فلش‌کارت‌های آموزشی API: Error handling and debugging

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API: Error handling and debugging

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدیریت خطا در APIها: مفاهیم پایه
• 2. انواع خطاهای رایج در APIها
• 3. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 4. خطاهای سمت سرور و نحوه تشخیص آن‌ها
• 5. خطاهای سمت کلاینت و نحوه شناسایی آن‌ها
• 6. استفاده از لاگینگ برای ثبت خطاها
• 7. ابزارهای لاگینگ متداول
• 8. فرمت‌بندی پیام‌های خطا
• 9. نوشتن پیام‌های خطای واضح و مفید
• 10. مدیریت استثناها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 11. استثناها در پایتون و مدیریت آن‌ها
• 12. استثناها در جاوا و مدیریت آن‌ها
• 13. استثناها در جاوااسکریپت و مدیریت آن‌ها
• 14. استراتژی‌های بازیابی از خطا
• 15. تلاش مجدد (Retry) در APIها
• 16. مدیریت نرخ (Rate Limiting) و خطاها
• 17. مدیریت صف (Queue) برای پردازش‌های ناموفق
• 18. تست APIها برای شناسایی خطاها
• 19. تست واحد (Unit Testing) برای مدیریت خطا
• 20. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای مدیریت خطا
• 21. تست عملکرد (Performance Testing) برای مدیریت خطا
• 22. استفاده از ابزارهای تست API
• 23. Postman برای تست API و خطاها
• 24. Swagger/OpenAPI برای مستندسازی و تست API
• 25. جلوگیری از خطاهای رایج در طراحی API
• 26. اعتبارسنجی ورودی (Input Validation)
• 27. امنیت API و جلوگیری از حملات
• 28. مدیریت خطا در APIهای RESTful
• 29. مدیریت خطا در APIهای GraphQL
• 30. خطای CORS و نحوه رفع آن
• 31. خطاهای مربوط به احراز هویت و مجوز
• 32. API Gateway و مدیریت خطا
• 33. استفاده از الگوهای طراحی برای مدیریت خطا
• 34. Circuit Breaker Pattern
• 35. Bulkhead Pattern
• 36. Fallback Pattern
• 37. مستندسازی خطاها در API
• 38. ارائه اطلاعات خطای مناسب به کاربران
• 39. استفاده از استانداردهای مستندسازی API
• 40. مانیتورینگ و هشداردهی خطاها
• 41. ابزارهای مانیتورینگ API
• 42. تنظیم آلارم برای خطاهای بحرانی
• 43. تحلیل و بررسی لاگ‌های خطا
• 44. بهبود مستمر مدیریت خطا در API
• 45. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت خطا
• 46. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی APIها
• 47. استفاده از دیباگرها برای اشکال‌زدایی
• 48. بررسی ترافیک شبکه برای شناسایی خطاها
• 49. استفاده از پروفایلرها برای یافتن گلوگاه‌ها
• 50. خطاهای مربوط به پایگاه داده
• 51. خطاهای مربوط به شبکه
• 52. خطاهای مربوط به حافظه
• 53. خطاهای مربوط به concurrency
• 54. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها
• 55. مدیریت خطا در معماری event-driven
• 56. خطاهای مربوط به caching
• 57. خطاهای مربوط به third-party APIها
• 58. استراتژی‌های fallback برای third-party APIها
• 59. پیاده‌سازی سیستم مدیریت خطا
• 60. ساخت کتابخانه مدیریت خطای سفارشی
• 61. تست و ارزیابی سیستم مدیریت خطا
• 62. بهینه‌سازی عملکرد سیستم مدیریت خطا
• 63. مقایسه رویکردهای مختلف مدیریت خطا
• 64. انتخاب رویکرد مناسب برای پروژه خود
• 65. آینده مدیریت خطا در APIها
• 66. ترندهای جدید در مدیریت خطا
• 67. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت خطا
• 68. خطاهای مربوط به مجوزها و دسترسی‌ها
• 69. مدیریت خطا در APIهای بی‌سرور
• 70. خطاهای مربوط به مقیاس‌پذیری
• 71. خطاهای مربوط به توزیع جغرافیایی
• 72. مدیریت خطا در APIهای real-time
• 73. خطاهای مربوط به WebSocket
• 74. خطاهای مربوط به gRPC
• 75. خطاهای مربوط به پروتکل‌های ارتباطی
• 76. خطاهای مربوط به فرمت داده (JSON, XML)
• 77. خطاهای مربوط به رمزنگاری
• 78. خطاهای مربوط به امضای دیجیتال
• 79. خطاهای مربوط به زمان و تاریخ
• 80. خطاهای مربوط به زبان و منطقه
• 81. خطاهای مربوط به واحدهای اندازه‌گیری
• 82. خطاهای مربوط به تبدیل داده
• 83. خطاهای مربوط به اعتبارسنجی داده
• 84. خطاهای مربوط به پردازش داده
• 85. خطاهای مربوط به ذخیره‌سازی داده
• 86. خطاهای مربوط به بازیابی داده
• 87. خطاهای مربوط به حذف داده
• 88. خطاهای مربوط به به‌روزرسانی داده
• 89. خطاهای مربوط به تراکنش‌های پایگاه داده
• 90. خطاهای مربوط به concurrency control
• 91. خطاهای مربوط به deadlocks
• 92. خطاهای مربوط به race conditions
• 93. خطاهای مربوط به memory leaks
• 94. خطاهای مربوط به resource exhaustion
• 95. خطاهای مربوط به denial of service
• 96. خطاهای مربوط به injection attacks
• 97. خطاهای مربوط به cross-site scripting
• 98. خطاهای مربوط به SQL injection
• 99. خطاهای مربوط به authentication bypass
• 100. خطاهای مربوط به authorization bypass