فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. روش‌های تخمین در آمار بیزی
  • 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 8. ساختار یک مدل Stan
  • 9. انواع داده در Stan
  • 10. توابع و عملگرهای Stan
  • 11. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 14. تفسیر خروجی Stan
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 16. ارزیابی مدل در Stan
  • 17. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 18. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی پنهان
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 20. استفاده از Priorهای آگاهانه (Informative Priors)
  • 21. انتخاب Prior مناسب
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models)
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. روش‌های بهبود کارایی MCMC در Stan
  • 28. بهینه‌سازی کد Stan
  • 29. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 31. ادغام Stan با زبان R
  • 32. ادغام Stan با زبان Python
  • 33. ادغام Stan با MATLAB
  • 34. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
  • 35. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 37. کاربرد Stan در مهندسی
  • 38. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 39. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 40. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی
  • 41. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 42. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
  • 43. مدل‌سازی Bayesian در یادگیری ماشین
  • 44. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 47. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 49. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 50. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 51. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 53. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 55. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data)
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 57. تأثیر انتخاب الگوریتم نمونه‌برداری بر نتایج
  • 58. مدل‌سازی با استفاده از توابع توزیع غیر استاندارد
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پوششی (Data Envelopment Analysis)
  • 60. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 61. مدل‌سازی Bayesian در علم مواد
  • 62. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
  • 63. مدل‌سازی Bayesian در علوم سیاسی
  • 64. مدل‌سازی Bayesian در روانشناسی
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل تصویر
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل متن
  • 68. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 69. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل کیفیت
  • 70. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل بازار
  • 72. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تأمین
  • 73. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل مالی
  • 74. مدل‌سازی Bayesian در ارزیابی عملکرد
  • 75. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حسگر
  • 76. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جریانی
  • 78. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 79. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرخطی
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ناهموار
  • 81. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پرت
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های از دست رفته
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های نادر
  • 84. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های واقعی
  • 86. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تجربی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 90. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آینده
  • 92. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پویا
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ثابت
  • 94. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تعاملی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرتعاملی
  • 96. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های متنی
  • 98. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تصویری
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های صوتی
  • 100. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ویدیویی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan Stan software آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.