فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد LLMs در تسهیل زندگی روزمره

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل زندگی روزمره

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و ساختار LLMها
• 3. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 4. تکنیک‌های Fine-tuning برای کاربردهای خاص
• 5. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 6. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. توکن‌سازی و تبدیل متن به بردار
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
• 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش زبان طبیعی
• 11. مکانیسم توجه (Attention) در LLMها
• 12. ترانسفورمرها: معماری کلیدی LLMها
• 13. BERT: مدل زبانی دوجهته
• 14. GPT: مدل زبانی تولیدی
• 15. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های BERT و GPT
• 16. کاربردهای LLMها در ترجمه ماشینی
• 17. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از LLMها
• 18. LLMها و خلاصه‌سازی متون
• 19. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
• 20. کاربردهای LLMها در تحلیل احساسات
• 21. تشخیص احساسات در متون فارسی
• 22. LLMها و پاسخگویی به سؤالات
• 23. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
• 24. LLMها و تولید محتوا
• 25. تولید متن خلاقانه با LLMها
• 26. LLMها و چت‌بات‌ها
• 27. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات با LLM
• 28. LLMها و دستیارهای مجازی
• 29. یکپارچه‌سازی LLMها با دستیارهای صوتی
• 30. استفاده از LLMها در جستجوی معنایی
• 31. بهبود دقت نتایج جستجو با استفاده از LLM
• 32. LLMها و تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
• 33. استخراج اطلاعات از متون با LLMها
• 34. LLMها و طبقه‌بندی متون
• 35. دسته‌بندی اخبار و مقالات با LLM
• 36. LLMها و تشخیص تقلب
• 37. شناسایی متون جعلی و اخبار نادرست
• 38. LLMها و بهبود تجربه کاربری
• 39. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از LLM
• 40. LLMها و اتوماسیون وظایف تکراری
• 41. خودکارسازی پاسخگویی به ایمیل‌ها با LLM
• 42. LLMها و تولید کد
• 43. تولید کدهای برنامه‌نویسی ساده با LLM
• 44. LLMها و تولید اسناد فنی
• 45. تهیه راهنماهای کاربری با استفاده از LLM
• 46. LLMها و آموزش زبان
• 47. کمک به یادگیری زبان‌های خارجی با LLM
• 48. LLMها و بهبود نگارش
• 49. اصلاح گرامر و املای متون با LLM
• 50. چالش‌های LLMها: سوگیری و تعصب
• 51. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 52. چالش‌های LLMها: توهم و تولید اطلاعات نادرست
• 53. روش‌های مقابله با توهم در LLMها
• 54. چالش‌های LLMها: مسائل امنیتی
• 55. حفاظت از اطلاعات حساس در LLMها
• 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
• 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 58. آینده LLMها و کاربردهای نوظهور
• 59. LLMها و متاورس
• 60. LLMها و اینترنت اشیا
• 61. LLMها و توسعه پایدار
• 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی LLMها
• 63. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 64. استفاده از LLMها در حوزه سلامت
• 65. LLMها و تشخیص بیماری‌ها
• 66. LLMها و ارائه مشاوره پزشکی
• 67. LLMها و کمک به افراد دارای معلولیت
• 68. LLMها و تولید محتوای قابل دسترس
• 69. LLMها و ترجمه زبان اشاره
• 70. LLMها و خلاصه‌سازی اخبار برای افراد کم‌توان
• 71. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 72. طراحی پرامپت‌های موثر برای LLMها
• 73. معماری‌های جدید LLM: Mixture of Experts
• 74. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 75. آموزش LLMها با داده‌های محدود
• 76. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMها
• 77. RLHF: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
• 78. استفاده از LLMها در خدمات مشتریان
• 79. LLMها و تحلیل نظرات مشتریان
• 80. LLMها و پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان
• 81. LLMها و شخصی‌سازی پیشنهادهای محصول
• 82. LLMها و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 83. تکنیک‌های افزایش سرعت LLMها
• 84. Quantization و Pruning در LLMها
• 85. استفاده از GPU و TPU در آموزش LLMها
• 86. LLMها و امنیت سایبری
• 87. تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از LLM
• 88. LLMها و تحلیل بدافزار
• 89. LLMها و پاسخ به تهدیدات سایبری
• 90. LLMها و توسعه بازی‌های ویدئویی
• 91. LLMها و تولید داستان‌های تعاملی
• 92. LLMها و ساخت شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
• 93. LLMها و تولید موسیقی
• 94. LLMها و تولید هنر دیجیتال
• 95. LLMها و توسعه رباتیک
• 96. LLMها و کنترل ربات‌ها با زبان طبیعی
• 97. LLMها و آموزش ربات‌ها
• 98. LLMها و توسعه برنامه‌های کاربردی موبایل
• 99. LLMها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 100. LLMها و شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی