فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت منابع در محیط‌های کانتینری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Kubernetes
  • 2. مفاهیم اساسی منابع در Kubernetes
  • 3. انواع منابع قابل مدیریت در Kubernetes
  • 4. واحد‌های اندازه‌گیری منابع: CPU و حافظه
  • 5. درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع
  • 6. تنظیم درخواست‌ها و محدودیت‌ها برای Podها
  • 7. مدیریت منابع در سطح Namespace
  • 8. محدود کردن مصرف منابع بر اساس کاربر
  • 9. برنامه‌ریزی منابع و تخصیص آن‌ها به Podها
  • 10. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 11. مقیاس‌بندی خودکار بر اساس CPU و حافظه
  • 12. تنظیمات HPA پیشرفته
  • 13. مقیاس‌بندی خودکار بر اساس метریک‌های سفارشی
  • 14. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 15. توصیه‌های VPA برای بهینه‌سازی منابع
  • 16. تنظیمات VPA پیشرفته
  • 17. مدیریت منابع در DaemonSetها
  • 18. بهینه‌سازی منابع برای Jobها و CronJobها
  • 19. استفاده از ResourceQuota برای کنترل مصرف منابع
  • 20. تعریف ResourceQuota در Namespaceها
  • 21. اعمال محدودیت‌های ResourceQuota
  • 22. مانیتورینگ مصرف منابع Kubernetes
  • 23. ابزارهای مانیتورینگ منابع
  • 24. تجزیه و تحلیل داده‌های مانیتورینگ
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس مانیتورینگ
  • 26. مدیریت حافظه در Kubernetes
  • 27. تنظیم Garbage Collection
  • 28. تنظیم Out-of-Memory Killer (OOMK)
  • 29. بهینه‌سازی مصرف CPU در Kubernetes
  • 30. تنظیم Quality of Service (QoS)
  • 31. تفاوت بین QoS classes: Guaranteed, Burstable, BestEffort
  • 32. تنظیم QoS بر اساس نیازهای برنامه
  • 33. مدیریت منابع برای برنامه‌های stateful
  • 34. Persistent Volume Claims (PVC) و منابع
  • 35. بهینه‌سازی منابع برای پایگاه‌های داده
  • 36. استفاده از Kubernetes برای مدیریت منابع ماشین‌های مجازی
  • 37. Kubernetes و ابرهای ترکیبی (Hybrid Cloud)
  • 38. تنظیمات پیشرفته شبکه‌بندی برای مدیریت منابع
  • 39. مدیریت منابع در محیط‌های چند مستاجری (Multi-Tenancy)
  • 40. امنیت منابع Kubernetes
  • 41. اعتبارسنجی و مجوزدهی منابع
  • 42. استفاده از Pod Security Policies (PSP)
  • 43. جایگزینی PSP با Pod Security Admission (PSA)
  • 44. مدیریت منابع با استفاده از Operatorها
  • 45. توسعه Operatorهای سفارشی برای مدیریت منابع
  • 46. بهینه‌سازی منابع Kubernetes با استفاده از Service Mesh
  • 47. استفاده از Service Mesh برای مانیتورینگ و کنترل منابع
  • 48. حل مشکلات رایج در مدیریت منابع Kubernetes
  • 49. عیب‌یابی تخصیص منابع ناکافی
  • 50. عیب‌یابی مصرف بیش از حد منابع
  • 51. بهینه‌سازی منابع برای برنامه‌های یادگیری ماشین
  • 52. مدیریت GPU در Kubernetes
  • 53. استفاده از Node Affinity و Node Selector
  • 54. استفاده از Taints و Tolerations
  • 55. بهینه‌سازی منابع برای برنامه‌های با بار کاری متغیر
  • 56. استفاده از Descheduler
  • 57. مدیریت منابع در Kubernetes با استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 58. اتوماسیون تخصیص منابع با استفاده از GitOps
  • 59. بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای کاهش هزینه‌ها
  • 60. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت Kubernetes
  • 61. بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای افزایش عملکرد
  • 62. تنظیمات پیشرفته Kubernetes برای کارایی بیشتر
  • 63. بررسی موردی: بهینه‌سازی منابع برای یک برنامه وب
  • 64. بررسی موردی: بهینه‌سازی منابع برای یک پایگاه داده
  • 65. آینده مدیریت منابع در Kubernetes
  • 66. تغییرات و پیشرفت‌های جدید در Kubernetes
  • 67. بهترین روش‌ها برای مدیریت منابع Kubernetes
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: DevOps Kubernetes بهینه‌سازی منابع پلتفرم زیرساخت کانتینر کوبِرنتیس مدیریت منابع مقیاس‌پذیری منابع کانتینری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.