فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر OpenTelemetry: پایش و ردیابی برنامه‌های ابری بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر OpenTelemetry: پایش و ردیابی برنامه‌های ابری بومی

موضوع کلی: پایش و ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) و مدیریت لاگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های پایش
• 2. مفهوم مشاهده‌پذیری (Observability) در سیستم‌های پیچیده
• 3. معرفی OpenTelemetry: یک استاندارد جدید برای ردیابی و اندازه‌گیری
• 4. معماری OpenTelemetry: اجزا و نحوه تعامل آن‌ها
• 5. نصب و پیکربندی OpenTelemetry در محیط‌های مختلف
• 6. جمع‌آوری داده‌های Trace با OpenTelemetry
• 7. جمع‌آوری داده‌های Metrics با OpenTelemetry
• 8. جمع‌آوری داده‌های Logs با OpenTelemetry
• 9. پیکربندی Sampling در OpenTelemetry برای کاهش حجم داده
• 10. استفاده از Context Propagation برای ردیابی درخواست‌ها در سرویس‌ها
• 11. ادغام OpenTelemetry با فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, Node.js)
• 12. استفاده از OpenTelemetry SDK برای سفارشی‌سازی جمع‌آوری داده
• 13. پیکربندی Attributes و Events در OpenTelemetry
• 14. بررسی و تحلیل داده‌های Trace با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
• 15. بررسی و تحلیل داده‌های Metrics با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
• 16. بررسی و تحلیل داده‌های Logs با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
• 17. استفاده از OpenTelemetry Collector برای پردازش و ارسال داده‌ها
• 18. پیکربندی Pipeline در OpenTelemetry Collector
• 19. استفاده از Processors در OpenTelemetry Collector برای تغییر داده‌ها
• 20. استفاده از Exporters در OpenTelemetry Collector برای ارسال داده‌ها به Backendهای مختلف
• 21. ادغام OpenTelemetry با Jaeger برای ردیابی توزیع‌شده
• 22. ادغام OpenTelemetry با Prometheus برای جمع‌آوری Metrics
• 23. ادغام OpenTelemetry با Grafana برای تجسم‌سازی داده‌ها
• 24. ادغام OpenTelemetry با Zipkin برای ردیابی توزیع‌شده
• 25. استفاده از OpenTelemetry برای پایش میکرو سرویس‌ها
• 26. پایش سیستم‌های مبتنی بر Kubernetes با OpenTelemetry
• 27. پایش برنامه‌های Serverless با OpenTelemetry
• 28. عیب‌یابی مشکلات عملکرد با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
• 29. شناسایی Bottlenecks در سیستم‌های توزیع‌شده با OpenTelemetry
• 30. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
• 31. امنیت در OpenTelemetry: مدیریت دسترسی و رمزنگاری داده‌ها
• 32. استفاده از OpenTelemetry در محیط‌های Production
• 33. نکات و ترفندهای پیشرفته OpenTelemetry
• 34. معرفی ابزارهای مکمل OpenTelemetry
• 35. آینده OpenTelemetry و نقش آن در پایش سیستم‌های ابری
• 36. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی OpenTelemetry در سازمان‌ها
• 37. مدیریت هزینه‌های پایش با OpenTelemetry
• 38. مقایسه OpenTelemetry با سایر ابزارهای پایش
• 39. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های پایگاه داده
• 40. پایش پیام‌رسانی ناهمزمان با OpenTelemetry
• 41. پایش صف‌های پیام (Message Queues) با OpenTelemetry
• 42. استفاده از OpenTelemetry برای پایش API Gateway
• 43. پایش رویدادهای سمت کاربر (Client-Side Events) با OpenTelemetry
• 44. استفاده از OpenTelemetry برای پایش تراکنش‌های مالی
• 45. پایش امنیت برنامه‌ها با OpenTelemetry
• 46. شناسایی الگوهای مشکوک با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
• 47. بررسی و تحلیل لاگ‌های سیستمی با OpenTelemetry
• 48. استفاده از OpenTelemetry برای پایش شبکه‌های کامپیوتری
• 49. پایش ترافیک شبکه با OpenTelemetry
• 50. استفاده از OpenTelemetry برای مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری
• 51. پایش مصرف CPU، حافظه و دیسک با OpenTelemetry
• 52. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های یادگیری ماشین
• 53. پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با OpenTelemetry
• 54. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های IoT
• 55. پایش دستگاه‌های IoT با OpenTelemetry
• 56. آشنایی با استانداردهای ردیابی و پایش
• 57. بررسی معماری سرویس‌گرا (SOA) و تاثیر آن بر پایش
• 58. بررسی معماری میکرو سرویس‌ها و چالش‌های پایش
• 59. پایش سیستم‌های مبتنی بر Container
• 60. استفاده از OpenTelemetry برای پایش پایگاه‌های داده NoSQL
• 61. پایش سیستم‌های مبتنی بر Event Streaming
• 62. استفاده از OpenTelemetry برای پایش سیستم‌های Batch Processing
• 63. پایش سیستم‌های مبتنی بر Real-time Data Processing
• 64. آشنایی با مفاهیم پیشرفته ردیابی توزیع‌شده
• 65. استفاده از OpenTelemetry برای پایش سیستم‌های Hybrid Cloud
• 66. پایش سیستم‌های چند ابری (Multi-Cloud) با OpenTelemetry
• 67. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایش سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. بهینه‌سازی OpenTelemetry برای مقیاس‌پذیری
• 69. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر GraphQL
• 70. پایش APIهای RESTful با OpenTelemetry
• 71. بررسی و تحلیل الگوهای ترافیکی با OpenTelemetry
• 72. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر gRPC
• 73. پایش سیستم‌های مبتنی بر Message Broker
• 74. پایش سیستم‌های مبتنی بر Pub/Sub
• 75. بررسی و تحلیل داده‌های پراکنده (Distributed Data) با OpenTelemetry
• 76. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر WebSockets
• 77. پایش سیستم‌های مبتنی بر Server Sent Events (SSE)
• 78. بررسی و تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data) با OpenTelemetry
• 79. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر WebSocket
• 80. پایش سیستم‌های مبتنی بر WebRTC
• 81. بررسی و تحلیل داده‌های لاگ ساختاریافته (Structured Logs) با OpenTelemetry
• 82. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Kafka
• 83. پایش سیستم‌های مبتنی بر RabbitMQ
• 84. بررسی و تحلیل داده‌های لاگ غیرساختاریافته (Unstructured Logs) با OpenTelemetry
• 85. پایش سیستم‌های مبتنی بر Redis
• 86. بررسی و تحلیل داده‌های Event-Driven Architecture با OpenTelemetry
• 87. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Apache Pulsar
• 88. پایش سیستم‌های مبتنی بر Apache Cassandra
• 89. بررسی و تحلیل داده‌های Streaming Data با OpenTelemetry
• 90. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Elasticsearch
• 91. پایش سیستم‌های مبتنی بر MongoDB
• 92. بررسی و تحلیل داده‌های Cloud-Native Applications با OpenTelemetry
• 93. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Kubernetes
• 94. پایش سیستم‌های مبتنی بر Docker Swarm
• 95. بررسی و تحلیل داده‌های Microservices Architecture با OpenTelemetry
• 96. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Serverless Functions
• 97. پایش سیستم‌های مبتنی بر AWS Lambda
• 98. بررسی و تحلیل داده‌های Edge Computing با OpenTelemetry
• 99. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر IoT Devices
• 100. پایش سیستم‌های مبتنی بر Virtual Machines