نویسی منطقی و پردازش زبان طبیعی
• 46. تحلیل معنایی و تولید زبان طبیعی با پروگ
• 47. کاربردهای برنامه‌نویسی منطقی در رباتیک
• 48. برنامه‌ریزی مسیر و کنترل ربات با استفاده از پروگ
• 49. آینده برنامه‌نویسی منطقی و هوش مصنوعی
• 50. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
• 51. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم خبره ساده
• 52. مطالعه موردی: حل یک مسئله بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی منطقی
• 53. ابزارهای توسعه و دیباگینگ برنامه‌نویسی منطقی
• 54. منابع و مراجع تکمیلی