فلش‌کارت‌های آموزشی SQL و Graph Databases

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Graph Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مبانی زبان SQL
• 3. دستورات DDL: ایجاد، تغییر و حذف جداول
• 4. انواع داده‌ای در SQL
• 5. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 6. شرط WHERE و عملگرهای مقایسه‌ای
• 7. عملگرهای منطقی AND، OR و NOT
• 8. جداول فرعی (Subqueries)
• 9. JOINها: ترکیب داده‌ها از چندین جدول
• 10. JOINهای داخلی (INNER JOIN)
• 11. JOINهای بیرونی (LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL JOIN)
• 12. توابع تجمیعی: SUM، AVG، COUNT، MIN، MAX
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 14. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 15. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 16. زیرپرس‌وجوها (Correlated Subqueries)
• 17. نمای‌ها (Views)
• 18. ذخیره‌سازی رویه‌ها (Stored Procedures)
• 19. توال‌ها (Sequences)
• 20. تریگرها (Triggers)
• 21. معاملات (Transactions) و کنترل همزمانی
• 22. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
• 23. طراحی شمای پایگاه داده
• 24. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی
• 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گراف
• 26. مدل‌سازی داده با گراف
• 27. گره‌ها (Nodes) و یال‌ها (Edges)
• 28. انواع پایگاه‌های داده گراف
• 29. Neo4j: معرفی و نصب
• 30. زبان پرس‌وجوی Cypher
• 31. ایجاد گره‌ها و روابط در Neo4j
• 32. پرس‌وجوهای Cypher: یافتن الگوها
• 33. توابع Cypher برای دستکاری داده‌ها
• 34. شاخص‌ها در Neo4j
• 35. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Neo4j
• 36. استفاده از Neo4j برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 37. تحلیل مسیرها در Neo4j
• 38. تحلیل مرکزیّت در Neo4j
• 39. یکپارچه‌سازی SQL و Graph Databases
• 40. استفاده از SQL برای پر کردن پایگاه داده گراف
• 41. استفاده از پایگاه داده گراف برای تحلیل داده‌های SQL
• 42. سناریوهای کاربردی: تشخیص تقلب
• 43. سناریوهای کاربردی: سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. سناریوهای کاربردی: مدیریت دانش
• 45. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در مدیریت زنجیره تامین
• 46. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 47. مفاهیم پیشرفته پایگاه‌های داده گراف
• 48. توزیع پایگاه‌های داده گراف
• 49. مقایسه Neo4j با سایر پایگاه‌های داده گراف
• 50. مبانی ACID در پایگاه‌های داده گراف
• 51. امنیت در پایگاه‌های داده گراف
• 52. آینده پایگاه‌های داده گراف
• 53. بهترین روش‌ها برای طراحی پایگاه داده گراف
• 54. استفاده از GraphQL با پایگاه‌های داده گراف
• 55. کار با داده‌های بزرگ در پایگاه‌های داده گراف
• 56. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایگاه‌های داده گراف
• 57. مدیریت گردش کار با پایگاه‌های داده گراف
• 58. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های پایگاه داده گراف
• 59. استقرار و مقیاس‌بندی پایگاه‌های داده گراف
• 60. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در اینترنت اشیا (IoT)
• 61. مفاهیم پیشرفته زبان Cypher
• 62. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده گراف
• 63. مدیریت نسخه‌ها و پشتیبان‌گیری از پایگاه داده گراف
• 64. پایش و نظارت بر پایگاه داده گراف