فلش‌کارت‌های آموزشی استخراج روابط معنایی از متن: استانداردها و روش‌های نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی از متن: استانداردها و روش‌های نوین

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
• 2. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط معنایی
• 3. انواع روابط معنایی در زبان فارسی
• 4. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
• 5. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی استخراج روابط
• 6. استانداردهای یادداشت‌گذاری روابط: معرفی و بررسی
• 7. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط ACE
• 8. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط SemEval
• 9. استاندارد یادداشت‌گذاری روابط TACRED
• 10. مقایسه و ارزیابی استانداردهای یادداشت‌گذاری روابط
• 11. روش‌های مبتنی بر قوانین برای استخراج روابط
• 12. روش‌های یادگیری ماشین برای استخراج روابط
• 13. روش‌های یادگیری عمیق برای استخراج روابط
• 14. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در استخراج روابط
• 15. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 16. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 17. استخراج روابط با استفاده از ترانسفورمرها
• 18. توجه مکانیزمی و استخراج روابط
• 19. مکانیسم‌های توجه چندگانه در استخراج روابط
• 20. استخراج روابط با استفاده از گراف‌های دانش
• 21. ساخت گراف‌های دانش از متن
• 22. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استخراج روابط
• 23. استخراج روابط در متون تخصصی (پزشکی، حقوقی، فنی)
• 24. استخراج روابط در شبکه‌های اجتماعی
• 25. استخراج روابط از اخبار فارسی
• 26. استخراج روابط از مقالات علمی فارسی
• 27. پیش‌پردازش متن برای استخراج روابط: توکن‌سازی، ریشه‌یابی
• 28. برچسب‌گذاری اجزای دستوری (POS Tagging) و استخراج روابط
• 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) و استخراج روابط
• 30. ابهام‌زدایی معنایی و استخراج روابط
• 31. حل مشکل هم‌پوشانی روابط
• 32. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج روابط: دقت، بازخوانی، F1-score
• 33. روش‌های ارزیابی مبتنی بر انسان
• 34. روش‌های ارزیابی خودکار
• 35. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در استخراج روابط
• 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای استخراج روابط
• 37. استخراج روابط چندزبانه
• 38. استخراج روابط در متون غیررسمی
• 39. استفاده از واژه‌نامه‌ها و فرهنگ‌نامه‌ها در استخراج روابط
• 40. استخراج روابط با استفاده از الگوهای مبتنی بر عبارات با قاعده (Regular Expressions)
• 41. استخراج روابط با استفاده از روش‌های مبتنی بر هستی‌شناسی
• 42. استخراج روابط با استفاده از روش‌های مبتنی بر منطق فازی
• 43. استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 44. استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 45. بهینه‌سازی استخراج روابط با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 46. استخراج روابط و تحلیل احساسات
• 47. استخراج روابط و خلاصه‌سازی متن
• 48. استخراج روابط و پرسش و پاسخ
• 49. استخراج روابط و تولید متن
• 50. استفاده از استخراج روابط در سیستم‌های توصیه گر
• 51. کاربردهای استخراج روابط در تحلیل بازار
• 52. کاربردهای استخراج روابط در امنیت سایبری
• 53. کاربردهای استخراج روابط در حوزه سلامت
• 54. استخراج روابط و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 55. استخراج روابط و تحلیل روندها
• 56. استخراج روابط و پیش‌بینی
• 57. مباحث پیشرفته در استخراج روابط
• 58. آینده استخراج روابط: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 59. مجموعه‌داده‌های جدید و رویکردهای نوین در استخراج روابط
• 60. استخراج روابط در متون تاریخی
• 61. استخراج روابط در متون ادبی
• 62. استخراج روابط و تحلیل گفتمان
• 63. استخراج روابط و تحلیل روایت
• 64. استخراج روابط و تحلیل محتوا
• 65. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در استخراج روابط
• 66. استخراج روابط با استفاده از داده‌های کم‌برچسب
• 67. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش کارایی استخراج روابط
• 68. ارائه یک مطالعه موردی در استخراج روابط
• 69. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج روابط ساده
• 70. ابزارهای متن‌باز برای استخراج روابط
• 71. چالش‌های اخلاقی در استخراج روابط
• 72. حریم خصوصی و استخراج روابط
• 73. مسائل مربوط به سوگیری در استخراج روابط