فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Memcomputing

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Memcomputing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 2. FastAPI: نصب و راه‌اندازی
• 3. مبانی پایتون برای توسعه API
• 4. ساخت اولین API با FastAPI
• 5. درک مفهوم مسیریابی (Routing) در FastAPI
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 7. کار با انواع داده‌ای مختلف در Pydantic
• 8. مستندسازی خودکار API با FastAPI
• 9. آشنایی با ASGI و تفاوت آن با WSGI
• 10. مدیریت خطاها در FastAPI
• 11. استفاده از Middleware در FastAPI
• 12. امنیت API با استفاده از OAuth2
• 13. احراز هویت و مجوز با JWT
• 14. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
• 15. MongoDB و FastAPI: اتصال و کار با داده‌ها
• 16. Redis و FastAPI: استفاده از حافظه کش
• 17. پیاده‌سازی APIهای RESTful با FastAPI
• 18. آشنایی با GraphQL و مقایسه آن با REST
• 19. ساخت APIهای GraphQL با FastAPI (مقدماتی)
• 20. استفاده از Type Hints در FastAPI
• 21. تست‌نویسی برای APIهای FastAPI
• 22. استفاده از pytest برای تست API
• 23. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار API
• 24. استقرار API با Docker Compose
• 25. مانیتورینگ و لاگینگ APIها در FastAPI
• 26. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
• 27. آشنایی با مفاهیم Memcomputing
• 28. حافظه‌های غیرفرار (NVM) و کاربردهای آن‌ها
• 29. معماری Memcomputing: یک نمای کلی
• 30. استفاده از Redis به عنوان یک حافظه Memcomputing
• 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Memcomputing با پایتون
• 32. استفاده از Apache Ignite با FastAPI
• 33. ساخت APIهای Memcomputing برای پردازش داده‌های بزرگ
• 34. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Memcomputing
• 35. آشنایی با In-Memory Databases
• 36. استفاده از Memcached با FastAPI
• 37. مقایسه Redis و Memcached
• 38. استفاده از NVM Express (NVMe) برای Memcomputing
• 39. آشنایی با Persistent Memory
• 40. استفاده از Storage Class Memory (SCM)
• 41. پیاده‌سازی Cache Layer با Memcomputing
• 42. استفاده از Memcomputing برای Machine Learning
• 43. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI و Memcomputing
• 44. استفاده از Memcomputing برای پردازش Real-time Data
• 45. آشنایی با Stream Processing
• 46. استفاده از Kafka با FastAPI و Memcomputing
• 47. استقرار APIهای Memcomputing در Cloud
• 48. استفاده از Kubernetes برای مدیریت APIها
• 49. مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری APIهای Memcomputing
• 50. امنیت APIهای Memcomputing
• 51. آشنایی با روش‌های رمزنگاری داده‌ها در Memcomputing
• 52. بهینه‌سازی مصرف انرژی در Memcomputing
• 53. آشنایی با Hardware Acceleration
• 54. استفاده از FPGA برای Memcomputing
• 55. آینده Memcomputing و FastAPI
• 56. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک API Memcomputing واقعی
• 57. استفاده از Celery برای پردازش‌های ناهمزمان در FastAPI
• 58. آشنایی با Message Queues
• 59. استفاده از RabbitMQ با FastAPI
• 60. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر با FastAPI
• 61. آشنایی با Load Balancing
• 62. استفاده از Nginx به عنوان Load Balancer
• 63. آشنایی با CI/CD Pipelines
• 64. استقرار خودکار API با Jenkins
• 65. آشنایی با Git و کنترل نسخه
• 66. استفاده از GitHub برای مدیریت کد
• 67. بهینه‌سازی کد پایتون برای Memcomputing
• 68. آشنایی با Profiling و Debugging
• 69. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
• 70. استفاده از Grafana برای نمایش داده‌های مانیتورینگ
• 71. آشنایی با Prometheus
• 72. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ برای APIهای Memcomputing
• 73. آشنایی با الگوهای طراحی API
• 74. استفاده از OpenAPI Specification (Swagger)
• 75. آشنایی با HTTP/2 و HTTP/3
• 76. بهینه‌سازی API برای شبکه‌های با تاخیر بالا
• 77. آشنایی با gRPC و مقایسه آن با REST و GraphQL
• 78. استفاده از WebSockets با FastAPI
• 79. پیاده‌سازی Real-time Communication با FastAPI
• 80. آشنایی با Serverless Computing
• 81. استقرار APIهای FastAPI با AWS Lambda
• 82. استفاده از Azure Functions برای FastAPI
• 83. آشنایی با Google Cloud Functions
• 84. آشنایی با مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
• 85. استفاده از DDD در طراحی APIهای بزرگ
• 86. آشنایی با Micro Frontends و ارتباط با APIها
• 87. استفاده از FastAPI برای Backend for Frontend (BFF)
• 88. آشنایی با Event-Driven Architecture
• 89. استفاده از Kafka Streams با FastAPI
• 90. آشنایی با CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 91. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی CQRS
• 92. آشنایی با Saga Pattern
• 93. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی Saga Pattern
• 94. آشنایی با API Gateway
• 95. استفاده از Kong API Gateway با FastAPI
• 96. آشنایی با مانیتورینگ لاگ‌ها با ELK Stack
• 97. استفاده از Elasticsearch، Logstash و Kibana
• 98. آشنایی با Tracing با Jaeger
• 99. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی OpenTelemetry
• 100. آشنایی با Distributed Tracing