فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی وب‌سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر از صفر تا صد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی وب‌سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر از صفر تا صد

موضوع کلی: وب‌سرویس‌ها و معماری اینترنتی

موضوع میانی: طراحی وب‌سرویس‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی وب‌سرویس و معماری کلاینت-سرور
  • 2. تعریف مقیاس‌پذیری و انواع آن: افقی و عمودی
  • 3. بررسی معماری مونولیت و چالش‌های مقیاس‌بندی
  • 4. معرفی میکروسرویس‌ها و مزایای تجزیه خدمات
  • 5. طراحی API: RESTful با استانداردهای REST
  • 6. معرفی GraphQL و مقایسه با REST
  • 7. پروتکل gRPC و کاربرد در سرویس‌های داخلی
  • 8. API Gateway و نقش آن در مقیاس‌پذیری
  • 9. الگوی Saga و مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 10. الگوی CQRS و جداسازی خواندن-نوشتن
  • 11. Event Sourcing و ذخیره تغییرات به‌صورت رویداد
  • 12. Message Brokerها: RabbitMQ و Apache Kafka
  • 13. طراحی کنسومر-پرودیوسر برای پردازش غیرهمزمان
  • 14. Load Balancing: الگوها و پیاده‌سازی
  • 15. Reverse Proxy و Nginx در مقیاس‌پذیری
  • 16. CDN و توزیع محتوا به سرویس‌های حاشیه‌ای
  • 17. Docker و کانتینرسازی برای خدمات مقیاس‌پذیر
  • 18. معرفی Kubernetes و مدیریت کانتینرها
  • 19. Helm Charts و部署‌های کلاستر
  • 20. Auto-scaling و سیاست‌های مقیاس‌گذاری خودکار
  • 21. Service Mesh و Istio برای ارتباط بین سرویس‌ها
  • 22. Circuit Breaker و الگوی مقاوم در برابر خطا
  • 23. Retry, Timeout و Backoff Strategy
  • 24. Idempotency و ایمن‌سازی درخواست‌های تکراری
  • 25. Rate Limiting و Throttling در سطح API
  • 26. Caching از سمت کلاینت و سرور
  • 27. Redis و Memcached برای حافظه نهان
  • 28. Database Sharding و تقسیم داده
  • 29. Read Replicas و مقیاس‌پذیری خواندن
  • 30. CAP Theorem و انتخاب پایگاه داده
  • 31. SQL vs NoSQL: انتخاب دیتابیس برای مقیاس
  • 32. MongoDB و مدل‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 33. Cassandra و دیتابیس‌های توزیع‌شده
  • 34. Elasticsearch و جستجوی مقیاس‌پذیر
  • 35. Data Pipeline و پردازش دیتا بزرگ
  • 36. Apache Spark و پردازش دسته‌ای
  • 37. Stream Processing با Apache Flink
  • 38. WebSocket و سرویس‌های Real-time
  • 39. Serverless و مقیاس‌پذیری بدون سرور
  • 40. AWS Lambda و معماری بدون سرور
  • 41. Cloud Native و اصول طراحی ابری
  • 42. Multi-Region Deployment و پیمانکاری جهانی
  • 43. Disaster Recovery و راه‌اندازی مجدد خدمات
  • 44. Blue-Green و Canary Deployment
  • 45. CI/CD Pipeline برای وب‌سرویس‌ها
  • 46. Terraform و Infrastructure as Code
  • 47. Monitoring: Prometheus و Grafana
  • 48. Logging متمرکز با ELK Stack
  • 49. Distributed Tracing با Jaeger
  • 50. Alerting و پیام‌رسانی در بحران
  • 51. Security: OAuth2 و JWT برای سرویس‌ها
  • 52. API Authentication و Authorization
  • 53. mTLS و رمزنگاری ترافیک داخلی
  • 54. DDoS Protection و WAF
  • 55. Secrets Management و Vault
  • 56. Testing: Unit, Integration, Contract Testing
  • 57. Load Testing با k6 و JMeter
  • 58. Chaos Engineering و آزمون مقاومت
  • 59. Feature Flags و راه‌اندازی تدریجی
  • 60. Observability و SLO/SLA
  • 61. Cost Optimization در مقیاس بزرگ
  • 62. Database Migration Strategies
  • 63. Schema Evolution و Versioning API
  • 64. Webhook و Integration Patterns
  • 65. Webhook Security و Signature Verification
  • 66. GraphQL Federation و مقیاس‌پذیری اسکیما
  • 67. BFF Pattern و Backend for Frontend
  • 68. Edge Computing و پردازش نزدیک کاربر
  • 69. Service Discovery و Consul
  • 70. Configuration Management و Feature Toggles
  • 71. API Versioning و Backward Compatibility
  • 72. Distributed Locks و Redis
  • 73. Job Queue و Celery
  • 74. Background Workers و Queue Workers
  • 75. Event-Driven Architecture با Kafka
  • 76. Saga Orchestration vs Choreography
  • 77. Data Consistency در توزیع‌شده
  • 78. OpenAPI و AsyncAPI برای مستندسازی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: API Design Backend Cloud Native DevOps Infrastructure as Code Kubernetes,Docker Node.js Python REST API Scalability,Microservices مقیاس‌پذیری میکروسرویس وب‌سرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.