فلش‌کارت‌های آموزشی ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan: معرفی و کاربردها
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی و قواعد
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. عملگرها و توابع ریاضی در Stan
• 6. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 7. تعریف مدل‌های آماری در Stan
• 8. توابع توزیع احتمال در Stan
• 9. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیشین در Stan
• 10. تخمین پارامترها با استفاده از روش MCMC
• 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 12. ارزیابی مدل‌های آماری در Stan
• 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 14. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
• 15. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 16. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 17. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 18. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی در Stan
• 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
• 22. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات (AIC, BIC)
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
• 24. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 25. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python
• 26. ادغام Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
• 27. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 28. اشکال‌زدایی و رفع خطا در Stan
• 29. کاربرد Stan در زیست‌اطلاعاتی و ژنتیک
• 30. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی
• 31. کاربرد Stan در مهندسی و فیزیک
• 32. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 33. مستندسازی و انتشار نتایج حاصل از Stan
• 34. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
• 35. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian غیر پارامتری
• 36. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 37. مدل‌سازی مدل‌های پویای خطی در Stan
• 38. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره در Stan
• 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 40. مدل‌سازی داده‌های پانلی در Stan
• 41. مدل‌سازی مدل‌های بقای چندگانه در Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
• 43. مدل‌سازی مدل‌های تغییر رژیم در Stan
• 44. مدل‌سازی مدل‌های زمانی-تکامل در Stan
• 45. مدل‌سازی مدل‌های شبکه در Stan
• 46. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل در Stan
• 47. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 48. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 49. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 50. مفاهیم پیشرفته در MCMC و Stan
• 51. تکنیک‌های بهبود نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 52. استفاده از Stan برای تخمین اثرات درمانی
• 53. استفاده از Stan برای پیش‌بینی ریسک
• 54. استفاده از Stan برای ارزیابی سیاست‌ها
• 55. استفاده از Stan در بهینه‌سازی طراحی آزمایش‌ها
• 56. استفاده از Stan در تحلیل حساسیت
• 57. محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از Stan
• 58. منابع آموزشی و جوامع کاربری Stan