فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد MCMC با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
• 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
• 3. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 4. الگوریتم گیبس
• 5. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 6. تشخیص همگرایی: آماره‌های ژل‌من و ردیابی پتانسیل
• 7. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
• 8. ساختار یک مدل Stan
• 9. انواع داده‌ها در Stan
• 10. توابع توزیعی در Stan
• 11. پارامترها و داده‌های ورودی در Stan
• 12. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
• 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
• 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
• 15. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته با Stan
• 16. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
• 17. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی با Stan
• 18. استفاده از prior در Stan
• 19. انتخاب prior مناسب
• 20. تأثیر prior بر نتایج
• 21. تخمین پارامترها با Stan
• 22. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
• 23. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
• 24. بررسی نتایج Stan
• 25. تحلیل حساسیت
• 26. مدل‌سازی Bayesian در Stan
• 27. مفاهیم احتمال شرطی
• 28. قضیه بیز
• 29. مدل‌سازی Bayesian سلسله‌مراتبی
• 30. مقایسه مدل‌ها با Stan
• 31. معیارهای اطلاعات Bayesian (BIC)
• 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 34. مدل‌های ARIMA در Stan
• 35. مدل‌سازی تغییرات رژیم با Stan
• 36. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 37. روش‌های imputation در Stan
• 38. مدل‌سازی داده‌های نامنظم
• 39. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 40. مدل‌های پارامتری بقا در Stan
• 41. مدل‌های نیمه پارامتری بقا در Stan
• 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 43. مدل‌سازی داروشناسی و فارماکوکینتیک با Stan
• 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها با Stan
• 46. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 47. مدل‌سازی بازارهای مالی با Stan
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 49. تشخیص و رفع مشکلات مدل‌سازی
• 50. استفاده از Stan با R
• 51. استفاده از Stan با Python
• 52. استفاده از Stan با Julia
• 53. مستندسازی مدل‌های Stan
• 54. نوشتن گزارش‌های نتایج Stan
• 55. مدل‌سازی پیچیده در Stan: ترفندها و نکات
• 56. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 57. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
• 58. مدل‌سازی با Stan برای داده‌های بزرگ
• 59. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 60. مقدمه‌ای بر Stan Math
• 61. توابع ریاضی در Stan Math
• 62. مشتق‌گیری خودکار در Stan Math
• 63. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
• 64. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 65. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Stan
• 66. توسعه مدل‌های سفارشی Stan
• 67. انتشار مدل‌های Stan
• 68. بررسی کد Stan
• 69. بهبود کارایی مدل‌های Stan
• 70. مدل‌سازی Bayesian برای یادگیری ماشین
• 71. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
• 72. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
• 73. استفاده از Stan برای تخمین عدم قطعیت
• 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 75. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری