فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با دقت بالا و سرعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم اساسی تصویر دیجیتال
• 3. فرمت‌های رایج تصاویر و ویژگی‌های آن‌ها
• 4. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 5. ایجاد و پیکربندی پروژه در GCP
• 6. فضای ذخیره‌سازی Cloud Storage و مدیریت داده‌ها
• 7. آشنایی با سرویس Compute Engine و ایجاد ماشین‌های مجازی
• 8. استقرار یک محیط توسعه‌دهنده بر روی GCP
• 9. معرفی سرویس Cloud Functions و توابع بدون سرور
• 10. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص اشیاء در تصاویر
• 11. بهینه‌سازی تصاویر برای وب و موبایل
• 12. آشنایی با سرویس Cloud Machine Learning Engine
• 13. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
• 14. استفاده از TensorFlow در GCP
• 15. استفاده از PyTorch در GCP
• 16. پیاده‌سازی تشخیص چهره با استفاده از Cloud Vision API
• 17. تشخیص متن در تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
• 18. شناسایی نقاط عطف تصاویر با استفاده از Cloud Vision API
• 19. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از Cloud Image Processing
• 20. تشخیص و حذف نویز در تصاویر
• 21. تغییر اندازه و برش تصاویر
• 22. اعمال فیلترهای مختلف بر روی تصاویر
• 23. تبدیل تصاویر به فرمت‌های مختلف
• 24. ایجاد تصاویر پانوراما
• 25. تشخیص و شناسایی الگو در تصاویر
• 26. آشنایی با سرویس Cloud Natural Language API و تحلیل تصاویر
• 27. استخراج اطلاعات متنی از تصاویر
• 28. تشخیص احساسات در تصاویر
• 29. آشنایی با سرویس Cloud Speech-to-Text API و تبدیل گفتار به متن در تصاویر
• 30. استفاده از سرویس Cloud Translation API برای ترجمه متن موجود در تصاویر
• 31. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در GCP
• 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان API
• 33. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف یادگیری ماشین
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سرعت و دقت
• 35. استفاده از سرویس Cloud Dataflow برای پردازش داده‌های بزرگ تصویر
• 36. پردازش تصاویر حجیم به صورت موازی
• 37. استفاده از Cloud Pub/Sub برای جریان داده‌های تصویر
• 38. امنیت تصاویر در GCP
• 39. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی تصاویر
• 41. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم پردازش تصویر
• 42. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در GCP
• 43. بهینه‌سازی هزینه در GCP
• 44. استفاده از Cloud CDN برای توزیع تصاویر
• 45. تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از GCP
• 46. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
• 47. آشنایی با سرویس Cloud Healthcare API
• 48. پردازش تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از GCP
• 49. نقشه‌برداری و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 50. استفاده از Cloud Earth Engine
• 51. پردازش تصاویر دوربین‌های امنیتی با استفاده از GCP
• 52. تشخیص حرکات مشکوک در تصاویر
• 53. استفاده از Cloud Video Intelligence API
• 54. آشنایی با سرویس Cloud AutoML Vision
• 55. آموزش مدل‌های سفارشی پردازش تصویر بدون کدنویسی
• 56. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 57. ارزیابی و بهبود مدل‌های AutoML Vision
• 58. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیاء سفارشی با AutoML Vision
• 59. توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای پردازش تصویر با GCP
• 60. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر آپلود شده
• 61. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره تصاویر کاربر
• 62. ایجاد یک رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن پردازش تصویر
• 63. بهینه‌سازی اپلیکیشن برای عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 64. آشنایی با ابزارهای دیباگ و تست در GCP
• 65. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 66. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن پردازش تصویر
• 67. استفاده از سرویس Cloud Trace برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 68. مستندسازی و انتشار اپلیکیشن پردازش تصویر
• 69. بهره‌برداری از سرویس‌های GCP برای استقرار و نگهداری اپلیکیشن
• 70. آشنایی با معماری‌های میکروسرویس برای پردازش تصویر
• 71. استفاده از Kubernetes در GCP برای مدیریت کانتینرها
• 72. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 73. آشنایی با ابزارهای تست خودکار
• 74. بهینه‌سازی تصاویر برای موتورهای جستجو (SEO)
• 75. بهبود رتبه تصاویر در نتایج جستجو
• 76. آشنایی با استانداردهای دسترسی‌پذیری تصاویر
• 77. تولید تصاویر جایگزین برای افراد دارای معلولیت بینایی
• 78. استفاده از متا دیتا برای توصیف تصاویر
• 79. آشنایی با حقوق مالکیت معنوی تصاویر
• 80. مجوزهای استفاده از تصاویر
• 81. رعایت قوانین کپی‌رایت