فلش‌کارت‌های آموزشی امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت داده
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLMها
  • 4. حریم خصوصی داده‌ها و LLMها
  • 5. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 6. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 8. کنترل دسترسی به داده‌ها در LLMها
  • 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 10. امنیت APIهای LLM
  • 11. آسیب‌پذیری‌های تزریق Prompt (Prompt Injection)
  • 12. تکنیک‌های مقابله با Prompt Injection
  • 13. حفاظت در برابر استخراج مدل (Model Extraction)
  • 14. حفاظت در برابر حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 15. حفاظت از LLMها در برابر داده‌های مسموم (Poisoning Attacks)
  • 16. مبانی امنیت سایبری برای LLMها
  • 17. استانداردهای امنیتی مرتبط با داده‌ها و LLMها
  • 18. چارچوب‌های امنیتی برای LLMها
  • 19. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMها
  • 20. مدیریت آسیب‌پذیری‌های امنیتی در LLMها
  • 21. نظارت و ردیابی فعالیت‌های LLM برای شناسایی تهدیدات
  • 22. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
  • 23. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLM
  • 24. امنیت LLMها در محیط‌های ابری
  • 25. امنیت LLMها در محیط‌های محلی (On-Premise)
  • 26. استفاده از LLMها در محیط‌های حساس (مانند حوزه بهداشت و درمان)
  • 27. ملاحظات قانونی و اخلاقی در امنیت داده‌های LLM
  • 28. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین ایران
  • 30. امنیت LLMها و قانون حمایت از حقوق مؤلفان و مصنفان
  • 31. تأثیرات LLMها بر امنیت اطلاعات شخصی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 33. محاسبات همومورفیک (Homomorphic Encryption) و LLMها
  • 34. حفاظت از داده‌ها در طول آموزش LLM
  • 35. حفاظت از داده‌ها در طول استنتاج (Inference) در LLM
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد LLM با حفظ امنیت
  • 37. ابزارهای امنیتی برای LLMها
  • 38. تشخیص نفوذ و جلوگیری از آن در LLMها
  • 39. تحلیل رفتار کاربران LLM برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 40. مراحل بازیابی اطلاعات پس از حمله امنیتی به LLM
  • 41. آموزش کاربران در مورد امنیت LLM
  • 42. مدیریت ریسک امنیتی در زنجیره تامین LLM
  • 43. ارزیابی امنیتی LLMهای شخص ثالث
  • 44. استفاده از LLMها برای تشخیص و پیشگیری از تهدیدات امنیتی
  • 45. آینده امنیت داده و LLMها
  • 46. تحقیقات نوین در زمینه امنیت LLM
  • 47. چالش‌های پیش روی امنیت LLMها
  • 48. تاثیر LLMها بر روش‌های احراز هویت
  • 49. امنیت LLMها در سازمان‌های دولتی
  • 50. امنیت LLMها در سازمان‌های خصوصی
  • 51. استفاده از LLMها در تحلیل تهدیدات سایبری
  • 52. بهبود امنیت LLMها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 53. تکنیک‌های تشخیص و پیشگیری از تقلب با استفاده از LLMها
  • 54. امنیت LLMها در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. امنیت LLMها در تجارت الکترونیک
  • 56. امنیت LLMها در آموزش و پرورش
  • 57. امنیت LLMها در صنعت مالی
  • 58. امنیت LLMها در حوزه قضایی
  • 59. امنیت LLMها و حفاظت از اسرار تجاری
  • 60. امنیت LLMها و داده‌های زیستی
  • 61. امنیت LLMها و داده‌های ژنتیکی
  • 62. امنیت LLMها و داده‌های مکانی
  • 63. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به زیرساخت‌های حیاتی
  • 64. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به انرژی
  • 65. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 66. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 67. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صنعت گردشگری
  • 68. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به رسانه‌ها
  • 69. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به خدمات عمومی
  • 70. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ارتباطات
  • 71. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فناوری اطلاعات
  • 72. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به علوم و تحقیقات
  • 73. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به هنر و فرهنگ
  • 74. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ورزش
  • 75. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سرگرمی
  • 76. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 77. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق بشر
  • 78. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 79. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فقر و نابرابری
  • 80. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آموزش و سواد
  • 81. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به بهداشت و تغذیه
  • 82. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسکن و شهرسازی
  • 83. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اشتغال و کارآفرینی
  • 84. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به نوآوری و فناوری
  • 85. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه پایدار
  • 86. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صلح و امنیت
  • 87. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حکمرانی و قانون
  • 88. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق شهروندی
  • 89. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آزادی بیان
  • 90. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به تنوع و شمول
  • 91. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به عدالت اجتماعی
  • 92. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسئولیت اجتماعی
  • 93. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اخلاق حرفه‌ای
  • 94. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به شفافیت و پاسخگویی
  • 95. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مشارکت عمومی
  • 96. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه محلی
  • 97. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به همکاری بین‌المللی
  • 98. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مدیریت بحران
  • 99. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مقابله با تروریسم
  • 100. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مبارزه با پولشویی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: LLM امنیت LLM امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی داده داده‌های حساس مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.