فلش‌کارت‌های آموزشی از مفاهیم تا پیاده‌سازی: مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مفاهیم تا پیاده‌سازی: مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. پردازش زبان طبیعی: مبانی و مفاهیم کلیدی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی: از n-gram تا ترنسفورمرها
• 4. معماری ترنسفورمر: توجه به مکانیزم‌ها
• 5. Embedding کلمات: روش‌ها و کاربردها
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) در پردازش زبان
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT، GPT و نسخه‌های مختلف
• 9. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 10. مجموعه‌داده‌های بزرگ زبانی: منابع و چالش‌ها
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 12. یادگیری بدون نظارت در مدل‌های زبانی
• 13. یادگیری خودنظارتی: ماسک‌دهی زبان و پیش‌بینی کلمه
• 14. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 15. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 16. ترجمه ماشینی عصبی با مدل‌های زبانی
• 17. پاسخ به سؤال با استفاده از مدل‌های زبانی
• 18. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 19. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با مدل‌های زبانی
• 20. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبانی
• 21. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خلاقانه
• 22. کاربردهای مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو
• 23. مدل‌های زبانی و دستیارهای مجازی
• 24. مدل‌های زبانی و بازیابی اطلاعات
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 26. کوانتیزه‌سازی مدل‌های زبانی
• 27. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در مدل‌های زبانی
• 28. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
• 29. افزایش داده (Data Augmentation) در آموزش مدل‌های زبانی
• 30. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های زبانی
• 31. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 32. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 33. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
• 34. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 35. مدل‌های زبانی و تولید اخبار جعلی
• 36. مدل‌های زبانی و تشخیص اخبار جعلی
• 37. آینده مدل‌های زبانی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 38. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 39. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 40. استفاده از مدل‌های زبانی در حوزه‌ی سلامت
• 41. مدل‌های زبانی و تولید خودکار گزارش
• 42. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های متنی
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
• 44. مدل‌های زبانی و پاسخگویی به پرسش‌های تخصصی
• 45. مدل‌های زبانی و تولید خلاصه‌های تخصصی
• 46. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از TensorFlow
• 47. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از PyTorch
• 48. استفاده از Hugging Face Transformers
• 49. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 50. ساخت یک ربات چت ساده با مدل زبانی
• 51. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
• 52. مبانی کدگذاری توکن (Tokenization)
• 53. روش‌های مختلف توکن‌سازی برای زبان فارسی
• 54. نحو و ساختار داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های زبانی
• 55. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 56. بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
• 57. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در آموزش مدل‌های زبانی
• 58. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 59. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
• 60. مکانیسم‌های نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
• 61. مکانیسم‌های Dropout و Regularization
• 62. بهینه‌سازهای مختلف در آموزش مدل‌های زبانی
• 63. روش‌های ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 64. مفاهیم پیشرفته در خلاصه‌سازی متن
• 65. روش‌های ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن
• 66. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
• 67. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه مالی
• 68. تأثیر مدل‌های زبانی بر بازار کار