فلش‌کارت‌های آموزشی معماری و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 2. مفاهیم پایه معماری سیستم
  • 3. معماری سرویس‌گرا (SOA)
  • 4. میکروسرویس‌ها: اصول و الگوها
  • 5. ارتباطات بین سرویس‌ها: REST و gRPC
  • 6. پیام‌رسانی ناهمزمان: صف‌ها و کارگزاران پیام
  • 7. پایگاه‌های داده توزیع‌شده: انواع و کاربردها
  • 8. سازگاری و پارتیشن‌بندی داده‌ها (CAP Theorem)
  • 9. الگوهای تقسیم‌بندی (Sharding)
  • 10. کشینگ (Caching): استراتژی‌ها و پیاده‌سازی
  • 11. مقیاس‌بندی افقی و عمودی
  • 12. Load Balancing: الگوریتم‌ها و ابزارها
  • 13. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. الگوهای طراحی مقاوم (Resilient Design Patterns)
  • 16. مدیریت خطا و بازیابی از شکست
  • 17. سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 18. Kubernetes: مفاهیم و کاربردها
  • 19. Docker و Containerization
  • 20. پیاده‌سازی CI/CD برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. امنیّت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. الگوهای معماری توزیع‌شده: لایه‌ای، میکروسرویس، رویدادمحور
  • 24. انتخاب فناوری مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL
  • 26. استفاده از صف‌های پیام برای افزایش قابلیت اطمینان
  • 27. مقیاس‌بندی خودکار (Auto-Scaling)
  • 28. بررسی معماری سیستم‌های معروف مقیاس‌پذیر
  • 29. الگوهای ارتباطی پیشرفته: Pub/Sub
  • 30. استفاده از Message Brokerها (Kafka, RabbitMQ)
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. معماری‌های بدون سرور (Serverless Architectures)
  • 33. استفاده از شبکه‌های توزیع‌شده محتوا (CDN)
  • 34. الگوهای مدیریت Session در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 36. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های بزرگ
  • 37. استفاده از فناوری‌های در حافظه (In-Memory Technologies)
  • 38. الگوهای سازگاری داده‌ها: Eventual Consistency
  • 39. استفاده از Bloom Filters
  • 40. استفاده از Consistent Hashing
  • 41. معماری‌های مبتنی بر جریان (Stream Processing)
  • 42. استفاده از Apache Spark و Flink
  • 43. تحلیل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. الگوهای معماری برای سیستم‌های real-time
  • 45. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 46. استفاده از GraphQL
  • 47. امنیت APIها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. استفاده از OAuth و OpenID Connect
  • 49. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده بدون اعتماد (Trustless Systems)
  • 50. استفاده از بلاک‌چین در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. معماری سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر ابر
  • 52. استفاده از خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 53. استفاده از Terraform و Kubernetes برای زیرساخت به عنوان کد
  • 54. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس بی‌نهایت
  • 55. استفاده از edge computing
  • 56. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 57. استفاده از Lightweight Messaging Protocols (MQTT, CoAP)
  • 58. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده در محیط‌های محدود
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر حملات DDoS
  • 61. استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS)
  • 62. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت خودترمیمی
  • 63. استفاده از Chaos Engineering
  • 64. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای یادگیری ماشین
  • 65. استفاده از TensorFlow و PyTorch در محیط‌های توزیع‌شده
  • 66. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با پردازش بلادرنگ
  • 67. استفاده از Apache Kafka Streams
  • 68. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر رویداد با قابلیت ردیابی (Tracing)
  • 69. استفاده از Jaeger و Zipkin
  • 70. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس جغرافیایی
  • 71. استفاده از GeoDNS
  • 72. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای بازی‌های آنلاین
  • 73. استفاده از Dedicated Game Servers
  • 74. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیازهای امنیتی بالا
  • 75. استفاده از Hardware Security Modules (HSM)
  • 76. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های مالی
  • 77. استفاده از Distributed Ledger Technology (DLT)
  • 78. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با حجم بالای داده‌های جریانی
  • 79. استفاده از Apache Pulsar
  • 80. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای تجارت الکترونیک
  • 81. استفاده از Content Delivery Networks (CDNs) و Caching Strategies
  • 82. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیاز به مقیاس‌پذیری بالا
  • 83. استفاده از Sharding و Replication
  • 84. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 85. استفاده از Graph Databases
  • 86. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیاز به تحمل خطا
  • 87. استفاده از Circuit Breakers و Bulkheads
  • 88. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. استفاده از Collaborative Filtering و Content-Based Filtering
  • 90. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیاز به پردازش بلادرنگ
  • 91. استفاده از Complex Event Processing (CEP)
  • 92. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های نظارت و هشدار
  • 93. استفاده از Time Series Databases
  • 94. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیاز به امنیت بالا
  • 95. استفاده از Encryption و Access Control Lists (ACLs)
  • 96. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 97. استفاده از Blockchain و Supply Chain Visibility
  • 98. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده با نیاز به مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
  • 99. استفاده از Quorum-Based Systems
  • 100. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های پزشکی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Cloud Computing Database Architecture DevOps Microservices سیستم توزیع‌شده سیستم‌های مقیاس‌پذیر طراحی سیستم معماری سیستم مقیاس‌پذیری سیستم مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.