فلش‌کارت‌های آموزشی ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan: معرفی و کاربردها
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌های مختلف
• 3. ساختار یک مدل Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. تعریف توابع در Stan
• 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
• 7. توزیع‌های رایج در Stan: نرمال، یکنواخت، برنولی و غیره
• 8. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 9. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در مدل‌های Stan
• 10. نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: NUTS و Hamiltonian Monte Carlo
• 12. تشخیص همگرایی در MCMC
• 13. ارزیابی مدل‌های Stan: R-hat و Effective Sample Size
• 14. پیش‌بینی پسین در Stan
• 15. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 16. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات معیار Bayesian
• 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
• 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 20. مدل‌سازی تغییرات در Stan
• 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 22. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 23. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) در Stan
• 24. مدل‌سازی فرآیندهای Gaussian در Stan
• 25. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های گمشده
• 26. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سانسورشده
• 27. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های چندمتغیره
• 28. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
• 29. استفاده از Stan برای استنتاج بیزی با داده‌های بزرگ
• 30. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
• 31. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
• 32. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
• 33. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 34. نکات و ترفندهایی برای نوشتن مدل‌های کارآمد Stan
• 35. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 36. مستندسازی مدل‌های Stan
• 37. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی
• 38. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم زیستی
• 39. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در مهندسی
• 40. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در اقتصاد
• 41. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم کامپیوتر
• 42. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی Bayesian با Stan
• 43. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 44. مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته در Stan
• 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی فضایی
• 46. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
• 47. استفاده از Stan برای تحلیل آزمایش‌های بالینی
• 48. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های پرت
• 49. بررسی حساسیت مدل‌های Bayesian
• 50. استفاده از Stan برای تحلیل‌های تصمیم‌گیری
• 51. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 52. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 53. آموزش مدل‌های Stan به دیگران
• 54. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
• 55. ابزارهای کمکی برای استفاده از Stan
• 56. جامعه کاربری Stan
• 57. آینده Stan و توسعه‌های آتی