فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوای آموزشی تعاملی با NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوای آموزشی تعاملی با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. بررسی کتابخانه‌های اصلی NLP در پایتون
• 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 5. توکن‌سازی و تقسیم‌بندی جملات
• 6. ریشه‌یابی و لِماتیزاسیون در زبان فارسی
• 7. مدل‌های زبانی: n-gram و مدل‌های مارکوف
• 8. بردارسازی متن: TF-IDF و word embedding
• 9. مقدمه‌ای بر word2vec و GloVe
• 10. استفاده از embeddingهای از پیش آموزش‌دیده
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM)
• 13. شبکه‌های دروازه تکرارشونده (GRU)
• 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 15. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر آن‌ها
• 16. مدل BERT و کاربردهای آن در فارسی
• 17. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
• 18. خلاصه‌سازی متن با استفاده از NLP
• 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 20. تحلیل احساسات و افکارسنجی
• 21. دسته‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 22. تولید متن: مدل‌های مولد و کاربردهای آن‌ها
• 23. ترجمه ماشینی: رویکردها و چالش‌ها
• 24. گفتگوی خودکار (chatbot) با NLP
• 25. بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو
• 26. پرسش و پاسخ (Question Answering) با NLP
• 27. تحلیل معنایی و روابط بین کلمات
• 28. استخراج دانش از متن
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
• 30. کاربردهای NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 31. NLP و تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Data)
• 32. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های متنی
• 33. توسعه رابط کاربری برای ابزارهای NLP
• 34. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ابزارهای تولید محتوا
• 35. معماری یک سیستم تولید محتوای تعاملی با NLP
• 36. استفاده از APIهای NLP در توسعه ابزارها
• 37. اتوماسیون تولید محتوای آموزشی با NLP
• 38. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده با NLP
• 39. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای NLP
• 40. مسائل اخلاقی در استفاده از NLP
• 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
• 42. آینده NLP و کاربردهای نوظهور آن
• 43. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
• 45. استفاده از NLP برای تولید سوالات امتحانی
• 46. تولید تمرین‌های تعاملی با NLP
• 47. ارائه بازخورد خودکار به دانش‌آموزان با NLP
• 48. تولید محتوای چندرسانه‌ای با کمک NLP
• 49. استفاده از NLP در آموزش زبان‌های خارجی
• 50. تبدیل متن به گفتار (TTS) و گفتار به متن (STT)
• 51. تولید خودکار زیرنویس برای ویدیوها با NLP
• 52. بهبود دسترسی‌پذیری محتوای آموزشی با NLP
• 53. استفاده از NLP برای شخصی‌سازی یادگیری
• 54. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در NLP
• 55. کاربرد NLP در تحلیل متون حقوقی
• 56. NLP و تحلیل متون پزشکی
• 57. NLP و تحلیل متون ادبی
• 58. توسعه ابزارهای NLP برای زبان‌های محلی ایران
• 59. بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای منابع محدود
• 60. استفاده از GPU برای تسریع پردازش NLP
• 61. استقرار مدل‌های NLP در محیط‌های ابری
• 62. نگهداری و به‌روزرسانی ابزارهای NLP