فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون

موضوع کلی: توسعه و معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
• 2. معماری لایه‌ای در برنامه‌های پایتون
• 3. مفاهیم اساسی فریم‌ورک‌های وب پایتون
• 4. آشنایی با فریم‌ورک Flask
• 5. مسیرها و Viewها در Flask
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Flask
• 7. استفاده از Templateها در Flask
• 8. کار با فرم‌ها در Flask
• 9. اعتبارسنجی داده‌ها در Flask
• 10. مدیریت Sessionها و کوکی‌ها در Flask
• 11. آشنایی با فریم‌ورک Django
• 12. ساختار پروژه در Django
• 13. مدل‌ها و پایگاه داده در Django
• 14. مدیریت Migrationها در Django
• 15. Viewها و Templateها در Django
• 16. URL Dispatcher در Django
• 17. فرم‌ها در Django
• 18. احراز هویت و مجوزها در Django
• 19. کار با فایل‌ها و رسانه‌ها در Django
• 20. آشنایی با RESTful APIها
• 21. طراحی و پیاده‌سازی RESTful API با Flask
• 22. طراحی و پیاده‌سازی RESTful API با Django
• 23. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 24. ارتباط بین Microservices
• 25. مدیریت داده‌ها در Microservices
• 26. آشنایی با Docker و Containerization
• 27. استفاده از Docker برای توسعه و استقرار برنامه‌های پایتون
• 28. آشنایی با Kubernetes
• 29. استقرار برنامه‌های پایتون در Kubernetes
• 30. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 31. Load Balancing در برنامه‌های پایتون
• 32. Caching در برنامه‌های پایتون
• 33. استفاده از Redis برای Caching
• 34. آشنایی با Message Queueها
• 35. استفاده از Celery برای پردازش‌های ناهمزمان
• 36. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
• 37. استفاده از MongoDB با پایتون
• 38. آشنایی با Apache Kafka
• 39. آشنایی با Elasticsearch
• 40. مانیتورینگ و Logging در برنامه‌های پایتون
• 41. ابزارهای مانیتورینگ برنامه‌های پایتون
• 42. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های پایتون
• 43. آشنایی با پروفایلینگ کد پایتون
• 44. تست‌نویسی در برنامه‌های پایتون
• 45. Unit Testing در پایتون
• 46. Integration Testing در پایتون
• 47. آشنایی با CI/CD
• 48. استفاده از Git و GitHub
• 49. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 50. امنیت در برنامه‌های کاربردی پایتون
• 51. جلوگیری از حملات XSS و CSRF
• 52. مدیریت رمزنگاری در برنامه‌های پایتون
• 53. آشنایی با OAuth 2.0
• 54. طراحی معماری Hexagonal
• 55. طراحی معماری Clean
• 56. آشنایی با Serverless Computing
• 57. استفاده از AWS Lambda با پایتون
• 58. آشنایی با GraphQL
• 59. پیاده‌سازی GraphQL API با پایتون
• 60. آشنایی با WebSockets
• 61. پیاده‌سازی WebSockets با پایتون
• 62. آشنایی با gRPC
• 63. پیاده‌سازی gRPC API با پایتون
• 64. آشنایی با AsyncIO در پایتون
• 65. بهینه‌سازی I/O Bound Operations
• 66. آشنایی با فریم‌ورک FastAPI
• 67. ساخت APIهای سریع با FastAPI
• 68. آشنایی با Async Database ORMها
• 69. استفاده از SQLAlchemy به صورت Async
• 70. آشنایی با ابزارهای Static Analysis
• 71. استفاده از pylint و flake8
• 72. آشنایی با ابزارهای Code Coverage
• 73. استفاده از coverage.py
• 74. آشنایی با مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
• 75. پیاده‌سازی DDD در برنامه‌های پایتون
• 76. آشنایی با Event Sourcing
• 77. آشنایی با CQRS
• 78. آشنایی با معماری Event-Driven
• 79. آشنایی با Message Brokers پیشرفته (RabbitMQ)
• 80. آشنایی با ابزارهای APM (Application Performance Monitoring)
• 81. آشنایی با ابزارهای Logging پیشرفته (ELK Stack)
• 82. آشنایی با مفاهیم Observability
• 83. آشنایی با مفاهیم Chaos Engineering
• 84. آشنایی با مفاهیم Site Reliability Engineering (SRE)
• 85. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون
• 86. آشنایی با معماری Micro Frontends